本篇文章给大家谈谈c语言拓扑排序邻接表实现，以及邻接矩阵实现拓扑排序对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、数据结构（C语言版） 图的遍历和拓扑排序2、c语言，关于邻接表的建立3、简单拓扑排序算法C语言4、用C语言实现 图的邻接表和邻接矩阵数据结构的定义、创建；图的深度优先遍历、广度优先遍历。5、（C语言）用两种方法（栈和队列）拓扑排序，由用户选择方法
数据结构（C语言版） 图的遍历和拓扑排序
#includestring.h
#includectype.h
#includemalloc.h /* malloc()等*/
#includelimits.h /* INT_MAX 等*/
#includestdio.h /* EOF(=^Z 或F6),NULL */
#includestdlib.h /* atoi() */
#includeio.h /* eof() */
#includemath.h /* floor(),ceil(),abs() */
#includeprocess.h /* exit() */
/* 函数结果状态代码*/
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define INFEASIBLE -1
/* #define OVERFLOW -2 因为在math.h 中已定义OVERFLOW 的值为3,故去掉此行*/
typedef int Status; /* Status 是函数的类型,其值是函数结果状态代码，如OK 等*/
typedef int Boolean; Boolean 是布尔类型,其值是TRUE 或FALSE */
/* …………………….*/
#define MAX_VERTEX_NUM 20
typedef enum{DG,DN,AG,AN}GraphKind; /* {有向图,有向网,无向图,无向网} */
typedef struct ArcNode
{
int adjvex; /* 该弧所指向的顶点的位置*/
struct ArcNode *nextarc; /* 指向下一条弧的指针*/
InfoType *info; /* 网的权值指针） */
}ArcNode; /* 表结点*/
typedef struct
{
VertexType data; /* 顶点信息*/
ArcNode *firstarc; /* 第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指针*/
}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; /* 头结点*/
typedef struct
{
AdjList vertices;
int vexnum,arcnum; /* 图的当前顶点数和弧数*/
int kind; /* 图的种类标志*/
}ALGraph;
/* …………………….*/
/* …………………….*/
/*ALGraphAlgo.cpp 图的邻接表存储(存储结构由ALGraphDef.h 定义)的基本操作*/
int LocateVex(ALGraph G,VertexType u)
{ /* 初始条件: 图G 存在,u 和G 中顶点有相同特征*/
/* 操作结果: 若G 中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 */
int i;
for(i=0;iG.vexnum;++i)
if(strcmp(u,G.vertices[i].data)==0)
return i;
return -1;
}
Status CreateGraph(ALGraph G)
{ /* 采用邻接表存储结构,构造没有相关信息的图G(用一个函数构造4 种图) */
int i,j,k;
int w; /* 权值*/
VertexType va,vb;
ArcNode *p;
printf(“请输入图的类型(有向图:0,有向网:1,无向图:2,无向网:3): “);
scanf(“%d”,(G.kind));
printf(“请输入图的顶点数,边数: “);
scanf(“%d,%d”,(G.vexnum),(G.arcnum));
printf(“请输入%d 个顶点的值(%d 个字符):\n”,G.vexnum,MAX_NAME);
for(i=0;iG.vexnum;++i) /* 构造顶点向量*/
{
scanf(“%s”,G.vertices[i].data);
G.vertices[i].firstarc=NULL;
}
if(G.kind==1||G.kind==3) /* 网*/
printf(“请顺序输入每条弧(边)的权值、弧尾和弧头(以空格作为间隔):\n”);
else /* 图*/
printf(“请顺序输入每条弧(边)的弧尾和弧头(以空格作为间隔):\n”);
for(k=0;kG.arcnum;++k) /* 构造表结点链表*/
{
if(G.kind==1||G.kind==3) /* 网*/
scanf(“%d%s%s”,w,va,vb);
else /* 图*/
scanf(“%s%s”,va,vb);
i=LocateVex(G,va); /* 弧尾*/
j=LocateVex(G,vb); /* 弧头*/
p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
p-adjvex=j;
