java rediscachepipeline怎么检查key是否存在
Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmsethgetall）
一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处理，Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。
这有点类似于HBase的Scan，通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端。
在Redis中，有没有类似HBase Scanner Caching的东西呢，一次请求，返回多条记录呢？
有，这就是Pipline。官方介绍
通过pipeline方式当有大批量的操作时候，我们可以节省很多原来浪费在网络延迟的时间，需要注意到是用pipeline方式打包命令发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。打包的命令越多，缓存消耗内存也越多。所以并不是打包的命令越多越好。
java redis set怎样设置key
RedisClient.set(“定义名” , 内容, 时间);
eg：
RedisClient.set(“loginStatus” , phone.toString(), 15 * 1000);
如何用java获取redis的info
预备
jedis-2.5.2
commons-pool2-2.2.jar
使用单连接
此方式仅建议用于开发环境做调试用。
// 创建连接
String host = “192.168.56.102”;
int port = 6379;
Jedis client = new Jedis(host, port);
// 执行set指令
String result = client.set(“key-string”, “Hello, Redis!”);
System.out.println( String.format(“set指令执行结果:%s”, result) );
// 执行get指令
String value = client.get(“key-string”);
System.out.println( String.format(“get指令执行结果:%s”, value) );
运行上述代码，控制台输出：
set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
使用连接池
此方式适用于仅使用单个Redis实例的场景。
// 生成连接池配置信息
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxWaitMillis(3*1000);
// 在应用初始化的时候生成连接池
JedisPool pool = new JedisPool(config, “192.168.56.102”, 6379);
// 在业务操作时，从连接池获取连接
Jedis client = pool.getResource();
try {
// 执行指令
String result = client.set(“key-string”, “Hello, Redis!”);
System.out.println( String.format(“set指令执行结果:%s”, result) );
String value = client.get(“key-string”);
System.out.println( String.format(“get指令执行结果:%s”, value) );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} finally {
// 业务操作完成，将连接返回给连接池
if (null != client) {
pool.returnResource(client);
}
} // end of try block
// 应用关闭时，释放连接池资源
pool.destroy();
运行上述代码，控制台输出：
set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
使用连接池+分布式
在规模较大的系统中，往往会有多个Redis实例做负载均衡。并且还实现主从备份，当主实例发生故障时，切换至从实例提供服务。
类似于Memcached的客户端，Jedis也提供了客户端分布式操作的方式，采用一致性哈希算法。
// 生成多机连接信息列表
ListJedisShardInfo shards = new ArrayListJedisShardInfo();
shards.add( new JedisShardInfo(“127.0.0.1”, 6379) );
shards.add( new JedisShardInfo(“192.168.56.102”, 6379) );
// 生成连接池配置信息
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxWaitMillis(3*1000);
// 在应用初始化的时候生成连接池
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, shards);
// 在业务操作时，从连接池获取连接
ShardedJedis client = pool.getResource();
try {
// 执行指令
String result = client.set(“key-string”, “Hello, Redis!”);
System.out.println( String.format(“set指令执行结果:%s”, result) );
String value = client.get(“key-string”);
System.out.println( String.format(“get指令执行结果:%s”, value) );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} finally {
// 业务操作完成，将连接返回给连接池
if (null != client) {
pool.returnResource(client);
}
} // end of try block
// 应用关闭时，释放连接池资源
pool.destroy();
运行上述代码，控制台输出：
set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
java连接不上linux的redis
有可能是网络问题(如果这个错误出现的频率并不高)
连接池满了，等待队列也满了(恭喜你可以加机器了)
java代码怎么正则删除redis的数据
java代码怎么正则删除redis的数据，即批量删除符合一定条件的redis数据，现在介绍批量删除已某些字符开头的redis数据：
