人工智能的八数码问题,过程化的c语言编程方法,求解,好的话要多少分给…
如果C++不是很熟的话，就先学好C++，在看孙鑫老师的MFC视屏 也可以直接用c库中的graphics.h中的绘图函数。
如果有一个out．dat文件，将该文件与标准答案的out．dat文件进行比较并打分。如果文件是相同的，给100分。如果没有out．dat文件，将考生所填写的代码与标准答案的代码进行比较，并根据一致性评分。
C语言主要是用于编写电脑操作系统和其中大多数最底层部件的语言之一，因而很难理解，了解这种语言的难度比较大，但学习这类系统性很好地语言能使我们的编程能力更加牢固。
类似，而且字母有多的话，用条件判断或switch就太烦琐了，代码也不直观，还容易出错。
A星算法求解八数码问题
基于A算法求解八数码问题是一种规划问题，即用有限步骤把初始状态转换成目标状态的过程。A算法是一种带有启发式函数的搜索算法，用于通过估价函数指导搜索，提高搜索效率。
在这种情况下，如果h(n)是一个可采纳启发式–也就是说，倘若h(n)从不会过高估计到达目标的耗散–A*算法是最优的。可采纳启发式天生是最优的，因为他们认为求解问题的耗散是低于实际耗散的。
有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。
a*=a++*++a这个c语言表达式是怎么算的?
1、a-=a*a；a+=a；也就是：a=a-a*a；a=a+a；例如a=5；那么：a=a-a*a=5-5*5=-20；a=a+a=-20 + (-20) = -40；最终a为-40，表达式整体值也就是a最终值，一样是-40。
2、表示“非”，是一种逻辑运算。若a的真值为1，则！a为0；若a的真值为0，则！a为1。
3、a初值为12时，a+=a-=a*=a结果为0步骤：这个表达式的运算是从右向左的： a*=a：a=a*a=12*12=144 a-=144： a=a-144=144-144=0 a+=0： a=a+0=0+0=0。
求8数码A或A*算法(用C语言)
A*算法求解八数码问题八数码问题描述所谓八数码问题起源于一种游戏：在一个3×3的方阵中放入八个数码8，其中一个单元格是空的。
八数码问题一般使用搜索法来解。搜索法有广度优先搜索法、深度优先搜索法、A*算法等。这里通过用不同方法解八数码问题来比较一下不同搜索法的效果。
A* 算法是只要问题有解就必定能找到最优解的。你说的选取原则其实是在OPEN表里选最小。 举例来说可能下一层的每一个节点的f值都比这一层的另一个节点大 就回到这层的那个节点继续搜索。
在这种情况下，如果h(n)是一个可采纳启发式–也就是说，倘若h(n)从不会过高估计到达目标的耗散–A*算法是最优的。可采纳启发式天生是最优的，因为他们认为求解问题的耗散是低于实际耗散的。
…用A*算法解决下面的八数码难题。试定义估价函数,启发函数,
八数码问题的求解算法1盲目搜索宽度优先搜索算法、深度优先搜索算法2启发式搜索启发式搜索算法的基本思想是：定义一个评价函数f，对当前的搜索状态进行评估，找出一个最有希望的节点来扩展。
get_f_value()：用于计算当前状态的估价函数值，即启发函数值与实际代价之和；compare_f_values()：用于比较两个状态的估价函数值的大小；A*_search()：用于执行A*搜索算法，求解八数码问题。
A*算法是一个可采纳的最好优先算法。A*算法的估价函数可表示为：f(n)=g(n)+h(n)这里，f(n)是估价函数，g(n)是起点到节点n的最短路径值，h(n)是n到目标的最短路经的启发值。
A*算法是一种常用的启发式搜索算法。 在A*算法中，一个结点位置的好坏用估价函数来对它进行评估。
为什么八数码问题用a*算法求解合适
A*算法求解八数码问题八数码问题描述所谓八数码问题起源于一种游戏：在一个3×3的方阵中放入八个数码8，其中一个单元格是空的。
在这种情况下，如果h(n)是一个可采纳启发式–也就是说，倘若h(n)从不会过高估计到达目标的耗散–A*算法是最优的。可采纳启发式天生是最优的，因为他们认为求解问题的耗散是低于实际耗散的。
基于A算法求解八数码问题是一种规划问题，即用有限步骤把初始状态转换成目标状态的过程。A算法是一种带有启发式函数的搜索算法，用于通过估价函数指导搜索，提高搜索效率。
如果采用 A* 图搜索算法，则不一定返回最优解 。因为如果最优路径不是第一个生成的，可能因为有重复状态而被丢弃了。
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