今天给各位分享图像压缩用c语言编程的知识,其中也会对图像压缩用c语言编程进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
1、如何用C语言实现数据压缩2、如何用c语言实现压缩图片内存大小3、C语言都有哪些经典的无损压缩算法4、求用C语言写的图像压缩(JPEG)编码中zigzag编程部分
如何用C语言实现数据压缩
首先选择一个压缩算法
然后按照算法实现压缩代码,调用接口就可以
常见的 可以使用哈夫曼编码压缩,或者使用开源的压缩代码,比如lzo, gzip, lzma等等。
如何用c语言实现压缩图片内存大小
是(row,col,value),这样把所有不为零的值组成一个向量。这种存储方式比二维数组节省了不少空间,当然还可以进一步节省,因为三元组里面row或者col重复存储了,一行或者一列存一次就行了,按这种思路走下去就是行压缩存储了。
那具体什么是行压缩存储呢?行压缩存储的思想就是,把所有不为零的值按行访问的顺序组成一个向量,然后再把每一行值不为0的列的下标存下来,这个两个向量的大小和稀疏矩阵中不为0的值得个数相同,当然要实现对行压缩矩阵的访问,还要把每一行的不为0的列的下标在第二个向量中开始的位置存下来,有人把这个叫做指针。有了这三个向量就可以实现对矩阵实现高效的按行访问了。行压缩存储比三元组优秀的不仅是空间的压缩,还有就是行访问时的高效。三元组如果是有序的,可以二分查找来访问一行,但是行压缩存储按行访问时的时间复杂度是常数级的。 大家可以参考下面这个行压缩矩阵示意图:
C语言都有哪些经典的无损压缩算法
C语言经典的无损压缩算法有:哈夫曼算法、LZ。
哈夫曼算法:
哈夫曼编码是David A. Huffman于1952年发明的一种满足对编码算法要求的一种编码算法。
哈夫曼算法是利用频率信息构造一棵二叉树,频率高的离根节点近(编码长度短),频率低的离根节点远(编码长度长),手动构造方法是先将字母按照频率从小到大排序,然后不断选择当前还没有父节点的节点中权值最小的两个,构造新的父节点,父节点的值为这两个节点值的和,直到构造成一棵二叉树。
LZ算法:
LZ算法及其衍生变形算法是压缩算法的一个系列。LZ77和LZ78算法分别在1977年和1978年被创造出来。虽然他们名字差不多,但是算法方法完全不同。这一系列算法主要适用于字母数量有限的信息,比如文字、源码等。流行的GIF和PNG格式的图像,使用颜色数量有限的颜色空间,其压缩就采用了两种算法的灵活变形应用。
求用C语言写的图像压缩(JPEG)编码中zigzag编程部分
你说的是这段?
还是包括后面的huffman编码部分
static UChar zigzag[64]={ 0, 1, 5, 6,14,15,27,28,
2, 4, 7,13,16,26,29,42,
3, 8,12,17,25,30,41,43,
9,11,18,24,31,40,44,53,
10,19,23,32,39,45,52,54,
20,22,33,38,46,51,55,60,
21,34,37,47,50,56,59,61,
35,36,48,49,57,58,62,63 };
//zigzag reorder
for (i=0;i=63;i++) DU[zigzag[i]]=DU_DCT[i];
关于图像压缩用c语言编程和图像压缩用c语言编程的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。