fft源程序
先输入x的值，如x=[1，2，3，4，5，6，7，8]将文件名改为myfft，再调用myfft(x)，比较与fft（x）的结果。
这个是我上个星期才交的课程设计里面的源代码，绝对可以运行的。本人也觉得应该比较容易看懂吧。
一般是用：type 函数名，但有些是看不到的比如fft，sin等。
一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，采样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，采样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。
FFT，通常要用移动窗对输入数字修匀（时域修匀）或对频谱修匀。1024点FFT的源程序可以修改源程序，变成2的整数次方点。另一种办法是把 10240 点 分成 10 组。
下面matlab程序，按照你的要求编写的。
一个关于128点的快速傅立叶的C语言程序
）结果讨论 一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，采样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，采样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。
MATLAB提供的快速傅立叶变换函数 （1）fft2 fft2函数用于计算二维快速傅立叶变换，其语法格式为：B = fft2(I)B = fft2(I)返回图象I的二维fft变换矩阵，输入图象I和输出图象B大小相同。
MHz信号f(t)=A*cos(2*1415927*f*t)，令f=30M，t=nT，其中T为采样周期，就是模拟采样。如果要加相位抖动参数，就是cos(2*1415927*f*t+g(t))，g(t)是抖动信号。
A52是以下面的数（5）开始乘4乘3……所乘数的个数为上面的数（2）。
{ // 初始条件：二叉树T存在，Visit是对结点操作的应用函数。
求用C语言实现FFT变换的程序(见下面)
一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，采样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，采样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。
二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下：先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。
我用过C的离散信号FFT，和MATLAB对比没做过。
写完贴出来，希望对大家有一些帮助。贴出来排版可能有点乱，那不是我的原因，我写的程序都是整整齐齐的，可以直接点击文章后面的目录下载源程序。最近C程序写的比较多，C++好久不写，有点荒废了。。
in[]为输入数组，out[]为输出结果存放的数组，twid[]是旋转因子数组，也是输入值，wst为旋转因子步进值，一般取1就对了，n就是FFT点数。
求基2、基4、基8FFT(快速傅里叶变换)的c语言程序,要能运行得出来的_百…
快速傅里叶变换 要用C++ 才行吧 你可以用MATLAB来实现更方便点啊此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。
以前用FFT都是直接用Matlab里面的，可是如果实际工程里面需要，还是得写一个C语言版本的。C++处理复数比较容易，但目前嵌入式开发还是C语言的天下，因此C语言的FFT应用起来更方便。写完贴出来，希望对大家有一些帮助。
基n快速傅里叶变换用于一个长度N为 的序列，例如基2快速傅里叶作用在 的序列上，基4快速傅里叶作用在 的序列上。
快速傅里叶变换，即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。
fft原理就是对一个指定的信号曲线，可以使用傅立叶变换的方法对其进行分解重组。fft原理简介。FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅里叶变换（fast Fourier transform）。
求FFT的c语言程序
1、二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下：先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。
2、此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。
3、）结果讨论 一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，采样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，采样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。
4、+ IP)；ComAdd(X + I，&T，X + I)；I += LE；} ComMul(&U，&W，&U)；J++；} } return X；} FFT中有几个复数运算，自己实现，不想发给你，年轻人还是要自己动手做点东西。N为任意数，正常应该为2的幂次方。
5、in[]为输入数组，out[]为输出结果存放的数组，twid[]是旋转因子数组，也是输入值，wst为旋转因子步进值，一般取1就对了，n就是FFT点数。
请用MATLAB、C语言或者其他语言编程实现8点序列的基2-DIT-FFT算法,并…
1、编写一个8点的基于DIT的FFT函数，不能使用matlab自带的FFT实现函数；并调用该函数实现16点的FFT运算，用matlab自带函数对运行结果结果进行验证；完成符合学校要求的设计说明书。
2、快速傅里叶变换 要用C++ 才行吧 你可以用MATLAB来实现更方便点啊此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。
3、二维DFT是首先沿图像的行作一维DFT，然后再沿中间结果数据的列作一维DFT。为提高计算速度，也存在2D FFT算法。一般要确定一幅图像需要图像的幅度和相位两部分信息，通过逆2D DFT变换即可精确还原图像。
4、我运行两次的结果分别是0.0118和0.014。在我的机器上，取N=100万，运行一次的时间大约是10分钟。程序对MATLAB版本没有特别要求，在2008a、2012b上测试过，都可以正常运行。
5、通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC，BC或WatcomC中的一种。
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