最小二乘法程序(C语言,matlab都可以)
知道“最小二乘法”吧，怎么用c语言来写这样一个程序，就是输入几组数据，回车运行后输出直线的两个参数。
最小二乘法常用于根据实测数据求线性方程的最近似解。
最小二乘法的问题如何用matlab来实现？我们可以根据数理统计的最小二乘法原理来写：为了说明问题，特举例。已知某种合金的抗拉强度y与含碳量x的数据，求其一元线性回归数学模型（y=β0+β1*x）。
用最小二乘法求一形如y=a+bx2的多项式
1、最小二乘法公式是一个数学的公式，在数学上称为曲线拟合，此处所讲最小二乘法，专指线性回归方程！最小二乘法公式为b=y(平均)-a*x（平均）。
2、这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法。用最小二乘法求回归直线方程中的a，b有图一和图二所示的公式进行参考。其中， 和 如图三所示，且 称为样本点的中心。
3、最小二乘法求线性回归方程为a=y(平均)-b*x（平均）。最小二乘法公式是一个数学的公式，在数学上称为曲线拟合，此处所讲最小二乘法，专指线性回归方程！最小二乘法公式为a=y(平均)-b*x（平均）。
4、由于绝对值使得计算不变，在实际应用中人们更喜欢用：Q=（y1-bx1-a）+（y2-bx-a）+…+（yn-bxn-a）所以当a，b取什么值时Q最小，即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。
5、LINEST 函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线，来计算某直线的统计值，然后返回描述此直线的数组。
c语言用最小二乘法求二次拟合多项式
1、曲线拟合就算完成了。但是有没有发现，X的逆矩阵计算量很大，还要明白如何求解逆矩阵的，用程序去实现也有一定难度。后面会介绍一种法则，求解多项式的系数，套公式即可。以及用C语言实现最小二乘法的2次曲线拟合算法。
2、此外，你用的拟合函数的阶数很高……如果换成二阶就可以使用polyfit()了。
3、已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。这种数学问题用matlab很容易就可以解决，c语言写要麻烦的多的多。比如你采用最小二乘法的话，你需要自己用c语言写很多矩阵运算。
VC++的MFC实现的最小二乘法曲线拟合?
最小二乘法常用于根据实测数据求线性方程的最近似解。
我们可以将它应用到各行各业，比如销售数据、工厂生产量、比赛结果、地面区域面积估算等预测，总能找到数据之间映射关系。
Triangular Matrix），则有 用MATLAB命令 x=R\(Q\b)可解得 。
从几何意义上讲，就是寻求与给定点 {(Xi，Yi)}(i=0，1，…，m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解，求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。
看一下《数值分析》，里面有讲最小二乘法。先把数学的算发写出来就好了。首先，得确定一个坐标系吧。
在MFC中是利用移动点MoveTo（int xpoint， int ypoint）和划线到LineTo(int xpoint， int ypoint)来实现点与点之间的互联的。如果你的点之间形成的轨迹是曲线，这样连出来的当然就是曲线。如果不是曲线。
求C或C++语言编写的用最小二乘法进行曲线拟合
再单击“添加趋势线(R)”。右侧就会弹出“设置趋势线格式”对话框。利用最小二乘法将上面数据所标示的曲线拟合为二次曲线，使用c语言编程求解函数系数；最小二乘法原理 原理不再赘述，主要是解法采用偏微分求出来的。
///求误差 double delta；for(int q=0；q21；++q){ delta=Y[q]-lineK*X[q]-lineB；cout delta ；} } 另外，我发现倒数第二和第三组XY的误差特别大。
最小二乘法常用于根据实测数据求线性方程的最近似解。
首先你要知道最小二乘法的公式，然后使用数组实现。
这个程序拟合的是直线，用于处理近似线性的数据。下面是源程序，至少可以运行，会不会有问题就不知道了噻。
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