第一：预先预测用户使用自己产品的时候会需要什么样的功能；第二：通常是指你取一定的样本量，得到一些你对这个产品的想法的验证，弄清楚你产品的方向
在心理学没有被大众普遍接受之前，大部分人只会认为心理学是研究精神病人的学科，与普罗大众是绝无关系的。随着市场经济的发展需要，现代心理学在推动经济发展方面显得举足轻重。那么数据给我们的提示呢？数据给我们提供的难道只是预测市场波动的趋势和产品模型证伪？在数据只被我们用来研究经济的时候，大部分人都盲目地追求数值的精确性以确保经济项目的“精确制导”，而忘却了数据也可以用于设计和提高用户体验。本文希望从友盟组织的《iOS产品设计如何提升用户体验》沙龙中，对如何运用数据来设计和提高用户体验进行总结分享。
基于数据的用户体验设计——创新工场用户体验总监卓浩
数据在设计当中的使用，不管是狭义的纯粹的界面设计或者更广义一点的产品设计。数据可以从这样的一个维度来看，有专家级的极少量的数据，有量稍微大一点的就是定性的数据，还有大量的海量的定量数据。
专家视角，专家以专业的视角在做产品的时候对用户行为、产品体验等方面进行预测，对产品产生的表现的一个分析。发过来，通过产品的实际使用数据可以帮助校正预测方法，以提高专家视角预测的效率。 定性数据，用用户访谈，焦点小组等方法进行定性数据收集，以较少的样本量获得较高的调查准确率。 定量数据，凭借互联网产品数据收集的实时性，意味着开发者可以获得快速、大量、真实的用户数据，通过一定的数据研究方法可以起到很好的效果。定量数据和定性数据结合的方法更加规模稍小的一些团队。
第一：所谓的专家的视角就是在做产品的时候，或者在做产品过程中的用户行为分析、产品任务分析和流程分析的时候预先预测用户使用自己产品的时候会需要什么样的功能，对产品会产生什么样的表现的一个分析。
在做具体预期之前，通常会根据自己的经验，或者是一些第三方的数据来预测一下，比如预测在所有的用户行为当中可能有一些是比较主要的用户行为，并用一定的方法确定主要用户行为线路和哪几个行为是比较主要的。当你的产品真正上线以后，产品的使用数据会给你一个反馈，这个反馈有的时候会是和你预测的用户行为区域或主要用户行为是一样。但是也有一些可能会出现一些出入，比如说本来在你预测当中的某个部分是用户的主要行为，但是在事实的数据上发现并不是这样，或者说你并没有预测这条线路会成为用户的主行为，但是数据反应出来用户实际上会把这个作为一个主行为。同时因为数据是带有量的信息的，所以你可以看到比如这条线路的用户主行为在用户使用量上，就是要比其他的显得更多一些，更粗一些。从专家的角度对产品设计进行预测，但是反过头来，这个产品的实际使用数据是可以帮助你校正，这是一个很典型的用法。
第二：定性数据通常是指什么？通常是指你取一定的样本量，不会太多，不会说是成千上万的，但是又不是像一两个所谓的专家数据，通常会是几十个量级，得到一些你对这个产品的想法的验证，从而帮助你尽可能及早弄清楚你产品的方向。
举个例子，比如说当大家看到这张接下来我们再看一下定量数据，定量数据其实是真正只有在进入了互联网时代之后才有的一种奢侈，当进入了互联网产品时代，互联网产品凭借它的数据都是实时连通的，开发者可以得到快速、大量、真实的用户数据。
大家想象一下，在过去比如说像九几年甚至包括像两千年前后，那时候微软这个世界IT界软件行业的巨头，他在做产品的时候比如说office这样的产品，他们在做用户数据获取、用户研究，并且以此做分析来改进产品。他是什么状况？花大概半年的时间，就是请一个专业的咨询公司花大概半年的时间做数千个用户的访谈和调研，收集数据。然后再花将近半年的时间整理数据，反馈给产品研发团队，改进产品。所以传统的研发过程它的周期真的就是用年计的，但是当进入了互联网产品时代，其实有一个巨大的好处给大家，因为互联网产品它的数据都是实时连通的，这意味着开发者可以得到快速、大量、真实的用户数据。这三个非常非常关键，快速的、大量的、真实的用户数据，这个意味着只要我们这个产品当中做好了准备，每一分每一秒用户使用的情况，都可以成为你下一个版本改进的依据。而且甚至这些做互联网的人到今天，他们也正在去影响着很多传统行业，比如像手机行业里面以前是做市场的人员来主导的，因为对于手机公司来说，做市场的人员看起来是离商品销售距离最近的。他们觉得我跟店员接触是最紧密的，所以我应该来决定做一个什么样的手机，有什么样的功能，甚至长什么样。但是反过头来大家再看传统的手机行业到今天已经溃不成军，正是因为有互联网产品的思路正在进入到传统的手机领域当中，彻彻底底地在改变这个领域。
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