java文本摘要算法

英国谢菲尔德大学计算机科学硕士课程

课程说明：

可以尝试语音识别，语音合成，文本摘要，机器翻译，机器人学习和控制，计算生物学或虚拟现实。

除了学习编程和分析能力之外，还将鼓励你与团队合作并发展沟通技巧。

第三年，你将完成一个学位论文项目，为你提供创造性和智力投入的范围。

课程：

第一年

核心课程：

Foundations of Computer Science 计算机科学基础

Introduction to Software Engineering 软件工程概论

Java Programming Java程序设计

Machines and Intelligence 机器与智能

Introduction to Algorithms and Data Structures 算法和数据结构简介

Web and Internet Technology 网络和互联网技术

Global Engineering Challenge Week 全球工程挑战周

选修课程：

Devices and Networks 设备和网络

第二年

核心课程：

Automata, Computation and Complexity 自动机，计算和复杂性

Data Driven Computing 数据驱动计算

Robotics 机器人技术

Software Hut 软件小屋

Systems Design and Security 系统设计与安全

Functional Programming 功能编程

Logic in Computer Science 计算机科学中的逻辑

Engineering – You’re Hired 工程-被雇用

第三年

核心课程：

Dissertation Project 论文项目

Finance and Law for Engineers 工程师财务与法律

选修课程：

3D Computer Graphics 3D计算机图形学

Adaptive Intelligence 自适应智能

Advanced Algorithms 高级算法

Bioinspired Computing 生物启发计算

Cognitive and Biomimetic Robotics 认知仿生机器人

Computer Security and Forensics 计算机安全与取证

Cyber Security Team Project 网络安全团队项目

Managing Engineering Projects and Teams 管理工程项目和团队

Modelling and Simulation of Natural Systems 自然系统的建模与仿真

Software Reengineering 软件再造

Software Testing and Analysis 软件测试与分析

Speech Processing 语音处理

Text Processing 文字处理

The Intelligent Web 智能网

The Internet of Things 物联网

Theory of Distributed Systems 分布式系统理论

第四年

核心课程：

Darwin Project 达尔文计划

Java加密和数字签名 1消息摘要

本文主要谈一下密码学中的加密和数字签名 以及其在java中如何进行使用 对密码学有兴趣的伙伴 推荐看Bruce Schneier的著作 Applied Crypotography 在jdk 的发行版本中安全性方面有了很大的改进 也提供了对RSA算法的直接支持 现在我们从实例入手解决问题（本文仅是作为简单介绍）

一 密码学上常用的概念

）消息摘要

这是一种与消息认证码结合使用以确保消息完整性的技术 主要使用单向散列函数算法 可用于检验消息的完整性 和通过散列密码直接以文本形式保存等 目前广泛使用的算法有MD MD SHA jdk 对上面都提供了支持 在java中进行消息摘要很简单 java security MessageDigest提供了一个简易的操作方法

Java代码

/***MessageDigestExample java*Copyright */import java security MessageDigest;/***单一的消息摘要算法 不使用密码 可以用来对明文消息（如 密码）隐藏保存*/public class MessageDigestExample{　public static void main(String[] args) throws Exception{if(args length!= ){　System err println( Usage:java MessageDigestExample text );　System exit( );}byte[] plainText=args[ ] getBytes( UTF );//使用getInstance( 算法 )来获得消息摘要 这里使用SHA 的 位算法MessageDigest messageDigest=MessageDigest getInstance( SHA );System out println( +messageDigest getProvider() getInfo());//开始使用算法messageDigest update(plainText);System out println( Digest: );//输出算法运算结果System out println(new String(messageDigest digest() UTF ));　}}

lishixinzhi/Article/program/Java/gj/201311/27287

java 正则表达式怎么用啊

建议自己查J2SE 的 API java.util.regex Pattern

×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

我给你贴出来

×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

public final class Patternextends Objectimplements Serializable正则表达式的编译表示形式。

指定为字符串的正则表达式必须首先被编译为此类的实例。然后，可将得到的模式用于创建 Matcher 对象，依照正则表达式，该对象可以与任意字符序列匹配。执行匹配所涉及的所有状态都驻留在匹配器中，所以多个匹配器可以共享同一模式。

因此，典型的调用顺序是

Pattern p = Pattern.compile(“a*b”);

Matcher m = p.matcher(“aaaaab”);

boolean b = m.matches();在仅使用一次正则表达式时，可以方便地通过此类定义 matches 方法。此方法编译表达式并在单个调用中将输入序列与其匹配。语句

boolean b = Pattern.matches(“a*b”, “aaaaab”);等效于上面的三个语句，尽管对于重复的匹配而言它效率不高，因为它不允许重用已编译的模式。

