如何利用C语言编写将图像放大的程序。注:用最近邻插值法和双线性插值…
1、interpolation 插值方法,类似于 CV_INTER_NN 方法。当图像放大时,dst 输出图像,该方法可以避免波纹出现。
2、双三次插值(Bicubic Interpolation):与双线性插值类似,只不过用了相邻的16个点。但是需要注意的是,前面两种方法能保证两个方向的坐标权重和为1,但是双三次插值不能保证这点,所以可能出现像素值越界的情况,需要截断。
3、matlab中不是可以直接转为C吗,先用interp2()写个东西,再一转不就行了么。
4、最常用的插值方法是最近邻插值、双线性插值和双三次插值。考虑到精度和计算复杂度之间的权衡,实验采用双线性插值算法。
形态学之膨胀操作
膨胀操作是形态学中另外一种基本的操作。膨胀操作和腐蚀操作的作用是相反的,膨胀操作能对图像的边界进行扩张。膨胀操作将与当前对象(前景)接触到的背景点合并到当前对象内,从而实现将图像的边界点向外扩张。
形态学操作一般作用于二值化图,来 连接 相邻的元素或 分离 成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的 白色部分 !膨胀就是求局部最大值的操作。
形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。一般情况下对二值化的图像进行操作。
膨胀和腐蚀被称为形态学操作。它们通常在二进制图像上执行,类似于轮廓检测。通过将像素添加到该图像中的对象的感知边界,扩张放大图像中的明亮白色区域。侵蚀恰恰相反:它沿着物体边界移除像素并缩小物体的大小。
如何进行数字图像处理中的膨胀和腐蚀计算
1、用3×3的结构元素,扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为1,结果图像的该像素为1。否则为0。
2、用结构元素,扫描图像的每一个像素 用结构元素与其覆盖的二值图像做 “或”操作。如果都为0,结果图像的该像素为0。否则为 1。S是由B映像的位移与X至少有一个像素相同时B的中心点位置的集合。
3、膨胀是形态学处理的一个运算子 对于二值图像,膨胀意味着,用结构元素在图像上移动,只要结构元素中有一个点与图像中的点是重叠的就可以了,膨胀的结果是结构元素中心点划过的区域的内部。所以图像的边缘就被扩大了。
4、腐蚀作用:可以用来消除小且无意义的物体。参数意义如下:例子 膨胀 (dilate)定义E为欧氏空间,在二值图像A上使用B进行膨胀运算的定义为: 其中 为A平移向量b得到。
形态学图像处理
形态学图像处理是在图像中移动一个结构元素,然后将结构元素与下面的二值图像进行交、并等集合运算;先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。它具有消除细小物体,在纤细处分离物体和平滑较大物体边界的作用。
图像形态学 是图像处理科学的一个独立的分支,处理灰度与二值图像处理的手段,是由数学的集合论等相关理论发展起来的。
数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构, 实现了形态学分析和处理算法的并行,大大提高了图像分析和处理的速度。