对于“数据”，我们一定要搞清楚一个量化值给你到底反映了什么问题；对于“分析”，要有一个与之搭配的主语；数据分析，并不是拿到一份报告
今天来参加活动的朋友，主要来自于两个方面，一是网络营销人员，一是互联网产品的运营人员。我们这些人在名片上的称谓，或曰营销、或曰运营、或曰产品经理。不管是什么称谓，都必须要承认，这是一个最富有感性、创意和灵动的群体。而这样的群体，今天来讨论“数据分析与运营”是一件多么值得高兴的事，这标志着我们这个群体越来越成熟了，不再只是感性、创意和灵性。著名数学家高斯说过，“一门学科的成熟程度，就在于数学在这门学科中的应用程度”，我看应用在工作中也是一样，“一个行业或者群体的成熟程度，在于数学在这个群体中的应用程度”。做数据分析，自然就是一个数学的课题，标志着我们产品经理人工作成熟度在提升。
在成熟度高的行业与企业里，数据分析是一项基本的要求，而且已经非常深入而精深，象“基于事实的决策”、“量化管理”、“科学管理”都是指工作建立在数据分析的基础上。数据分析的应用程度在成熟度高的行业里已经深入到“数据仓库”“数据挖掘”“决策支持系统”“统计与分析系统”等阶段。我们现在来谈流量、转换率、退出率等，就是在走向数学，走向数据，走向成熟。
从刚才各位的讨论、提问与解答，可以看出来大家都是专家，都有很深的工作体会和知识积累，我在这里只想给几点建议供你们参考。我的建议，其实也就是针对今天会议的两个主题词，一个是“数据”，一个是“分析”。
一、对于“数据”，我们一定要搞清楚一个量化值给你到底反映了什么问题。
大家别以为你拿到一个数据，就知道这个数据的值反映了什么问题。数据背后的真相常常会令我们大吃一惊。
在座的各位，不管你是从事网站型的营销，把实体产品、虚拟产品放到网络上来销售而开展的电子渠道营销，还是你是从事互联网产品的运营，也就是说，不管你是做产品还是做营销、做设计还是做运营，当你把业务“网络化、网站化”，那么就要清楚是在把应用服务化。就算一个仅仅用于营销用途的电子商务网站，它都是一个网站产品。不管你的网站多么地复杂或者如此地简单，我们都无法否认，当任何一个访客来到网站，所产生的任何感受，所做的任何活动，我们都很难完全界定，它到底在使用你的产品享受你的服务，还是他进入了你的营销模式里，被你营销与引导。因而，任何来自网站的数据，它既可能反映的是用户的使用体验、产品逻辑、直观感受，属于用户需求、产品设计的内容，也可能是反映了用户契合度、营销效果，属于营销策划与客户服务的内容。这在很大程度上跟传统的产品是不一样的。比如说一个用户在电视机前面摆弄遥控器，任何抱怨与赞扬，我们都知道他是关于产品的声音，不会说这是营销效果的分析。网络营销、互联网则不一样。网络上用户的任何一个活动，都无法完全分清是产品还是营销。
就说退出率吧，退出率是指用户到达某一个页面后，没有继续再去往任何一个站内页面，而是离开了网站。对于这个退出率的数据，能够反映什么问题呢？很难说。与营销、产品都可能有关。用户退出的真正原因，可能是因为你的网站的谢宏中
文章来源：全面产品管理
本文地址：https://www.pizijiang.com/tougao/101099.html
举报投诉邮箱：253000106@qq.com
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