if(G.kind==1||G.kind==3) /* 网*/
{
p-info=(int *)malloc(sizeof(int));
*(p-info)=w;
}
else
p-info=NULL; /* 图*/
p-nextarc=G.vertices[i].firstarc; /* 插在表头*/
G.vertices[i].firstarc=p;
if(G.kind=2) /* 无向图或网,产生第二个表结点*/
{
p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
p-adjvex=i;
if(G.kind==3) /* 无向网*/
{
p-info=(int*)malloc(sizeof(int));
*(p-info)=w;
}
else
p-info=NULL; /* 无向图*/
p-nextarc=G.vertices[j].firstarc; /* 插在表头*/
G.vertices[j].firstarc=p;
}
}
return OK;
}
void DestroyGraph(ALGraph G)
{ /* 初始条件: 图G 存在。操作结果: 销毁图G */
int i;
ArcNode *p,*q;
G.vexnum=0;
G.arcnum=0;
for(i=0;iG.vexnum;++i)
{
p=G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
q=p-nextarc;
if(G.kind%2) /* 网*/
free(p-info);
free(p);
p=q;
}
}
}
VertexType* GetVex(ALGraph G,int v)
{ /* 初始条件: 图G 存在,v 是G 中某个顶点的序号。操作结果: 返回v 的值*/
if(v=G.vexnum||v0)
exit(ERROR);
return G.vertices[v].data;
}
int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v)
{ /* 初始条件: 图G 存在,v 是G 中某个顶点*/
/* 操作结果: 返回v 的第一个邻接顶点的序号。若顶点在G 中没有邻接顶点,则返回-1 */
ArcNode *p;
int v1;
v1=LocateVex(G,v); /* v1 为顶点v 在图G 中的序号*/
p=G.vertices[v1].firstarc;
if(p)
return p-adjvex;
else
return -1;
}
int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w)
{ /* 初始条件: 图G 存在,v 是G 中某个顶点,w 是v 的邻接顶点*/
/* 操作结果: 返回v 的(相对于w 的)下一个邻接顶点的序号。*/
/* 若w 是v 的最后一个邻接点,则返回-1 */
ArcNode *p;
int v1,w1;
v1=LocateVex(G,v); /* v1 为顶点v 在图G 中的序号*/
w1=LocateVex(G,w); /* w1 为顶点w 在图G 中的序号*/
p=G.vertices[v1].firstarc;
while(pp-adjvex!=w1) /* 指针p 不空且所指表结点不是w */
p=p-nextarc;
if(!p||!p-nextarc) /* 没找到w 或w 是最后一个邻接点*/
return -1;
else /* p-adjvex==w */
return p-nextarc-adjvex; /* 返回v 的(相对于w 的)下一个邻接顶点的序号*/
}
Boolean visited[MAX_VERTEX_NUM]; /* 访问标志数组(全局量) */
void(*VisitFunc)(char* v); /* 函数变量(全局量) */
void DFS(ALGraph G,int v)
{ /* 从第v 个顶点出发递归地深度优先遍历图G。算法7.5 */
int w;
VertexType v1,w1;
strcpy(v1,*GetVex(G,v));
visited[v]=TRUE; /* 设置访问标志为TRUE(已访问) */
VisitFunc(G.vertices[v].data); /* 访问第v 个顶点*/
for(w=FirstAdjVex(G,v1);w=0;w=NextAdjVex(G,v1,strcpy(w1,*GetVex(G,w))))
if(!visited[w])
DFS(G,w); /* 对v 的尚未访问的邻接点w 递归调用DFS */
}
void DFSTraverse(ALGraph G,void(*Visit)(char*))
{ /* 对图G 作深度优先遍历。算法7.4 */
int v;
VisitFunc=Visit; /* 使用全局变量VisitFunc,使DFS 不必设函数指针参数*/
for(v=0;vG.vexnum;v++)
visited[v]=FALSE; /* 访问标志数组初始化*/
for(v=0;vG.vexnum;v++)
if(!visited[v])
DFS(G,v); /* 对尚未访问的顶点调用DFS */
printf(“\n”);
}
typedef int QElemType; /* 队列类型*/
#include”LinkQueueDef.h”
#include”LinkQueueAlgo.h”
void BFSTraverse(ALGraph G,void(*Visit)(char*))