在Java中连接Redis，并进行操作，首先得加载以JAR包形式存在的Java中的Redis Client，我们这里选择Jedis。以下是使用Jedis的具体步骤：
在Maven项目中，在pom.xml中增加如下语句（即加载Jedis jar包）：
dependency
groupIdredis.clients/groupId
artifactIdjedis/artifactId
version2.7.2/version
typejar/type
/dependency
如不是Maven工程，就自行下载Jedis jar包引用即可。
在加载Jedis JAR包之后，可以直接使用新建一个Jedis实例的方法，来建立一个到Redis的连接，并进行操作。不过跟Mysql一样，每次操作的时候，都建立连接，很耗费性能。解决方法就是从一个连接池中取出连接对象，用完还回去。使用连接池的方案还能解决很多同步性问题。
在Jedis中，管理Redis连接的类是JedisPool
package com.atzy
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
public class RedisHelper {
public static void main(String[] args) {
JedisPool jedisPool = new JedisPool(“www.easyaq.com”, 6379);
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
String pre_str=”ab”;
SetString set = jedis.keys(pre_str +”*”);
IteratorString it = set.iterator();
while(it.hasNext()){
String keyStr = it.next();
System.out.println(keyStr);
jedis.del(keyStr);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (jedis != null)
jedis.close();
}
jedisPool.destroy();
}
}
以上代码则是批量删除以某字符串前缀的key 。
redis java 有什么用
Java连接redis的使用示例
Redis是开源的key-value存储工具，redis通常用来存储结构化的数据，因为redis的key可以包含String、hash、listset和sorted list。
Redisclient支持多种语言，包括：c、C++、C#、php、java、python、go等语言，根据自己的开发语言，选择合适的redis client版本类型即可。我是使用java语言开发的，针对java语言，redis client也提供了多种客户端支持，按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。前两种类型是比较推荐的，我们采用了Redisson类型版本作为redisclient的使用。
Redisson版的redis可发工程搭建
1. 新建maven工程
2. 在pom.xml文件的dependencies节点下增加如下内容：
dependency
groupIdorg.redisson/groupId
artifactIdredisson/artifactId
version1.0.2/version
/dependency
dependency
groupIdorg.slf4j/groupId
artifactIdslf4j-log4j12/artifactId
version1.7.7/version
/dependency
3. 保存pom.xml后，等eclispe工程构建完成后即可进行开发了
开发示例
下面是演示连接redis服务器、保存读取concurrentMap对象、保存读取set对象和保存读取Queue对象的示例代码，代码比较简单，这里就不再详细讲解了，代码如下：
[java] view plaincopy
package com.my.test.redis;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import org.redisson.Config;
import org.redisson.Redisson;
public class RedisExample {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 1.初始化
Config config = new Config();
config.setConnectionPoolSize(10);
config.addAddress(“127.0.0.1:6379”);
Redisson redisson = Redisson.create(config);
System.out.println(“reids连接成功…”);
// 2.测试concurrentMap,put方法的时候就会同步到redis中
ConcurrentMapString, Object map = redisson.getMap(“FirstMap”);
map.put(“wuguowei”, “男”);
map.put(“zhangsan”, “nan”);
map.put(“lisi”, “女”);
ConcurrentMap resultMap = redisson.getMap(“FirstMap”);
System.out.println(“resultMap==” + resultMap.keySet());
// 2.测试Set集合
Set mySet = redisson.getSet(“MySet”);
mySet.add(“wuguowei”);
mySet.add(“lisi”);
Set resultSet = redisson.getSet(“MySet”);
System.out.println(“resultSet===” + resultSet.size());
//3.测试Queue队列
Queue myQueue = redisson.getQueue(“FirstQueue”);
myQueue.add(“wuguowei”);
myQueue.add(“lili”);
myQueue.add(“zhangsan”);
myQueue.peek();
myQueue.poll();
Queue resultQueue=redisson.getQueue(“FirstQueue”);
System.out.println(“resultQueue===”+resultQueue);
// 关闭连接
redisson.shutdown();
}
}
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