今天给各位分享视频压缩算法c语言的知识，其中也会对c++视频压缩进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、C语言实现 fmp4格式视频编码2、C语言都有哪些经典的无损压缩算法3、VideoToolBox之视频编码
C语言实现 fmp4格式视频编码
1、选定转码格式，先把导入格式工厂
2、打开输出设置，所有的设置都在这里面
3、编码在最上方那里，你可以选择各种编码格式
4、同时也可以修改分辨率和码率，甚至的宽高比
C语言都有哪些经典的无损压缩算法
C语言经典的无损压缩算法有：哈夫曼算法、LZ。
哈夫曼算法：
哈夫曼编码是David A. Huffman于1952年发明的一种满足对编码算法要求的一种编码算法。
哈夫曼算法是利用频率信息构造一棵二叉树，频率高的离根节点近（编码长度短），频率低的离根节点远（编码长度长），手动构造方法是先将字母按照频率从小到大排序，然后不断选择当前还没有父节点的节点中权值最小的两个，构造新的父节点，父节点的值为这两个节点值的和，直到构造成一棵二叉树。
LZ算法：
LZ算法及其衍生变形算法是压缩算法的一个系列。LZ77和LZ78算法分别在1977年和1978年被创造出来。虽然他们名字差不多，但是算法方法完全不同。这一系列算法主要适用于字母数量有限的信息，比如文字、源码等。流行的GIF和PNG格式的图像，使用颜色数量有限的颜色空间，其压缩就采用了两种算法的灵活变形应用。
VideoToolBox之视频编码
因为未经过编码(压缩)的视频,具有极大的数据量,不利于存储,传输,实时应用.
在保证视觉效果的前提下尽可能减少视频的数据量.
ITU-T与ISO/IEC是制定视频编码标准的两大组织
ITU-T的标准包括:H.261,H.263,H.264 主要应用于实时视频通信领域,如会议电视.
ISO/IEC:MPEG系列标准,主要应用于视频存储(DVD),广播电视,因特网或无线网上的流媒体等
而两大组织也共同制定了一些标准,H.262标准等同于MPEG-2的视频编码标准,H.264标准则被纳入MPEG-4的第10部分.
H264是新一代的编码标准，以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称.
编码理论依据是：参照一段时间内图像的统计结果表明，在相邻几幅图像画面中，一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%，而色度差值的变化只有1%以内。所以对于一段变化不大图像画面，我们可以先编码出一个完整的图像帧X，随后的Y帧就不编码全部图像，只写入与X帧的差别，这样Y帧的大小就只有完整帧的1/10或更小！Y帧之后的Z帧如果变化不大，我们可以继续以参考Y的方式编码Z帧，这样循环下去。这段图像我们称为一个GOP图像组（GOP图像组就是有相同特点的一段数据），也就是对这个图像生成一个完整帧X1，随后的图像就参考X1生成，只写入与X1的差别内容。当某个图像与之前的图像变化很大，无法参考前面的帧来生成，那我们就结束上一个GOP图像组，开始下一段GOP图像组。
在H264协议里定义了三种帧，完整编码的帧叫I帧，参考之前的I帧生成的只包含差异部分编码的帧叫P帧，还有一种参考前后的帧编码的帧叫B帧。
H264采用的核心算法是帧内压缩和帧间压缩，帧内压缩是生成I帧的算法，帧间压缩是生成B帧和P帧的算法。
GOP(Group of Pictures）:（画面组，一个GOP就是一组连续的画面，每个画面都是一帧，一个GOP就是很多帧的集合,两个I帧之间的间隔,在H264中图像以GOP图像组为单位进行组织，一个GOP图像组是一段图像编码后的数据流，以I帧开始，到下一个I帧结束。
一个序列的第一个图像叫做 IDR 图像（立即刷新图像），IDR 图像都是 I 帧图像。H.264 引入 IDR 图像是为了解码的重同步，当解码器解码到 IDR 图像时，立即将参考帧队列清空，将已解码的数据全部输出或抛弃，重新查找参数集，开始一个新的序列。这样，如果前一个序列出现重大错误，在这里可以获得重新同步的机会。IDR图像之后的图像永远不会使用IDR之前的图像的数据来解码。
一个序列就是一段内容差异不太大的图像编码后生成的一串数据流。当运动变化比较少时，一个序列可以很长，因为运动变化少就代表图像画面的内容变动很小，所以就可以编一个I帧，然后一直P帧、B帧了。当运动变化多时，可能一个序列就比较短了，比如就包含一个I帧和3、4个P帧。
I帧:
帧内编码帧，I帧表示关键帧，你可以理解为这一帧画面的完整保留；解码时只需要本帧数据就可以完成（因为包含完整画面)，一个GOP中，I帧是编解码的起点，有效防止帧间预测误差累计扩散。
P帧:(差别帧)保留这一帧跟之前帧的差别，解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面。（P帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据）
B帧:(双向差别帧)保留的是本帧与前后帧的差别，解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高，但是解码时CPU会比较累.
