除了用Matlab还有什么方法可以计算滤波器系数?
1、根据你需要的频率响应来确定。有多种方法，一种是先设计好模拟滤波器，然后据此设计数字滤波器，如双线性变化法等。另外一种不需要特别精确的场合，可以直接利用Matlab的SPtool，支持可视化的滤波器设计。
2、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）A、方法：根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A），每次检测到新值时判断：如果本次值与上次值之差=A，则本次值有效。
3、滤波器电路采用verilog hdl设计，最后设计出的基于csd架构的半带fir滤波器在modelsim上通过了功能仿真，并在matlab上进行频谱和时域分析。结果表明，此设计达到了预期效果，且采用这种方法设计的fir滤波器其性能优于传统方法。
4、图11 FIR滤波器的横截型结构 级联型 将H (z)分解成实系数二阶因子的乘积形式 （12）其中[N/2]表示取N/2的整数部分。
5、滤波器特性可以用其频率响应来描述，按其特性的不同，可以分为低通滤波器，高通滤波器，带通滤波器和带阻滤波器等。
6、软件仿真实验：编写并调试MATLAB程序，分析有关参数，记录有关波形。 硬件实验：输入不同频率的正弦信号，观察采样时钟波形、输入信号波形、样点输出波形和滤波输出波形。
几种常见窗函数及其matlab应用
1、（1）矩形窗（rectangle window）调用格式：w=boxcar(n)，根据长度 n 产生一个矩形窗 w。（2）三角窗（triangular window）调用格式：w=triang(n)，根据长度 n 产生一个三角窗 w。
2、设置窗函数，例子如下：h=window(n，hamming)；窗函数是短时傅里叶变换、快速傅里叶变换的关键，可以理解认为是在时频变换中为信号加窗，提高局部分辨率。其中n为点数，后边为窗函数的名称。
3、plot（x1，y1）；axes（handles.axes2） %指定‘tag’为‘axes2’的坐标轴 plot（x2，y2）；。。这个x1 x2 y1 y2，你应该在程序中是传递过来的参数，或者是全局变量。
4、实验五FIR数字滤波器的设计04011344王晨实验目的(1)掌握用窗函数法、频率采样法及优化设计法设计FIR滤波器的原理及方法，熟悉相应的MATLAB编程。(2)熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相频特性。
5、是不是0.1π约为0.3，0.17π约为0.5。纯属瞎猜，别喷。
数字信号处理里的切比雪夫最佳一致逼近滤波器和最优FIR滤波器是同一个…
1、响应不同：两种滤波器都是数字滤波器。根据冲激响应的不同，将数字滤波器分为有限冲激响应（FIR）滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器。
2、切比雪夫滤波器和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小，但是在通频带内存在幅度波动。
3、使用DSP进行数字处理，可以对一个具有噪声和信号的混合信号源进行采样，再经过数字滤波，滤除噪声，就可以提取有用信号了。所以说，数字滤波器是DSP最基本的应用领域，熟悉基于DSP的数字滤波器能为DSP应用系统开发提供良好的基础。
4、但总的来说，滤波器可以分为两大类，即经典滤波器和现代滤波器。经典滤波器是假定输入信号x(n)中的有效信号和噪声(或干扰)信号成分各在不同的频带，当x(n)通过一个线性滤波系统后，可以将欲噪声信号成分有效地去除。
5、切比雪夫最佳一致逼近法设计FIR滤波器的MATLAB函数：b=remez(N，F，A，W)N是给定的滤波器的阶次，F是频率向量，A是对于F的各频段上的理想幅频响应，W是各频段上的加权向量。
6、图3所示为巴特沃思滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器的频响特性。从图中可以看出，它们具有不同的通带、过渡带特性。椭圆滤波器与巴特沃斯滤波器相比，椭圆滤波器的过渡带更陡峭，但其相频特性较差。
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