关于PRIM算法求最小生成树的问题(c语言版)
1、prim(1， n)；printf(\n)；} return 0；} 要求出所有的最小生成树。貌似有点麻烦。
2、复杂度的不同：prim算法的复杂度是O(n^2)，其中n为点的个数。Kruskal算法的复杂度是O(e*loge)，其中e为边的个数。两者各有优劣，在不同的情况下选择不同的算法。
3、普里姆算法. 普里姆算法在找最小生成树时，将顶点分为两类，一类是在查找的过程中已经包含在树中的（假设为 A 类），剩下的是另一类（假设为 B 类）。. 对于给定的连通网，起始状态全部顶点都归为 B 类。
4、因该是prim算法 假设V是图中顶点的集合，E是图中边的集合，TE为最小生成树中的边的集合，则prim算法通过以下步骤可以得到最小生成树：1：初始化：U={u 0}，TE={f}。
用prim算法的思想,用C语言编写出最小生成树的方法的代码
1、tb[i][j] = INT_MAX；} while (m–){ scanf(%d%d%d， &u， &v， &w)；tb[u][v] = tb[v][u] = w；} prim(1， n)；printf(\n)；} return 0；} 要求出所有的最小生成树。貌似有点麻烦。
2、下面是PRIM算法实现的最小生成树代码。，利用邻接矩阵存储边的信息。程序已通过编译了，可以直接运行。
3、复杂度的不同：prim算法的复杂度是O(n^2)，其中n为点的个数。Kruskal算法的复杂度是O(e*loge)，其中e为边的个数。两者各有优劣，在不同的情况下选择不同的算法。
Prim算法的实现过程?
1、PRIM(简单版) 最小生成树算法 (Minimum Spanning Tree)输入：图g； // 有向图或者无向图 输出：(1)最小生成树长sum；(2)最小生成树prev。结构： 图g用邻接矩阵表示，最短边长dist用数组表示。
2、并入U；重复执行步骤（2）n-1次，直到U=V为止。在普里姆算法中，为了便于在集合U和(V-U)之间选取权值最小的边，需要设置两个辅助数组closest和lowcost，分别用于存放顶点的序号和边的权值。
3、b.将v加入集合Vnew中，将边加入集合Enew中；4).输出：使用集合Vnew和Enew来描述所得到的最小生成树。
4、Prim算法实现：（1）集合：设置一个数组set(i=0，1，..，n-1)，初始值为 0，代表对应顶点不在集合中（注意：顶点号与下标号差1）（2）图用邻接阵表示，路径不通用无穷大表示，在计算机中可用一个大整数代替。
5、以Prime算法为例，它循环查找权重最小的边不断地添加到生成树中，在这个过程中被选中的顶点集合V和边集合E是在不断变化的，这个就是所谓各步的状态，它可以反映你做题思路、是否对算法的核心与流程都理解了。
6、②、在所有u∈U，v∈V-U的边(u，v)∈E中找一条最小权值的边，加入生成树。 ③、把②找到的边的v加入U集合。如果U集合已有n个元素，则结束，否则继续执行②。
c++prim算法是什么?
prim算法是图论中的一种算法。普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。
指的是最小生成树的一种算法么，和dijstra算法思想接近，但是第一步是先将权最小的边的两个点加入以确定set。
在图论中，Prim算法是计算最小生成树的算法，而Dijkstra算法是计算最短路径的算法。二者看起来比较类似，因为假设全部顶点的集合是V，已经被挑选出来的点的集合是U，那么二者都是从集合V-U中不断的挑选权值最低的点加入U。
prim算法和kurskal算法解决的问题是相同的，都用来求最小生成树。从某一结点A出发，按照一定次序，经过中间结点集Q中的每一个结点，得到最短路径，称为最小生成树。
不妨设 E(G)-E(T) ，即不在T中的、最小的一条边，将 加入T中形成一个环，由于T不具有MST性质，则环中一定存在一条边 ，且 ，接下来分情况讨论：综上所述，prim算法产生的生成树具有MST性质。
prim算法每次要从未加入生成树的点集V中选取一个到已加入生成树的点集Vn中的点的距离最小的点，选完之后自然要更新一下权值，因为新加入的点有可能让V中的点到Vn的距离变短。
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