I帧特点:
1.它是一个全帧压缩编码帧。它将全帧图像信息进行H.26L压缩编码及传输(效果全面超越JPEG，逼近甚至超过JPEG2000);
2.解码时仅用I帧的数据就可重构完整图像;
3.I帧描述了图像背景和运动主体的详情;
4.I帧不需要参考其他画面而生成;
5.I帧是P帧和B帧的参考帧(其质量直接影响到同组中以后各帧的质量);
6.I帧是帧组GOP的基础帧(第一帧),在一组中只有一个I帧;
7.I帧不需要考虑运动矢量;
8.I帧所占数据的信息量比较大
前向预测编码帧，使用视频序列一个时间方向上的相关性进行压缩。P帧表示的是这一帧跟之前的帧的差别，P帧可以作为后续图像编码时的参考帧。解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面。（也就是差别帧，P帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据，因此解码要使用参考图像的像素值）。
P帧是以I帧为参考帧,在I帧中找出P帧“某点”的预测值和运动矢量,取预测差值和运动矢量一起传送。在接收端根据运动矢量从I帧中找出P帧“某点”的预测值并与差值相加以得到P帧“某点”样值,从而可得到完整的P帧。
P帧特点:
1.P帧是I帧后面相隔1~2帧的编码帧;
2.P帧采用运动补偿的方法传送它与前面的I或P帧的差值及运动矢量(预测误差);
3.解码时必须将I帧中的预测值与预测误差求和后才能重构完整的P帧图像;
4.P帧属于前向预测的帧间编码。它只参考前面最靠近它的I帧或P帧;
5.P帧可以是其后面P帧的参考帧,也可以是其前后的B帧的参考帧;
6.由于P帧是参考帧,它可能造成解码错误的扩散;
7.由于是差值传送,P帧的压缩比较高。
双向预测内插编码帧，利用视频序列两个时间方向上的相关性进行压缩，由于B帧的编解码顺序打乱了视频图像的自然顺序，因此B帧不用作参考帧。B帧是双向差别帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别，换言之，要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高，但是解码时CPU会比较累。
B帧的预测与重构
B帧以前面的I或P帧和后面的P帧为参考帧,“找出”B帧“某点”的预测值和两个运动矢量,并取预测差值和运动矢量传送。接收端根据运动矢量在两个参考帧中“找出(算出)”预测值并与差值求和,得到B帧“某点”样值,从而可得到完整的B帧。
B帧特点
1.B帧是由前面的I或P帧和后面的P帧来进行预测的;
2.B帧传送的是它与前面的I或P帧和后面的P帧之间的预测误差及运动矢量;
3.B帧是双向预测编码帧;
4.B帧压缩比最高,因为它只反映丙参考帧间运动主体的变化情况,预测比较准确;
5.B帧不是参考帧,不会造成解码错误的扩散。
SPS:序列参数集 作用于一系列连续的编码图像；
SPS 对于H264而言，就是编码后的第一帧，如果是读取的H264文件，就是第一个帧界定符和第二个帧界定符之间的数据的长度是4
PPS:图像参数集 作用于编码视频序列中一个或多个独立的图像；
PPS 就是编码后的第二帧，如果是读取的H264文件，就是第二帧界定符和第三帧界定符中间的数据长度不固定。
VideoToolbox是iOS8以后开放的硬编码与硬解码的API，一组用C语言写的函数.VTCCompressionSessionRef是针对一连串的视频帧进行压缩,CF层的一个引用计数对象.
步骤:
关于视频捕捉主要使用AVFoundatio框架中的AVCaptureSession.不再叙述
实时编码输出:kVTCompressionPropertyKey_RealTime
码率:图片进行压缩后每秒显示的数据量。
帧率：每秒显示的图片数。影响画面流畅度，与画面流畅度成正比：帧率越大，画面越流畅；帧率越小，画面越有跳动感。
由于人类眼睛的特殊生理结构，如果所看画面之帧率高于16的时候，就会认为是连贯的，此现象称之为视觉暂留。并且当帧速达到一定数值后，再增长的话，人眼也不容易察觉到有明显的流畅度提升了。
分辨率：(矩形)图片的长度和宽度，即图片的尺寸
压缩前的每秒数据量:帧率X分辨率(单位应该是若干个字节)
压缩比:压缩前的每秒数据量/码率 （对于同一个视频源并采用同一种视频编码算法，则：压缩比越高，画面质量越差。）
准备编码
使用AVFoundation执行输出的代理方法,得到数据,一般是CMSampleBufferRef类型,编码前后的数据分别为:
而编码完成会执行创建的时候传入的回调函数.
写入SPS,PPS
写入主数据
调用编码完成函数,将编码会话销毁,释放资源
参考:
视频压缩算法c语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于c++视频压缩、视频压缩算法c语言的信息别忘了在本站进行查找喔。
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