本篇文章给大家谈谈opencv3.1用c语言,以及opencv340对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
1、如何用cmake 编译OpenCV 3.1.0的opencv2、为什么要使用cmake+VS重新编译的opencv库3、opencv中提示错误 //error C2039: “Params”: 不是”cv::ml::SVM”的成员// 怎么解决4、opencv3版本还能用c语言写吗5、cmake,opencv3.1,opencv_contrib-master编译出现这样错误怎么办
如何用cmake 编译OpenCV 3.1.0的opencv
你机子的某个盘里建一个新的文件夹,如我这里的完整路径是:D:\CMake\CMake-Study\HelloCMake; 然后在HelloCMake文件夹里建立一个HelloCMake.cpp文件,里面的代码如下:
#include iostream
int main()
{
std::cout”Study CMake Together – Hello CMake!”std::endl;
return 0;
}
然后在HelloCMake文件夹里建立一个CMakeLists.txt文件,注意文件名不能是别的,必须叫这个名字。里面的内容如下:
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(HelloCmake)
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
接着在HelloCMake的同级目录里建立一个新的文件夹,就叫做HelloCMake-bin,在我机子上的完整路径是:D:\CMake\CMake-Study\HelloCMake-bin,你可以针对自己的目录路径对号入座。
然后打开CMake程序,界面如图(1):
图(1)
图(2)
接着把包含CMakeLists.txt和HelloCMake.cpp文件的完整路径给”where is the source code”,把最后建立的HelloCMake-bin目录的完整路径给”where to build the binaries”,然后按Cofigure,界面如图(2)。
Configure完了以后,再按Generate,直到所有的红色选项都变成灰色为止。界面如图(3)。然后打开HelloCMake-bin,你会发现原来空的文件夹里面自动生成了好多文件,如图(4)。
图(3)
图(4)
到此为止,工程构建完成,打开HelloCMake-bin目录下的HelloCMake.sln,里面有三个工程,分别是:ALL_BUILD;HelloCMake;ZERO_CHECK。这三个工程的大概作用如下(个人理解而已),HelloCMake就不用说了,自己要建立的那个工程;ALL_BUILD是管理整个项目的工程;ZERO_CHECK是实时监视CMakeLists.txt文件变化的工程,一旦CMakeLists.txt里的内容发生了任何变化,ZERO_CHECK就会告诉编译器要重新构建整个工程环境。所以,你可以先把工程关掉,打开CMakeLists.txt文件,更改里面的内容以后,把根据以上说的步骤走一遍CMake;你也可以在编译器环境(如VS2008)中更改CMakeLists.txt文件,然后直接F7编译工程。如果你选择后者,你会发现如图(5)所示的现象发生。
因为你改变了CMakeLists.txt的内容,工程的环境要重新构建、设置。所以你必须加载新的工程环境设置。点Yes,然后点Reload。重新加载设置过的工程环境。
另外一个经常看某些童鞋问的,就是当弹出图(6)所示的界面时要怎么办?能怎么办?界面上提示已经灰常清楚了,指定exe的路径给它,然后点OK就可以了;出现这种情况的原因是你把没有生成exe可执行文件的工程设为启动工程了,如图(6)所示,你会发现ALL_BUILD这个工程名字是黑体显示的,表示它是启动工程;或者你把生成exe可执行文件的工程,如这里的HelloCMake右击-设置为启动工程,也不会出现如图(6)所示的界面。
好,这些比较琐碎的东西介绍完,我们一起来看看CMakeLists.txt里面的代码表示什么意思,争取每句代码都作解释,如果有不对的地方,一定要告诉我!
图(5)
图(6)
把CMakeLists.txt里的内容再罗列出来:
1. cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
2. project(HelloCmake)
3. add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
第1行,cmake_minimum_required(VERSION 2.6)这是对CMake版本的要求,基本上每个CMakeLists.txt文件里都会有这句代码,cmake_minimum_required是cmake里的命令,可大写小写。VERSION这个关键字必须是大写,而且不能省略;2.6就是CMake的版本号,现在的版本是2.8.3。
第2行,project(HelloCmake),project也是CMake的命令,里面的参数HelloCMake是你要生成的工程的名字,换句话说就是生成的***.sln或者***.dsw等工程项目文件的名字。
第3行,add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp),add_executable同样是CMake的命令,链接有关的源文件,然后生成exe可执行文件,这是这个命令的作用。第一个参数是生成的exe文件的文件名,一般与project里的工程名一致,这样编译生成的文件就分别是HelloCMake.sln和HelloCMake.exe,当然也可以不一样。Add_executable()后面的是一个参数列表,可带多个要编译的文件名,中间以空格或回车等隔开,如可以加入:
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp hellocmake.h)
这样就把CMake里最常用的三个命令介绍完了,分别是cmake_minimum_required; project; add_executable等
为什么要使用cmake+VS重新编译的opencv库
使用opencv需要编译源码,得到库文件。可以用cmake构建项目后编译,也可以直接用官方提供的编译好的版本。
官方提供的编译库一般只是标准版本,可能与某些库并不兼容,比如官方提供的编译好的版本与opengl就不兼容,这时就只能自己构建项目后编译。
在用cmake生成工程文件的时候,设置当中有WITH_OPENGL,WITH_QT等选项,你想支持哪个库只需要选择即可。
当然,一般使用的话,用官方提供的库即可。OpenCV2.3.1版本就提供编译好的库,可以直接设置使用
opencv中提示错误 //error C2039: “Params”: 不是”cv::ml::SVM”的成员// 怎么解决
OpenCV1.0中错误处理与C语言标准函数库里的错误处理相似,设置全局错误标识,通过检查全局错误标识,来判断程序是否出现错误,并进行错误报告.
