今天给各位分享javaee语言爬虫的知识，其中也会对javaweb爬虫进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、java除了做网页还可以干什么2、零基础学java好还是python好？3、新手学c还是java？4、怎样使用Java 开发大数据
java除了做网页还可以干什么
java能做很多东西，从应用软件到系统软件都可以用java来做，
举例说明：
（1）应用软件：
应用软件有很多，javaSE能做一些基础的东西，比如说带图形操作界面的一般应用软件（GUI），还可以应用于网络编程，我用javaSE编写过一个非常小规模的网络爬虫，挺好使的，javaEE可以从事企业级的编程，比如做网站的后台，当然前台也可用java来做，但有点不太方便，因为javascript（一种做网站前台的语言，与java没什么关系）在做前台方面已经很强大且方便了。
（2）系统软件：
java很强大，连系统软件也没问题，比如说java可以做一些高级脚本语言的解释器，一个很成功的例子就是Jpython（python语言的一个挺强大的解释器的本版，当然python解释器一般使用C或Cpp编写的），python也是一种非常非常强大的语言，本人认为python优越于java（当然一般人认为这两种语言没什么可比性），java其实可以做很多很多东西。
（3）总之，很多大鸟们说的有道理，语言只是一种工具，它能做什么取决于你的大脑。厚积薄发很重要，多读书，但要知道书永远只是局限的，新的东西在没被想出来之前是不会出现在书本上的，而很多人不敢或没有能力去掌握未来，还有一点哈，C很强大（包括Cpp）。
零基础学java好还是python好？
从专业的角度来说其实这两种语言都是值得学习的，但是从个人角度来说，零基础的话建议大家学Python。下面给大家详细分析他们二者之间的区别：
1、入门难度：Python小于Java。Python的语法简洁清晰，语法接近英语，Python简单的语法和少到可以忽略不计的语法糖可已让初学者专注于思考要做的事情，而不需要在过程上大费周章。开发环境简单，能打字就能写代码，适合新手入门学习。Java语法需要较好的逻辑思维能力，Java基础语法需要学习的东西也比较多，如：关键字、标识符、注释、常量与变量、运算符、语句、函数、数组等等，入门比Python要难些。
2、流行程度：自2002年起，历年世界编程语言排行榜——TIOBE排行榜，Java常年位居世界第一，Python则在2016年排在第五位；在欧美国家，较为流行Python，而国内依旧还是Java与PHP的天下！
3、国内用途：目前国内Java主要用于开发：大型企业级应用、电子政务，政府部门信息化系统、嵌入式设备及、消费类设备、大型网站（特别是淘宝、阿里巴巴等电商网站）、Android系统，APP，游戏等。而Python主要用来搞人工智能机器和运维后端方向,暂时并不是特别的广。
4、工作机会：在国内一二线城市JavaEE开发人员市场缺口巨大，连续两年，Java开发工程师人才缺口均已达40万，企业高薪难聘Java开发工程师。而据职友集统计，全国Python的招聘岗位还不到7万，远远少于Java开发的岗位需求人数。
5、未来发展：我国政府目前非常重视人工智能技术的发展，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，计划至2030年，我国的人工智能要达到世界顶尖水平。由于Python是一种用LISP和JAVA编译的语言，非常适合作为人工智能语言，所以当人工智能技术成熟而得到普及后，相信Python编程语言的使用范围将会大幅度扩大，也许10年后就能见到这个局面吧！但Java在企业级开发的地位依旧是不容挑战的，Oracle也将Java的未来放在物联网上，所以Java潜力依旧值得挖掘！
新手学c还是java？
建议新手学java，Java比c简单，c有很多的细节需要你掌握，比如指针，内存分配，内存释放等这些细节概念。这个对初学者确实有些难，很多人需要学习很长时间，才能开始用c写程序，因为你不得不先学习指针这一类的概念。
Java相对概念没那么多细节，掌握语法基本就可以开始写简单的程序了。而且c的开发工具没Java那么强大，例如初学者难免会有语法上的错误，Java有语法错误，开发工具会很清楚地提醒你。而好多c开发工具做不到这个(当年我学的时候至少是这样)。
随着对Java的越来越熟，对程序的运行流程越来越熟，你就可以更容易地理解指针、内存分配，内存回收等相关概念了，学起来反而不会那么枯燥。大学就是这样，很多连基本的编程能力都不具备，就开始学数据结构，结果是学得很枯燥，理解也不深入。如果你掌握了编程再来学习数据结构、算法之类的。你会觉着有趣多了，也容易理解的多。
Java 这么多年的摸索也奠定了它的大局意识和诸多套路，避免错误的编程方式、使用最合理的编程逻辑是 Java 这类语言想做的事情。比如 Rust，上手难，但如果开始写就基本只有一种写法，这种控住程序员表达的方式诞生的语言往往能让错误降到最低，让你的代码被无数人轻易读懂。
怎样使用Java 开发大数据
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的。
在这个Android、iOS相继没落，PHP相继饱和的时候，只有Java大数据保持着旺盛的需求。那么，Java大数据需要学习什么技术呢？
首先我们要学习Java语言和Linux操作系统。很多人入门编程语言就是Java，你或许还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java大数据需要学习JavaSE、JavaEE。了解Java怎么连接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis的原理，以及API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
接下来就需要学习Linux操作系统，因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
最后当然是Hadoop的学习，这几乎已经成为大数据的代名词，Hadoop里面包括组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方，就像电脑的硬盘一样，文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快，所以它叫数据的批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源，比如我们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了。
学了这些，可以胜任初级Java工程师了，当然还是有很有可以提高的地方，比如学习下python，可以用它来编写网络爬虫。这样我们就可以自己造数据了，网络上的各种数据你高兴都可以下载到你的集群上去处理。
javaee语言爬虫的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于javaweb爬虫、javaee语言爬虫的信息别忘了在本站进行查找喔。
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