此类的实例是不可变的，可供多个并发线程安全使用。Matcher 类的实例用于此目的则不安全。

正则表达式的构造摘要

构造 匹配

字符

x 字符 x

\\ 反斜线字符

\0n 带有八进制值 0 的字符 n (0 = n = 7)

\0nn 带有八进制值 0 的字符 nn (0 = n = 7)

\0mnn 带有八进制值 0 的字符 mnn（0 = m = 3、0 = n = 7）

\xhh 带有十六进制值 0x 的字符 hh

\uhhhh 带有十六进制值 0x 的字符 hhhh

\t 制表符 (‘\u0009’)

\n 新行（换行）符 (‘\u000A’)

\r 回车符 (‘\u000D’)

\f 换页符 (‘\u000C’)

\a 报警 (bell) 符 (‘\u0007’)

\e 转义符 (‘\u001B’)

\cx 对应于 x 的控制符

字符类

[abc] a、b 或 c（简单类）

[^abc] 任何字符，除了 a、b 或 c（否定）

[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z，两头的字母包括在内（范围）

[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p：[a-dm-p]（并集）

[a-z[def]] d、e 或 f（交集）

[a-z[^bc]] a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（减去）

[a-z[^m-p]] a 到 z，而非 m 到 p：[a-lq-z]（减去）

预定义字符类

. 任何字符（与行结束符可能匹配也可能不匹配）

\d 数字：[0-9]

\D 非数字： [^0-9]

\s 空白字符：[ \t\n\x0B\f\r]

\S 非空白字符：[^\s]

\w 单词字符：[a-zA-Z_0-9]

\W 非单词字符：[^\w]

POSIX 字符类（仅 US-ASCII）

\p{Lower} 小写字母字符：[a-z]

\p{Upper} 大写字母字符：[A-Z]

\p{ASCII} 所有 ASCII：[\x00-\x7F]

\p{Alpha} 字母字符：[\p{Lower}\p{Upper}]

\p{Digit} 十进制数字：[0-9]

\p{Alnum} 字母数字字符：[\p{Alpha}\p{Digit}]

\p{Punct} 标点符号：!”#$%'()*+,-./:;=?@[\]^_`{|}~

\p{Graph} 可见字符：[\p{Alnum}\p{Punct}]

\p{Print} 可打印字符：[\p{Graph}\x20]

\p{Blank} 空格或制表符：[ \t]

\p{Cntrl} 控制字符：[\x00-\x1F\x7F]

\p{XDigit} 十六进制数字：[0-9a-fA-F]

\p{Space} 空白字符：[ \t\n\x0B\f\r]

java.lang.Character 类（简单的 java 字符类型）

\p{javaLowerCase} 等效于 java.lang.Character.isLowerCase()

\p{javaUpperCase} 等效于 java.lang.Character.isUpperCase()

\p{javaWhitespace} 等效于 java.lang.Character.isWhitespace()

\p{javaMirrored} 等效于 java.lang.Character.isMirrored()

