本篇文章给大家谈谈java随机抽样算法,以及java随机抽题对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
1、谁能给我个JAVA的随机抽取样本(1-37之间)2、java 21点游戏中 如何实现玩家和电脑所得到的牌不重复呢??3、java 随机抽样调查小程序4、求助:java中怎么实现按比例随机分配5、找人帮忙做个题
谁能给我个JAVA的随机抽取样本(1-37之间)
/** * 获得min-max(包括min和max)之间的随机数 * @param min 随机数最小取值 * @param max 随机数最大取值 * @param ran 随机数生成器 * @return 随机数 * @throws IllegalArgumentException 如果参数错误则抛出此异常 */ public static int getRandomInt(int min, int max, Random ran) { if (max min) throw new IllegalArgumentException(); return (max – Math.abs(ran.nextInt()) % (max – min + 1)); }
java 21点游戏中 如何实现玩家和电脑所得到的牌不重复呢??
写一个判断啊,再发之前进行判断,如果牌面重复则从新获得随机牌
可以采用类似随机数在判断的原理
在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代
随机数
表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是:它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。
真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高。
在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数,实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机,因为它们实际上是可以计算出来的,但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。
在真正关键性的应用中,比如在密码学中,人们一般使用真正的随机数。
C语言、C++、C#、Java、Matlab等程序语言和软件中都有对应的随机数生成函数,如rand等。
java 随机抽样调查小程序
这一百个数被抽到的概率还都不相同,这个就麻烦了。
给你个思路,比如A,B,C三个数,被抽到的概率是0.25,0.35,0.4
那么生成一个1-100之间的随机数,如果这个数在1-25之间,就返回A,如果在26-60之间,就返回B,如果是61-100之间,就返回C。这个就是概率不等抽样的思路。一百个数只是多设定一下吧。
生成数字不重复这个简单,你把已经生成的数字放到数组里,生成新数字之后遍历一下数组,看看里面有没有,没有的话就放进去,有的话就再生成
求助:java中怎么实现按比例随机分配
比如有十个糖果,按照2:3:5的比例分配给三个小孩
public class luck {
public static ListString candy = new ArrayListString();
public static ListString child1 = new ArrayListString();
public static ListString child2 = new ArrayListString();
public static ListString child3 = new ArrayListString();
// 2:3:5
public static void main(String[] args) {
candy.add(“糖果1”);
candy.add(“糖果2”);
candy.add(“糖果3”);
candy.add(“糖果4”);
candy.add(“糖果5”);
candy.add(“糖果6”);
candy.add(“糖果7”);
candy.add(“糖果8”);
candy.add(“糖果9”);
candy.add(“糖果10”);
int count = 10;
for (int i = 0; i 2; i++) {
int math = (int) (Math.random() * count);
child1.add(candy.get(math));
candy.remove(math);
count–;
}
for (int i = 0; i 3; i++) {
int math = (int) (Math.random() * count);
child2.add(candy.get(math));
candy.remove(math);
count–;
}
for (int i = 0; i 5; i++) {
int math = (int) (Math.random() * count);
child3.add(candy.get(math));
candy.remove(math);
count–;
}
System.out.println(“child1的糖:”);
for (int i = 0; i child1.size(); i++) {
System.out.println(child1.get(i));
}
System.out.println(“child2的糖:”);
for (int i = 0; i child2.size(); i++) {
System.out.println(child2.get(i));
}
System.out.println(“child3的糖:”);
for (int i = 0; i child3.size(); i++) {
System.out.println(child3.get(i));
}
}
}
输出结果:
child1的糖:
糖果6
糖果1
child2的糖:
糖果7
糖果2
糖果8
child3的糖:
糖果4
糖果3
糖果10
糖果5
糖果9
找人帮忙做个题
1.A简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SPS抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。系统抽样是从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本分层随机抽样,是先将母体按某种划分标准分为若干层,然后按照随机原则从各层中抽取样本单位的抽取方法。分群抽样是先将母体区分为若干群,再以随机原则选取若干群,组成样本,然后对中选群进行普查的抽样调查方法。他们的区别是:分层抽样要求各层之间有差异性,各层内部有同质性;而分群抽样则要求各群之间具有同质性,每一群内部具有差异性。2.D3.A紧前关系绘图法(PDM)有四种关系。FS(完成到开始),SF(开始到完成),FF(完成到完成),SS(开始到开始)。选项中去掉中间T,正好是这4种关系。这属于从完成到开始,故选A.F:FinishS:Start4.B标准差=根号(((n1-均值)^2+(n2-均值)^2+(n3-均值)^2/(n-1))=根号(2^2+0^2+2^2/(3-1))=2
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