本篇文章给大家谈谈javaopenlayers，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、移动端使用openlayers加载手绘地图2、在java平台上应该选择什么技术进行gis开发3、java实现Openlayers跨域署理程序怎么解决4、惊艳：近百种数据可视化工具效果展示，总有一款适合你！
移动端使用openlayers加载手绘地图
参考资料：
openlayers 文档地址：
绘图人员绘制完地图并配准后，发布到 GeoServer（一款基于 java 的开源 GIS 工具集），需在 GeoServer 上设置好投影坐标系（EPSG:3857即墨卡托坐标系，EPSG:4326即WGS84坐标系）、地图瓦片格式、坐标轴范围、地图原点、地图层级、分辨率等参数，一般由后台人员设置。
1、项目引入 openlayers
首先npm 安装 openlayers
注意，在 vue 中必须逐一声明所需的 openlayers 库的对象和方法才能正常使用
2、加载手绘地图
手绘地图以 WMTS （Web Map Tile Service, Web 地图瓦片形式）加载，先创建一个类型为 WMTS 的图层资源，再将其放入创建的 Map 对象的图层资源集合中。
以上，实现加载手绘地图后，移动至指定经纬度。
这样就完成了手绘地图底图的加载，后续如何为地图添加标注（含聚合标注）、覆盖物及路线等，可以查看我的另一篇文章：
在java平台上应该选择什么技术进行gis开发
先声明一下，我也没做过GIS开发，但大概知道思路。有两条路可走
一、使用esri系列
如果做C/S，使用ArcGIS Engine的插件与java的桌面集成，
如果做B/S，使用ArcGIS Server发布服务，用web service调用。
另外，地图的统计计算之类，如你说的，需要利用ArcGIS Desktop打包GP服务，然后用java调用。
二、使用开源系列
再有一些开源GIS开发工具，比如QGIS制图，GeoServer发布地图，postGIS地理信息数据库，Openlayers做地图接口
大概就是这样。
java实现Openlayers跨域署理程序怎么解决
package org.proxy.servlet;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.URL;
import java.net.URLDecoder;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
public class ProxyServlet extends HttpServlet {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 4191419806910781940L;
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
String query = null;
response.setContentType(“text/html;charset=UTF-8”);
request.setCharacterEncoding(“UTF-8”);
query = request.getParameter(“url”);
System.out.println(query);
//query = “;source=hpq=proxybtnG=Google+%E6%90%9C%E7%B4%A2aq=foq=”;
if (query == null) {
response.sendError(HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST, “Missing URL Parameter！”);
return;
}
query = URLDecoder.decode(query);
PrintWriter out = response.getWriter();
int length = request.getContentLength();
byte[] bytes = new byte[length];
//System.out.println(length);
try{
URL url = new URL(query);
BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(url.openStream());
System.out.println(in.read(bytes,0,length));
in.close();
out.print(bytes);
out.flush();
out.close();
}catch(IOException e){
response.sendError(HttpServletResponse.SC_NOT_FOUND, “Exception:”+e);
}
}
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
String query = null;
response.setContentType(“text/html;charset=UTF-8”);
request.setCharacterEncoding(“UTF-8”);
query = request.getParameter(“url”);
System.out.println(query);
//query = “;source=hpq=proxybtnG=Google+%E6%90%9C%E7%B4%A2aq=foq=”;
if (query == null) {
response.sendError(HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST, “Missing URL Parameter！”);
return;
}
query = URLDecoder.decode(query);
PrintWriter out = response.getWriter();
int length = request.getContentLength();
byte[] bytes = new byte[length];
//System.out.println(length);
try{
URL url = new URL(query);
BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(url.openStream());
System.out.println(in.read(bytes,0,length));
in.close();
out.print(bytes);
out.flush();
out.close();
}catch(IOException e){
response.sendError(HttpServletResponse.SC_NOT_FOUND, “Exception:”+e);
}
}
}
惊艳：近百种数据可视化工具效果展示，总有一款适合你！
导读 ：俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。
一款免费的新型大数据可视化分析工具，操作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，决策树，地图，组合图等功能。
Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。
Gephi是进行 社会 图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络 探索 平台，用于构建动态的、分层的数据图表。
CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。
Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变
Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统
计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。
如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。
NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。
Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。
Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。
Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。
Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。
jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。
Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。
Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。
Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。
Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。
Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。
经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。
Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。
Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。
Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。
Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。
TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。
Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。
Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。
Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。
Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。
Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。
Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。
Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。
BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。
Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。
OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。
OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。
GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实 社会 化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。
来源: 悟空智能 科技
关于javaopenlayers和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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