Unicode 块和类别的类

\p{InGreek} Greek 块（简单块）中的字符

\p{Lu} 大写字母（简单类别）

\p{Sc} 货币符号

\P{InGreek} 所有字符，Greek 块中的除外（否定）

[\p{L}[^\p{Lu}]] 所有字母，大写字母除外（减去）

边界匹配器

^ 行的开头

$ 行的结尾

\b 单词边界

\B 非单词边界

\A 输入的开头

\G 上一个匹配的结尾

\Z 输入的结尾，仅用于最后的结束符（如果有的话）

\z 输入的结尾

Greedy 数量词

X? X，一次或一次也没有

X* X，零次或多次

X+ X，一次或多次

X{n} X，恰好 n 次

X{n,} X，至少 n 次

X{n,m} X，至少 n 次，但是不超过 m 次

Reluctant 数量词

X?? X，一次或一次也没有

X*? X，零次或多次

X+? X，一次或多次

X{n}? X，恰好 n 次

X{n,}? X，至少 n 次

X{n,m}? X，至少 n 次，但是不超过 m 次

Possessive 数量词

X?+ X，一次或一次也没有

X*+ X，零次或多次

X++ X，一次或多次

X{n}+ X，恰好 n 次

X{n,}+ X，至少 n 次

X{n,m}+ X，至少 n 次，但是不超过 m 次

Logical 运算符

XY X 后跟 Y

X|Y X 或 Y

(X) X，作为捕获组

Back 引用

\n 任何匹配的 nth 捕获组

引用

\ Nothing，但是引用以下字符

\Q Nothing，但是引用所有字符，直到 \E

\E Nothing，但是结束从 \Q 开始的引用

特殊构造（非捕获）

(?:X) X，作为非捕获组

(?idmsux-idmsux) Nothing，但是将匹配标志由 on 转为 off

(?idmsux-idmsux:X) X，作为带有给定标志 on – off 的非捕获组

(?=X) X，通过零宽度的正 lookahead

(?!X) X，通过零宽度的负 lookahead

(?=X) X，通过零宽度的正 lookbehind

(?!X) X，通过零宽度的负 lookbehind

(?X) X，作为独立的非捕获组

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反斜线、转义和引用

反斜线字符 (‘\’) 用于引用转义构造，如上表所定义的，同时还用于引用其他将被解释为非转义构造的字符。因此，表达式 \\ 与单个反斜线匹配，而 \{ 与左括号匹配。

在不表示转义构造的任何字母字符前使用反斜线都是错误的；它们是为将来扩展正则表达式语言保留的。可以在非字母字符前使用反斜线，不管该字符是否非转义构造的一部分。

根据 Java Language Specification 的要求，Java 源代码的字符串中的反斜线被解释为 Unicode 转义或其他字符转义。因此必须在字符串字面值中使用两个反斜线，表示正则表达式受到保护，不被 Java 字节码编译器解释。例如，当解释为正则表达式时，字符串字面值 “\b” 与单个退格字符匹配，而 “\\b” 与单词边界匹配。字符串字面值 “\(hello\)” 是非法的，将导致编译时错误；要与字符串 (hello) 匹配，必须使用字符串字面值 “\\(hello\\)”。

字符类

字符类可以出现在其他字符类中，并且可以包含并集运算符（隐式）和交集运算符 ()。并集运算符表示至少包含其某个操作数类中所有字符的类。交集运算符表示包含同时位于其两个操作数类中所有字符的类。

字符类运算符的优先级如下所示，按从最高到最低的顺序排列：

1 字面值转义 \x

2 分组 […]

3 范围 a-z

4 并集 [a-e][i-u]

5 交集 [a-z[aeiou]]

注意，元字符的不同集合实际上位于字符类的内部，而非字符类的外部。例如，正则表达式 . 在字符类内部就失去了其特殊意义，而表达式 – 变成了形成元字符的范围。

行结束符

行结束符 是一个或两个字符的序列，标记输入字符序列的行结尾。以下代码被识别为行结束符：

新行（换行）符 (‘\n’)、

后面紧跟新行符的回车符 (“\r\n”)、

单独的回车符 (‘\r’)、

下一行字符 (‘\u0085’)、

行分隔符 (‘\u2028’) 或

段落分隔符 (‘\u2029)。

如果激活 UNIX_LINES 模式，则新行符是惟一识别的行结束符。

如果未指定 DOTALL 标志，则正则表达式 . 可以与任何字符（行结束符除外）匹配。

默认情况下，正则表达式 ^ 和 $ 忽略行结束符，仅分别与整个输入序列的开头和结尾匹配。如果激活 MULTILINE 模式，则 ^ 在输入的开头和行结束符之后（输入的结尾）才发生匹配。处于 MULTILINE 模式中时，$ 仅在行结束符之前或输入序列的结尾处匹配。

组和捕获

捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如，在表达式 ((A)(B(C))) 中，存在四个这样的组：

1 ((A)(B(C)))

2 \A

3 (B(C))

4 (C)

组零始终代表整个表达式。

之所以这样命名捕获组是因为在匹配中，保存了与这些组匹配的输入序列的每个子序列。捕获的子序列稍后可以通过 Back 引用在表达式中使用，也可以在匹配操作完成后从匹配器检索。

与组关联的捕获输入始终是与组最近匹配的子序列。如果由于量化的缘故再次计算了组，则在第二次计算失败时将保留其以前捕获的值（如果有的话）例如，将字符串 “aba” 与表达式 (a(b)?)+ 相匹配，会将第二组设置为 “b”。在每个匹配的开头，所有捕获的输入都会被丢弃。

以 (?) 开头的组是纯的非捕获 组，它不捕获文本，也不针对组合计进行计数。

有人研究自动文本摘要的吗？有什么开源的东西可以借鉴吗？或者算法也可以。

web开发不需要java代码，用html5的canva就可以画了，如果是其他的话我就不会了。 …