模拟退火算法原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
模拟退火原理 原理 模拟退火：是一种随机算法，用于解决最优化问题。要求求解的问题对应的函数要有连续性。模拟退火算法是模拟物理过程，有如下参数：（1）温度t：即步长。
模拟退火算法是模拟固体物理学中退火过程的优化算法。在固体物理学中，当将物质加热到足够高的温度时，其原子排列随温度升高呈现出随机性，称为液态状态。
模拟退火算法的思想受启发于自然界中固体由高温到低温的过程中其内部分子状态及内部能量的变化规律。退火 指物体 逐渐降温冷却 的物理现象。温度越低，物体的能量越低，在结晶状态是系统的能量状态到达最低。
模拟退火算法最早在1953年由 Metropolis等人提出。在地球物理中的最早应用是Rothman在1983年利用模拟退火算法处理地震资料的剩余静校正。模拟退火法也是类似于蒙特卡洛法的随机搜索方法。
模拟退火算法解一般线性方程的C语言程序
好奇怪的问题，解一般线性方程用模拟退火算法做？！是规划问题还是什么？解一般线性方程应该看线性代数的，用模拟退火算法干什么。
float *GauseSeidel(float *a，int n)是高斯赛德尔法求解线性方程组的通用子程序。N 是 迭代次数极限。main()里写了调用的例子。
采用C语言编程解方程，有两种情况：1 简单的方程，比如一元一次方程，或者多元一次方程，以及一元二次方程等，这类数学上有固定的解题方法的，可以在程序中输入参数，并按照数学方法，进行求解。
一元线性回归的C语言程序是：利用最小二乘法来估计线性回归方程的参数，然后用这些参数来预测因变量的值1。
高分急求一元函数模拟退火算法
1、模拟退火算法原理如下：模拟退火（Simulated Annealing， SA）算法是对热力学中退火过程的模仿。
2、我们用一个搜索函数最优解来直观表示：C为函数的全局最优解，在只采用贪心策略的情况下，如果从A点开始搜索，最终得到的解为B点，然而这只是一个局部的较好解。
3、模拟退火：是一种随机算法，用于解决最优化问题。要求求解的问题对应的函数要有连续性。模拟退火算法是模拟物理过程，有如下参数：（1）温度t：即步长。分为初始温度和终止温度，对应代码中就是初始搜索范围和终止搜索的范围。
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