本篇文章给大家谈谈广度优先算法java，以及广度优先算法代码对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、什么是广度优先搜索2、c语言广度优先算法3、广度优先搜索是什么？4、广度优先搜索C语言算法
什么是广度优先搜索
宽度优先，搜索算法是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型，在说单元最短路径算法和论文最小生成数算用了和宽度优先搜索类似的思想，他并不考虑结果的可能位置，彻底的搜索整张图，直到找到结果为止
c语言广度优先算法
既然b[i]记录的是前驱城市。
那也就是通过i的前一个城市存在b[i]中，能保证从A到H是最短的。
广度优先搜索是什么？
宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的
算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位址，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。BFS并不使用经验法则算法。从算法的观点，所有因为展开节点而得到的子节点都会被加进一个先进先出的伫列中。一般的实作里，其邻居节点尚未被检验过的节点会被放置在一个被称为 open 的容器中（例如伫列或是链表），而被检验过的节点则被放置在被称为 closed 的容器中。（open-closed表）
广度优先搜索C语言算法
它没有固定的写法， 但是大框都差不多， 一定要使用队列， 因为队列的存在可以维护程序按照广度优先的方式进行搜索。即层次遍历
可以给你一份我作过的一个题的代码，大体上就是这个样子
/****************************************************\
*
* Title: Rescue
* From: HDU 1242
* AC Time: 2012.01.12
* Type: 广度优先搜索求最短步数
* Method :从目标结点向回搜索，初始结点有多个
*
\****************************************************/
#include stdio.h
#include string.h
#define DATASIZE 201
#define QUEUESIZE 65536
typedef struct
{
int x,y;
}CPOINT;
int bfs(char map[][DATASIZE], int n, int m, CPOINT cpa);
int direction[][2] = {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
int main(void)
{
int m,n,i,j,res;
CPOINT cpa;
char map[DATASIZE][DATASIZE];
freopen(“c:\\in.data”,”r”,stdin);
while(scanf(“%d%d%*c”,n,m) != EOF) {
for(i = 0 ; i n ; i++) {
gets(map[i]);
for(j = 0 ; j m ; j++) {
if(map[i][j] == ‘a’) {
cpa.x = i;
cpa.y = j;
}
}
}
res = bfs(map, n, m, cpa);
if(res) {
printf(“%d\n”,res);
} else {
printf(“Poor ANGEL has to stay in the prison all his life.\n”);
}
}
return 0;
}
int bfs(char map[][DATASIZE], int n, int m, CPOINT cpa)
{
CPOINT q[QUEUESIZE],u,np;
int vis[DATASIZE][DATASIZE],step[DATASIZE][DATASIZE],i,front,rear,res;
memset(q, 0, sizeof(q));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(step, 0, sizeof(step));
front = rear = res = 0;
q[rear++] = cpa;
vis[cpa.x][cpa.y] = 1;
step[cpa.x][cpa.y] = 0;
while(front = rear) {
u = q[front++];
if(map[u.x][u.y] == ‘r’) {
res = step[u.x][u.y];
break;
}
for(i = 0 ; i 4; i++) {
np.x = u.x + direction[i][0];
np.y = u.y + direction[i][1];
if(np.x = 0 np.x n np.y = 0 np.y m !vis[np.x][np.y] map[np.x][np.y] != ‘#’ ) {
vis[np.x][np.y] = 1;
q[rear++] = np;
step[np.x][np.y] = step[u.x][u.y] + 1;
if(map[np.x][np.y] == ‘x’) {
++step[np.x][np.y];
}
}
}
}
return res;
}
广度优先算法java的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于广度优先算法代码、广度优先算法java的信息别忘了在本站进行查找喔。
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