对图像进行高斯滤波使用什么算子
为了便于直观感受高斯滤波的效果，使用Canny算子来提取轮廓对比，你可以试试在特征提取前加高斯滤波对比。
LOG（Laplacian of Gaussian）边缘检测算子也称为Marr&Hildreth算子，它根据图像的信噪比来求检测边缘的最优滤波器。
具体来说，VisionPro首先对图像进行高斯滤波，以平滑图像并去除噪声。然后，它计算图像的梯度，以确定图像中的边缘。接着，它进行非极大值抑制，以消除梯度方向上的非极大值点，从而得到更细的边缘。
通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
滤波器怎么选？
倘若一滤波器的构成部分，较K常数型具有较尖锐的截止频率（即对频率范围选择性强），而同时对此截止频率以外的其他频率只有较小的衰减率者，称为m常数滤波器。所谓截止频率，亦即与滤波器有尖锐谐振的频率。
滤波器是一种选频装置，可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其他频率成分。利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。
滤波器的选择，首选，就是专用滤波器了，比方说变频器就有变频器专用滤波器、伺服有伺服专用滤波器、中频炉有中频炉专用滤波器。
需要根据电路或系统的具体要求而定。但是，“切比雪夫响应”滤波器对于元件的变化最不敏感，而且兼具良好的选择性与很好的驻波特性（位于通带的中部），所以在一般的应用中，推荐使用“切比雪夫响应”滤波器。
高斯滤波的定义
高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
高斯滤波，这是一个建立在高斯正态分布基础上的滤波器。 一维高斯函数 可以看到，G(x)的跟sigma的取值有极大的关系。
高斯滤波是用高斯函数滤波器对信号卷积得到的一组新的信号。该函数曲线对整个覆盖面积求积分为1。而高斯小波函数按照小波的定义其面积积分为0，它俩也就是相似罢了。
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