想从一张Jpg图像中识别出若干黑色区域，用于对答题卡的涂卡部分进行自动算分。求Java图像分割与识别技术
其实不用想得太难。
处理图像像素用BufferImage类。
首先，你得确定指定的答题卡涂卡的每个可涂选点的物理像素位置，这一步可以用一张空白的答题卡进行人工采集数据，做成一个数据库形式就可以了。定义好这些可涂选点定义对应的选项A\B\C\D。
然后你从扫描仪得到图像，把图像载入，进行像素分析，假设扫描答题卡放置的方向是正确的，因此不用考虑识别答题卡放置方向。再来，好样的，从之前采集的数据库得到一个可涂选的像素坐标位置，用此去识别答题卡上对应的涂选框是否涂选，以此类推逐行识别，因为你之前已经在数据库里面定义好了对应的涂选点的含义了，在这里只要往数据库一查就知道(考生涂选的是什么)了！
下一步只要将试卷上考生涂选的选项转换为数据保存到考生考试数据库。
至于如何识别考生涂选的方块，一般答题卡的涂选选框就是一个固定的大小，你只要知道它高多少像素，宽多少像素。考生涂选选项笔迹时一般都和这个选框大小的区域差不多，只要统计这个位置之内的比较黑的颜色数量占此涂选框的面积%50以上，可以认为这个是考试涂选的 选项。
还有个建议：一般答题卡上面都有一些用来给答题卡识别软件使用的定位点，你抓住这些规则就应该能更准确定位到答题卡涂选选项的位置。
答题卡上涂的答案怎么被识别的
由于电脑阅卷速度极高，因此现在的各种大规模的考试，只要考试题目有确切的答案可以选择，就会采取标准化答题纸形式，考生将所选择的答案的用铅笔填涂在答题卡上，然后光电阅读机利用光反射原理对答题卡进行扫描。由于部分题目在重新思考、检查后需要更正，或由于位置填涂错误而需要擦掉重改，因此修改将是必然的。如果你用的铅笔的浓度太深，比如说4B-6B，涂出来乌黑的一块儿，再要擦掉时你就会发现很难完全擦干净，再使劲擦的话，就很有可能会把答题卡擦破，这样一个错误的痕迹就留在了答题卡上，光电阅读机在扫描的时候，就有可能把这一痕迹识别出来而错误地认为是你的答案；如果你用的铅笔的浓度太浅，比如说H级别的铅笔，涂出来的笔迹就会很淡，同样也会造成光电阅读机的识别困难，光电阅读机很可能就会把涂得比较淡的答案忽略而当作没有选。而正如前面所说，2B铅笔的浓度适中，正符合电脑阅卷的要求，因此，光电阅读机统一被设定为可识别2B浓度的光反射，凡是达到标准2B浓度的答案都可以被光电阅读机准确地读取和识别，不会产生任何误判。
Java 图像识别 数字图像处理 从一张JPG图片中识别出若干黑色小方块
你需要关注的主要是这个类：java.awt.image.BufferedImage
可以查阅相关的API。
java图像处理技术在《java核心技术8 下卷》中有比较详细的介绍。
相关技术要求和注意事项：RGB标准、ICC配置特性、
建议如果进行像素识别的话可以选取关键点的识别方式、而且确认像素是否符合要求使用RGB的范围识别而非精确识别。
至于具体的识别操作过程，需要你详细定义开始识别的位置标准(规定的或者识别图像获取)、边界标准、大小(识别块得SIZE)、分组(给识别块确定属性)等
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