4个数比较大小，结果从小到大排列，用C语言怎么编？
1、首先双击打开桌面上的C-Free5编程软件。
2、打开编程软件以后，创建一个新页面来编写程序。
3、编写代码.
4、编写完代码以后，按F5进行编译。或者点击上方的小三角。
5、编译时，如果有错误会进行报错，大家需要进行检查修改。如果没有错误，会出现【0个错误，0个警告】。
6、编译完成后进行运行，按照提示依次输入三个整数。依次输入1，2，3。
7、输入完成后再点击回车键，三个数就会被从小到大依次排序。
c语言排序的方法
排序主要分为以下几种。
1.冒泡排序:通过循环比较前后数的大小进行交换。最后使得数组有序。
2.快速排序:首先将第一个数作为一个基准，然后循环，将前半部分大于该数的与后半部分小于该数的进行交换，使得以该数为分界线，前面的小于该数，后面的大于该数，然后分前后两部分继续。
求C语言将数组元素大小排序！！
C语言将数组元素大小排序方法：
以下使用的是冒泡排序法实线数组从小到大排序。
思想：每次相邻两个数比较，若升序，则将大的数放到后面，一次循环过后，就会将最大的数放在最后。
10、2、3、4、5、6、9、8、7、1是输入的待排序的数列，经过第一次排序，将最大的,10放在最后，第二次排序，将剩下的2、3、4、5、6、9、8、7、1进行冒泡，将当前最大的9放在倒数第二的位置，以此类推。
以下是具体代码：
#include stdio.h
int main(){
int nums[10] = {10, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 8, 7, 1};
int i, j, temp, isSorted;
//优化算法：最多进行 n-1 轮比较
for(i=0; i10-1; i++){
isSorted = 1; //假设剩下的元素已经排序好了
for(j=0; j10-1-i; j++){
if(nums[j] nums[j+1]){
temp = nums[j];
nums[j] = nums[j+1];
nums[j+1] = temp;
isSorted = 0; //一旦需要交换数组元素，就说明剩下的元素没有排序好
}
}
if(isSorted) break; //如果没有发生交换，说明剩下的元素已经排序好了
}
for(i=0; i10; i++){
printf(“%d “, nums[i]);
}
printf(“\n”);
return 0;
}
扩展资料：
其他将数组从小到大排序的算法
以下使用的是选择排序法实现数组从小到大排序。
思想：从第一个数开始，每次和后面剩余的数进行比较，若升序，则如果后边的数比当前数字小，进行交换，和后面的所有的数比较、交换后，就会将当前的最小值放在当前的位置
输入的序列为10、2、3、4、5、6、9、8、7、1进行一次排序后将最小的数放在了第一位(a[0]与它后面的所有数进行比较，若a[0]比后面的数大，进行交换)，以此类推。
以下是具体代码：
#include stdio.h
int main(void){
int a[1001];
int n,i,j,t;
scanf(“%d”,n);//n为要排序的数的个数
//输入需要排序的数
for(i=0;in;++i)
scanf(“%d”,a+i);
//接下来进行排序
for(i=0;in-1;++i)//因为每次需要和a[i]后面的数进行比较,所以到a[n-2](倒数第2个元素)就行
{
for(j=i+1;jn;++j)//j从i后一个开始,a[i]与a[j]进行比较
{
if(a[i]a[j])//a[i]为当前值,若是比后面的a[j]大,进行交换
{
t=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=t;
}
}//每排序一次,就会将a[i](包括a[i])之后的最小值放在a[i]的位置
for(j=0;jn;++j)
printf(“%-5d”,a[j]);
printf(“\n\n”);
}
return 0;
}
c语言 比较法排序区别
1、稳定排序和非稳定排序的不同
简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。
比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。
2、内排序和外排序的不同
在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；
在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度不同
所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
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