{/*按广度优先非递归遍历图G。使用辅助队列Q 和访问标志数组visited。算法7.6 */
int v,u,w;
VertexType u1,w1;
LinkQueue Q;
for(v=0;vG.vexnum;++v)
visited[v]=FALSE; /* 置初值*/
InitQueue(Q); /* 置空的辅助队列Q */
for(v=0;vG.vexnum;v++) /* 如果是连通图,只v=0 就遍历全图*/
if(!visited[v]) /* v 尚未访问*/
{
visited[v]=TRUE;
Visit(G.vertices[v].data);
EnQueue(Q,v); /* v 入队列*/
while(!QueueEmpty(Q)) /* 队列不空*/
{
DeQueue(Q,u); /* 队头元素出队并置为u */
strcpy(u1,*GetVex(G,u));
for(w=FirstAdjVex(G,u1);w=0;w=NextAdjVex(G,u1,strcpy(w1,*GetVex(G,w))))
if(!visited[w]) /* w 为u 的尚未访问的邻接顶点*/
{
visited[w]=TRUE;
Visit(G.vertices[w].data);
EnQueue(Q,w); /* w 入队*/
}
}
}
printf(“\n”);
}
void Display(ALGraph G)
{ /* 输出图的邻接矩阵G */
int i;
ArcNode *p;
switch(G.kind)
{ case DG: printf(“有向图\n”); break;
case DN: printf(“有向网\n”); break;
case AG: printf(“无向图\n”); break;
case AN: printf(“无向网\n”);
}
printf(“%d 个顶点：\n”,G.vexnum);
for(i=0;iG.vexnum;++i)
printf(“%s “,G.vertices[i].data);
printf(“\n%d 条弧(边):\n”,G.arcnum);
for(i=0;iG.vexnum;i++)
{
p=G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
if(G.kind=1) /* 有向*/
{
printf(“%s→%s “,G.vertices[i].data,G.vertices[p-adjvex].data);
if(G.kind==DN) /* 网*/
printf(“:%d “,*(p-info));
}
else /* 无向(避免输出两次) */
{
if(ip-adjvex)
{
printf(“%s－%s “,G.vertices[i].data,G.vertices[p-adjvex].data);
if(G.kind==AN) /* 网*/
printf(“:%d “,*(p-info));
}
}
p=p-nextarc;
}
printf(“\n”);
}
}
/* …………………….*/
/* …………………….*/
#include “pubuse.h”
#define MAX_NAME 3 /* 顶点字符串的最大长度+1 */
typedef int InfoType; /* 存放网的权值*/
typedef char VertexType[MAX_NAME]; /* 字符串类型*/
#include”ALGraphDef.h”
#include”ALGraphAlgo.h”
void print(char *i)
{
printf(“%s “,i);
}
void main()
{
int i,j,k,n;
ALGraph g;
VertexType v1,v2;
printf(“请选择有向图\n”);
CreateGraph(g);
Display(g);
printf(“深度优先搜索的结果:\n”);
DFSTraverse(g,print);
printf(“广度优先搜索的结果:\n”);
BFSTraverse(g,print);
DestroyGraph(g); /* 销毁图*/
}
c语言，关于邻接表的建立
AdjList 是自定义类型，是char类型，
第二行 typedef将char类型自定义为 VertexType，即VertexType代表了char型，
VertexType a 就相当于 char a；
同理
倒数第五行 typedef将VertexNode自定义为 AdjList[MaxVertexNum]类型，也就是说现在AdjList就代表了一个 “结构体数组” 类型
AdjList adjlist 相当于 VertexNode adjlist[MaxVertexNum]
这里主要是typedef关键字的使用 希望能帮到你
简单拓扑排序算法C语言
#include cstdio
#include cstring
#include stack
using namespace std;
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 表示图的结点的邻接边
struct Edge
{
int dest;
Edge *next;
} **graph;
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 添加一个边
// Input: e – 要添加边的结点, p – 目的地
// Output: e – 添加边后的结点
