如何用c语言生成一个正态分布的样本
调试程序时,随机数种子可以设常数,例如srand(54321);用 rand() 产生均匀分布随机数 x1,x2 利用瑞利分布得正态分布随机数 y1,y2 再按要求线性缩放一下到[0.01,2] 区间。
error\n);}}把生成的数据放入txt文件中,再导入matlab中,查看是否符合正态分布。matlab中用normplot()画图如下:很接近红线,说明很符合正态分布。再用以下代码进行精确性分析:得到H1=0,说明确实是正态分布。。
define RAND_MAX 0x7fff 它是一个short 型数据的最大值,如果要产生一个浮点型的随机数,可以将rand()/1000.0这样就得到一个0~3767之间平均分布的随机浮点数。
急!!!用c语言编写的产生正态随机数的源代码!!!
算法一产生12个(0,1)平均分布的随机函数,用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换,直接生成正态分布,但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。
用 rand() 产生均匀分布随机数 x1,x2 利用瑞利分布得正态分布随机数 y1,y2 再按要求线性缩放一下到[0.01,2] 区间。
为基准以某个递推公式推算出来的一系数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数。
如何用C语言生成一个正态分布的样本
1、调试程序时,随机数种子可以设常数,例如srand(54321);用 rand() 产生均匀分布随机数 x1,x2 利用瑞利分布得正态分布随机数 y1,y2 再按要求线性缩放一下到[0.01,2] 区间。
2、error\n);}}把生成的数据放入txt文件中,再导入matlab中,查看是否符合正态分布。matlab中用normplot()画图如下:很接近红线,说明很符合正态分布。再用以下代码进行精确性分析:得到H1=0,说明确实是正态分布。。
3、define RAND_MAX 0x7fff 它是一个short 型数据的最大值,如果要产生一个浮点型的随机数,可以将rand()/1000.0这样就得到一个0~3767之间平均分布的随机浮点数。