本篇文章给大家谈谈线性回归算法源代码c语言，以及c++线性回归代码对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、请教多元线性回归C++算法或程序2、C语言 多元线性回归算法3、求一元线性回归分析的c语言代码4、怎样用c程序编多元线性回归5、急求一元线性回归的C语言程序！！！
请教多元线性回归C++算法或程序
多元线性回归C++程序：
Dim a() As String, b() As String
Private Sub Command1_Click()
Dim temp1 As String
Dim i As Integer, k As Integer
temp1 = Text1.Text
a = Split(temp1, “,”)
lenolds = Len(“-“)
For i = 0 To UBound(a)
s = a(i)
j = InStr(s, “-“)
Do While j 0
ReDim Preserve b(i, k)
b(i, k) = Val(Left(s, j + lenolds))
s = Left(s, j – 1) + “-” + Mid(s, j + lenolds + 1)
k = k + 1
j = InStr(s, “-“)
Loop
ReDim Preserve b(i, k)
b(i, k) = s
Next i
For i = 0 To UBound(a)
For j = 0 To k
Text2.Text = Text2.Text + b(i, j)
Next j
Next i
End Sub
C语言 多元线性回归算法
从键盘输入abcd,
float x,y,z,M;
M=a*x+b*y+c*x+d
输出M
你要的是这个意思吗？
求一元线性回归分析的c语言代码
//利用最小二乘法进行线形拟合
#include”stdio.h”
#include”math.h”
#define max_size 100
void main()
{
float data[max_size][2];
//用data数组来存放x,y的值.
float x_sum=0,y_sum=0;
float x_avg,y_avg;
float x,y;
float Lxy=0,Lxx=0,Lyy=0;
float r;
float a,b;
int i;
int count=0;
next:
printf(“输入至少2组x,y的值，输入格式为 x,y”);
printf(“输入 -999,-999 表示输入结束！\n”);
while(1)
{
scanf(“%f,%f”,x,y);
//实数最好不直接用”==”或”!=”比较大小。
if(fabs(x+999)==0fabs(y+999)==0) break;
data[count][0]=x;
data[count][1]=y;
count++;
}
for(i=0;icount;i++)
{
x_sum=data[i][0]+x_sum;
y_sum=data[i][1]+y_sum;
}
x_avg=x_sum/count;
y_avg=y_sum/count;
for(i=0;icount;i++)
{
Lxy=(data[i][0]-x_avg)*(data[i][1]-y_avg)+Lxy;
Lxx=(data[i][0]-x_avg)*(data[i][0]-x_avg)+Lxx;
Lyy=(data[i][1]-y_avg)*(data[i][1]-y_avg)+Lyy;
}
//r用于计算相关系数，相关系数越接近1，表示相关性越好.
r=Lxy/sqrt(Lxx*Lyy);
if(r0.5)
{
printf(“数据的线形关系较好。\n”);
a=Lxy/Lxx;
b=y_avg-a*x_avg;
}
else
{
printf(“数据的线形关系不好!请重新输入数据!\n”);
goto next;
}
printf(“线形拟合的结果为:\n”);
if(fabs(b)==0)
printf(“y=%3.1fx\n”,a);
else if(b0)
printf(“y=%3.1fx+%3.2f\n”,a,b);
else if(b0)
printf(“y=%3.1fx%3.2f\n”,a,b);
printf(“相关系数为:%3.1f\n”,r);
}
怎样用c程序编多元线性回归
Dim a() As String, b() As String
Private Sub Command1_Click()
Dim temp1 As String
Dim i As Integer, k As Integer
temp1 = Text1.Text
a = Split(temp1, “,”)
lenolds = Len(“-“)
For i = 0 To UBound(a)
s = a(i)
j = InStr(s, “-“)
Do While j 0
ReDim Preserve b(i, k)
b(i, k) = Val(Left(s, j + lenolds))
s = Left(s, j – 1) + “-” + Mid(s, j + lenolds + 1)
k = k + 1
j = InStr(s, “-“)
Loop
ReDim Preserve b(i, k)
b(i, k) = s
Next i
For i = 0 To UBound(a)
For j = 0 To k
Text2.Text = Text2.Text + b(i, j)
Next j
Next i
End Sub
急求一元线性回归的C语言程序！！！
#include math.h
#include stdio.h
#include stdlib.h
void analysis(double * x, double * y, int n) {
double d1, d2, d3,a,b;
double sumx,sumy,sumxx,sumyy,sumxy,mx,my,mxx,myy,mxy;
int i;
// 变量的初始化
d1 = d2 = d3 =sumx=sumy=sumxx=sumyy=sumxy=0.0;
// 计算x、y的平均值
for (i = 0; i n; i++) {
sumx += x[i];
sumy += y[i];
}
mx = sumx / n;
my = sumy / n;
printf(“mx=%f my=%f\n”,mx,my);
// 计算x、y平和x*y的平均值
for (i = 0; i n; i++) {
sumxx += x[i]*x[i];
sumyy += y[i]*y[i];
sumxy += x[i]*y[i];
}
mxx = sumxx / n;
myy = sumyy / n;
mxy = sumxy / n;
printf(“mxx=%f myy=%f mxy=%f\n”,mxx,myy,mxy);
//
a=(n*sumxy-sumx*sumy)/(n*sumxx-sumx*sumx);
b=(sumxx*sumy-sumx*sumxy)/(n*sumxx-sumx*sumx);
printf(“a=%f b=%f\n”,a,b);
// 计算相关系数的数据组成部分
for (i = 0; i n; i++) {
d1 += (x[i] – mx) * (y[i] – my);
d2 += (x[i] – mx) * (x[i] – mx);
d3 += (y[i] – my) * (y[i] – my);
}
double r = d1 / sqrt(d2 * d3);
//
printf(“相关系数r=%f\n”,r);
//
double *yy=(double*)malloc(sizeof(double)*n);
double sumerrorsquare=0,error;
for(i=0;in;i++) {
yy[i]=a*x[i]+b;
sumerrorsquare+=(yy[i]-y[i])*(yy[i]-y[i]);
}
error=sqrt(sumerrorsquare/(n-1));
printf(“标准偏差s(y)=%f\n”,error);
}
int main(){
double x[4]={1.0,3.0,3.0,9.0};
double y[4]={11.0,12.0,13.0,14.0};
analysis(x,y,4);
return 0;
}
线性回归算法源代码c语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于c++线性回归代码、线性回归算法源代码c语言的信息别忘了在本站进行查找喔。
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