void AddEdge(Edge *e, int p)
{
if(!e)
{
e = new Edge;
e-dest = p;
e-next = 0;
}
else
{
Edge *tail = e;
while (tail-next) tail = tail-next;
tail-next = new Edge;
tail = tail-next;
tail-dest = p;
tail-next = 0;
}
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 输入结点之间的边
// Input: Console下用户输入,起点和终点; m – 边的个数
// Output: graph – 图;
void Input(int m)
{
int i, a, b;// a-b存在边(有向)
for (i = 0; i m; i++)
{
scanf(“%d %d”, a, b);
AddEdge(graph[a], b);
}
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 获得每个结点的入度
// Input: n – 结点的个数
// Output: degree – 每个结点的入度
void GetDegree(int *degree, int n)
{
int i = 0;
Edge *edge;
memset(degree, 0, sizeof(int) * n);
for (i = 0; i n; i++)
{
edge = graph[i];
while(edge)
{
degree[edge-dest]++;
edge = edge-next;
}
}
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Description: 拓扑排序
// Input: n – 结点个数
// Output: console下输出一个正确的拓扑序
void TopoSort(int n)
{
int *degree = new int[n];// 初始化所有结点的入度
GetDegree(degree, n);
stackint s;// 获得入度为0的结点,并入栈
int i = 0;
for (i = 0; i n; i++)
if (degree[i] == 0)
s.push(i);
int index = 0;// 结点的下标
Edge *edge; // 当前结点邻接表
while (!s.empty())
{
index = s.top();
printf(“%d”, index);
s.pop();
edge = graph[index];
while (edge)
{
if (–degree[edge-dest] == 0)
s.push(edge-dest);
edge = edge-next;
}
}
delete []degree;
}
int main()
{
int n, m;// 结点个数、边个数
scanf(“%d %d”, n, m);
int i;
graph = new Edge*[n];
for(i = 0; i n; i++) graph[i] = 0;
Input(m);
TopoSort(n);
return 0;
}
用C语言实现 图的邻接表和邻接矩阵数据结构的定义、创建；图的深度优先遍历、广度优先遍历。
/*
程序1：邻接表的dfs,bfs
其中n是点的个数,m是边的个数,你需要输入m条有向边，如果要无向只需要反过来多加一遍即可。
*/
#include stdio.h
#include string.h
#define MAXM 100000
#define MAXN 10000
int next[MAXM],first[MAXN],en[MAXM],n,m,flag[MAXN],pd,dl[MAXN],head,tail;
void input_data()
{
scanf(“%d%d”,n,m);
int i,x,y;
for (i=1;i=m;i++)
{
int x,y;
scanf(“%d%d”,x,y);
next[i]=first[x];
first[x]=i;
en[i]=y;
}
}
void pre()
{
memset(flag,0,sizeof(flag));
pd=0;
}
void dfs(int x)
{
flag[x]=1;
if (!pd)
{
pd=1;
printf(“%d”,x);
}else
printf(” %d”,x);
int p=first[x];
while (p!=0)
{
int y=en[p];
if (!flag[y]) dfs(y);
p=next[p];
}
}
void bfs(int k)
{
head=0;tail=1;
flag[k]=1;dl[1]=k;
while (headtail)
{
int x=dl[++head];
if (!pd)
{
pd=1;
printf(“%d”,x);
}else printf(” %d”,x);
int p=first[x];
while (p!=0)
{
int y=en[p];
if (!flag[y])
{
flag[y]=1;
dl[++tail]=y;
}
p=next[p];
}
}
}
int main()
{
input_data();//读入图信息。
pre();//初始化
printf(“图的深度优先遍历结果:”);
int i;