在OpenCV1.0中,如果调用函数出现错误并不直接返回错误代码,而是用CV_ERROR宏调用cvError函数报错,并设置错误状态,然后调用标准的或者用户自定义的错误处理器.
每个程序的线程都有一个全局变量,它包含了错误状(一个整数值).这个状态可以被cvGetErrStatus函数查询到.
//保存错误所在的文件和行
typedef struct
{
const char* file;
int line;
}CvStackRecord;
//保存当前线程的上下文信息
typedef struct CvContext
{
int err_code; //错误码
int err_mode; //错误处理模式
CvErrorCallback error_callback; //错误处理函数指针入口
void* userdata;
char err_msg[4096];
CvStackRecord err_ctx;
} CvContext;
CV_IMPL void cvError( int code, const char* func_name, const char* err_msg, const char* file_name, int line )
{
if( code == CV_StsOk )
cvSetErrStatus( code );
else
{
CvContext* context = icvGetContext(); //获取当前上下文信息
if( code != CV_StsBackTrace code != CV_StsAutoTrace )
{
//将错误信息保存到当前上下文信息
char* message = context-err_msg;
context-err_code = code;
strcpy( message, err_msg );
context-err_ctx.file = file_name;
context-err_ctx.line = line;
}
if( context-err_mode != CV_ErrModeSilent )
{
//调用错误处理器进行错误处理
int terminate = context-error_callback( code, func_name, err_msg, file_name, line, context-userdata );
if( terminate )
{
CV_DBG_BREAK();
//exit(-abs(terminate));
}
}
}
}
OpenCV2.4.1中错误处理机制与上述有所不同,虽然对外接口没有发生变化,但其内部处理方式发生了变化,主要参用C++的异常处理机制.
如果调用函数出现错误并不直接返回错误代码,用CV_ERROR宏调用cvError函数,然后在cvError中调用error函数来报告错误信息.
在进入error函数之前,新建一个错误异常类,来保存当前的错误信息,然后利用这个异常类作为error函数的接口.
在error函数内,首先检测是否存在自定义的错误处理器,若存在则进入自定义的错误处器处理错误,否则,报告错误信息,并抛出错误异常.
若在错误处理处,有异常的捕获,则可以捕获该异常,用户进行相应的处理.相应的代码如下:
1 #define CV_ERROR( Code, Msg ) \
2 { \
3 cvError( (Code), cvFuncName, Msg, __FILE__, __LINE__ ); \
4 __CV_EXIT__; \
5 }
6 CV_IMPL void cvError( int code, const char* func_name, const char* err_msg, const char* file_name, int line )
7 {
8 cv::error(cv::Exception(code, err_msg, func_name, file_name, line));
9 }
10 void error( const Exception exc )
11 {
12 if (customErrorCallback != 0) //检测是否存在自定义的错误处理器
13 customErrorCallback(exc.code, exc.func.c_str(), exc.err.c_str(),
14 exc.file.c_str(), exc.line, customErrorCallbackData);
15 else
16 {
17 //报告错误信息
18 const char* errorStr = cvErrorStr(exc.code);
19 char buf[1 16];
20 sprintf( buf, “OpenCV Error: %s (%s) in %s, file %s, line %d”,
21 errorStr, exc.err.c_str(), exc.func.size() 0 ?
22 exc.func.c_str() : “unknown function”, exc.file.c_str(), exc.line );
23 fprintf( stderr, “%s\n”, buf );
24 fflush( stderr );
25 }
26
27 if(breakOnError)
28 {
29 static volatile int* p = 0;
30 *p = 0;
31 }
32 throw exc; //抛出异常
33 }
总体而言,OpenCV中的错误处理机制,从C语言的处理方式转变为C++中的处理方式.
opencv3版本还能用c语言写吗
能。C语言是一种计算机程序设计语言,它既有高级语言的特点,又具有汇编语言的特点,opencv3版本还能用c语言写,它可以作为系统设计语言,编写工作系统应用程序,也可以作为应用程序设计语言,编写不依赖计算机硬件的应用程序。
cmake,opencv3.1,opencv_contrib-master编译出现这样错误怎么办
“File”-“delete Cache” 删除缓存后重新configure
选择编译器,如果装了VS的话cmake可以自动找到,也可以自己装一个gcc编译器,然后specified native compiler手动改到本地编译器路径就ok了
关于opencv3.1用c语言和opencv340的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。