首席执行官表示，公司的创办起源于他在普林斯顿大学期间的研究，他发现存在对专为AI使用场景设计，储存
“（我们）为人工智能开发数据库，特别是一种数据存储层，它能非常有效地存储数据并将其传输至机器学习应用或训练模型中，以实现计算机视觉、音频处理、NLP（自然语言处理）等功能。“
在实际操作中，「activeloop」采用了开源api的形式，用户可以将数据（视频、音频等）转换成机器能理解的数学表达。此外，api允许用户追踪数据的不同版本，并最后将之储存在amazon S3这样的云存储库中。
通过流式传输，数据科学家或开发人员不需要将所有数据下载到本地笔记本电脑上，而是运用像Netflix传输电影给观众一样的模式实现传送，避免了下载整个文件。
Activeloop的图像数据库（图片来自TechCrunch）
Buniatyan表示，这个开源项目有55个贡献者，共700个社区成员参与。到目前为止，程序已被下载了30万次。
谈及「Activeloop」想法的最初来源，Buniatyan表示，他在普林斯顿大学的神经科学实验室处理大量数据时，发现一些文件非常大，要下载并不现实，由此产生了流式传输的想法。
目前公司有15名员工，并希望继续雇用约6名高端工程师。Buniatyan说，在建立公司的过程中，他在寻找多元化的人才，无论他们在哪里。他指出，他的工程副总裁是一名女性。最近，该公司向一名埃塞俄比亚工程师伸出橄榄枝，虽然他最终拒绝了，但Buniatyan表示这是公司在世界范围内寻找人才的例子。
“这与一个人来自哪里无关，也与他或她出生的世界有怎样的偏见无关。重要的是，我们在执行这项任务。我们建立这个（公司）是为了产生影响，我们重视团队中参与建设的人。”他如是说。
公司的商业产品（刚发布alpha版本）将在开源API的基础上增加一些功能，例如能够对流数据进行SQL查询，这些功能在开源产品中是不存在的。公司目前还没有收入，但有望在明年第一季度发布商业版本。
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