for (i=1;i=n;i++)//对整张图进行dfs; 加这个for主要是为了防止不多个子图的情况
if (!flag[i])
dfs(i);
printf(“\n————————————————————-\n”);
pre();//初始化
printf(“图的广度优先遍历结果为:”);
for (i=1;i=n;i++)
if (!flag[i])
bfs(i);
printf(“\n———————-end————————————\n”);
return 0;
}
/*
程序2:邻接矩阵
图的广度优先遍历和深度优先遍历
*/
#include stdio.h
#include string.h
#define MAXN 1000
int n,m,w[MAXN][MAXN],flag[MAXN],pd,dl[MAXN];
void input_data()
{
scanf(“%d%d”,n,m);
int i;
for (i=1;i=m;i++)
{
int x,y;
scanf(“%d%d”,x,y);
w[x][0]++;
w[x][w[x][0]]=y;
}
}
void pre()
{
memset(flag,0,sizeof(flag));
pd=0;
}
void dfs(int x)
{
flag[x]=1;
if (!pd)
{
pd=1;
printf(“%d”,x);
}else printf(” %d”,x);
int i;
for (i=1;i=w[x][0];i++)
{
int y=w[x][i];
if (!flag[y]) dfs(y);
}
}
void bfs(int t)
{
int head=0,tail=1;
dl[1]=t;flag[t]=1;
while (headtail)
{
int x=dl[++head];
if (!pd)
{
pd=1;
printf(“%d”,x);
}else printf(” %d”,x);
int i;
for (i=1;i=w[x][0];i++)
{
int y=w[x][i];
if (!flag[y])
{
flag[y]=1;
dl[++tail]=y;
}
}
}
}
int main()
{
input_data();
printf(“图的深度优先遍历结果:”);
pre();
int i;
for (i=1;i=n;i++)
if (!flag[i])
dfs(i);
printf(“\n—————————————————————\n”);
printf(“图的广度优先遍历结果:”);
pre();
for (i=1;i=n;i++)
if (!flag[i])
bfs(i);
printf(“\n—————————–end——————————–\n”);
return 0;
}
（C语言）用两种方法（栈和队列）拓扑排序，由用户选择方法
#include stdio.h
#include stack
#include queue
#include stdlib.h
#define N 6
#define MAX 10000
void sTop(int quan[N][N])//用栈打印的是拓扑序列的逆序列
{
int visited[N],cur,i;
bool mark;
memset(visited,0,sizeof(visited));
std::stackint s;
for(i=0;iN;i++)
{
if(!visited[i]){
s.push(i);
visited[i]=1;
}
while(!s.empty())
{
mark=true;
cur=s.top();
for(int i=0;iN;i++)
if(!visited[i]quan[cur][i]!=MAX)
{
mark=false;
s.push(i);
visited[i]=1;
}
if(mark)
{
printf(“%d “,cur);
s.pop();
}
}
}
putchar(‘\n’);
}
void qTop(int quan[N][N])//用队列做
{
int count[N]={0},i,j,cur;
std::queueint q;
for(i=0;iN;i++)
for(j=0;jN;j++)
if(quan[i][j]!=MAX)
count[j]++;
for(i=0;iN;i++)
if(count[i]==0)
q.push(i);
while(!q.empty())
{
cur=q.front();
q.pop();
printf(“%d “,cur);
for(i=0;iN;i++)
{
if(quan[cur][i]!=MAX)
{
count[i]–;
if(count[i]==0)
q.push(i);
}
}
}
putchar(‘\n’);
}
main()
{
int A[N][N],i,j;//图采用邻接矩阵存储，
for(i=0;iN;i++)
for(j=0;jN;j++)
A[i][j]=MAX;//从i到j没有弧,全部初始化为MAX
//自己先把测试图画一下吧
A[0][5]=A[2][0]=A[1][2]=A[1][4]=A[4][5]=A[4][3]=A[2][3]=1;//0-5..有弧,长度为1
sTop(A);//栈打印
qTop(A);//队打印
}
关于c语言拓扑排序邻接表实现和邻接矩阵实现拓扑排序的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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