javadictionary用法

java后台开发中字典表的设计和使用

SELECT user.* dict.name address FROM user LEFT JOIN dictionary dict ON user.address=dict.id

一起返回

Java中Hashtable代替C#中Dictionary的用法

个人感觉Hashtable是不适合做这个的，键值对和你的需求是不相符合的，给你个java求这个问题的代码··个人感觉比较简单

import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStreamReader;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Arrays;

import java.util.Collections;

import java.util.List;

public class Test2 {

public static void main(String[] args) throws IOException {

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

System.out.println(“输入要输入的字符串”);

String tagit1 = br.readLine();

String tagit = tagit1.toLowerCase();//大小写都是一个认识为同一字符

int temp=0,posit=0;

int letter[] = new int[26];

for (int i = 0; i tagit.length(); i++) {

char a = tagit.charAt(i);

letter[a – 97]++;

}

for(int i=0;i letter.length;i++){

if(letter[i]temp)

{

temp=letter[i];

posit=i;

}

}

System.out.println(“字符出现次数最多的是”+(char)(posit+97)+”出现次数为”+temp);

}

}

java中文分词组件word怎么使用

参考如下

1、快速体验

运行项目根目录下的脚本demo-word.bat可以快速体验分词效果

用法: command [text] [input] [output]

命令command的可选值为：demo、text、file

demo

text 杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者

file d:/text.txt d:/word.txt

exit

2、对文本进行分词

移除停用词：ListWord words = WordSegmenter.seg(“杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者”);

保留停用词：ListWord words = WordSegmenter.segWithStopWords(“杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者”);

System.out.println(words);

输出：

移除停用词：[杨尚川, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 作者]

保留停用词：[杨尚川, 是, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 的, 作者]

3、对文件进行分词

String input = “d:/text.txt”;

String output = “d:/word.txt”;

移除停用词：WordSegmenter.seg(new File(input), new File(output));

保留停用词：WordSegmenter.segWithStopWords(new File(input), new File(output));

4、自定义配置文件

默认配置文件为类路径下的word.conf，打包在word-x.x.jar中

自定义配置文件为类路径下的word.local.conf，需要用户自己提供

如果自定义配置和默认配置相同，自定义配置会覆盖默认配置

配置文件编码为UTF-8

5、自定义用户词库

自定义用户词库为一个或多个文件夹或文件，可以使用绝对路径或相对路径

用户词库由多个词典文件组成，文件编码为UTF-8

词典文件的格式为文本文件，一行代表一个词

可以通过系统属性或配置文件的方式来指定路径，多个路径之间用逗号分隔开

类路径下的词典文件，需要在相对路径前加入前缀classpath:

指定方式有三种：

指定方式一，编程指定（高优先级）：

WordConfTools.set(“dic.path”, “classpath:dic.txt，d:/custom_dic”);

DictionaryFactory.reload();//更改词典路径之后，重新加载词典

指定方式二，Java虚拟机启动参数（中优先级）：

java -Ddic.path=classpath:dic.txt，d:/custom_dic

指定方式三，配置文件指定（低优先级）：

使用类路径下的文件word.local.conf来指定配置信息

dic.path=classpath:dic.txt，d:/custom_dic

如未指定，则默认使用类路径下的dic.txt词典文件

6、自定义停用词词库

使用方式和自定义用户词库类似，配置项为：

stopwords.path=classpath:stopwords.txt，d:/custom_stopwords_dic

7、自动检测词库变化

可以自动检测自定义用户词库和自定义停用词词库的变化

包含类路径下的文件和文件夹、非类路径下的绝对路径和相对路径

如：

classpath:dic.txt，classpath:custom_dic_dir,

d:/dic_more.txt，d:/DIC_DIR，D:/DIC2_DIR，my_dic_dir，my_dic_file.txt

classpath:stopwords.txt，classpath:custom_stopwords_dic_dir，

d:/stopwords_more.txt，d:/STOPWORDS_DIR，d:/STOPWORDS2_DIR，stopwords_dir，remove.txt

8、显式指定分词算法

对文本进行分词时，可显式指定特定的分词算法，如：

WordSegmenter.seg(“APDPlat应用级产品开发平台”, SegmentationAlgorithm.BidirectionalMaximumMatching);

SegmentationAlgorithm的可选类型为：

正向最大匹配算法：MaximumMatching

逆向最大匹配算法：ReverseMaximumMatching

正向最小匹配算法：MinimumMatching

逆向最小匹配算法：ReverseMinimumMatching

双向最大匹配算法：BidirectionalMaximumMatching

双向最小匹配算法：BidirectionalMinimumMatching

双向最大最小匹配算法：BidirectionalMaximumMinimumMatching

全切分算法：FullSegmentation

最少分词算法：MinimalWordCount

最大Ngram分值算法：MaxNgramScore

9、分词效果评估

运行项目根目录下的脚本evaluation.bat可以对分词效果进行评估

评估采用的测试文本有253 3709行，共2837 4490个字符

评估结果位于target/evaluation目录下：

corpus-text.txt为分好词的人工标注文本，词之间以空格分隔

test-text.txt为测试文本，是把corpus-text.txt以标点符号分隔为多行的结果

standard-text.txt为测试文本对应的人工标注文本，作为分词是否正确的标准

result-text-***.txt，***为各种分词算法名称，这是word分词结果

perfect-result-***.txt，***为各种分词算法名称，这是分词结果和人工标注标准完全一致的文本

wrong-result-***.txt，***为各种分词算法名称，这是分词结果和人工标注标准不一致的文本

JAVA里面的dictionary怎么用； 举个简单的例子最好，

我是用C#语言的，字典的基本思路就是，键值对！每个键值对应一个值。

这一段C#代码你可以参考一下：我想对你有帮助

public class OthelloCast : Liststring

{

// Use a dictionary to contain

// cast names (key) and actor names (value).

public Dictionarystring, string OthelloDict =

new Dictionarystring, string();

public OthelloCast()

{

// Add data to the dictionary.

OthelloDict.Add(“Bianca”, “Gretchen Rivas”);

OthelloDict.Add(“Brabantio”, “Carlos Lacerda”);

OthelloDict.Add(“Cassio”, “Steve Masters”);

OthelloDict.Add(“Clown”, “Michael Ludwig”);

OthelloDict.Add(“Desdemona”, “Catherine Autier Miconi”);

OthelloDict.Add(“Duke of Venice”, “Ken Circeo”);

OthelloDict.Add(“Emilia”, “Eva Valverde”);

OthelloDict.Add(“Gratiano”, “Akos Kozari”);

OthelloDict.Add(“Iago”, “Darius Stasevicius”);

OthelloDict.Add(“Lodovico”, “Fernando Souza”);

OthelloDict.Add(“Montano”, “Jeff Hay”);

OthelloDict.Add(“Othello”, “Marco Tanara”);

OthelloDict.Add(“Roderigo”, “Pedro Ruivo”);

// Populate the list with character names.

foreach (KeyValuePairstring, string kvp in OthelloDict)

{

this.Add(kvp.Key);

}

}

“dictionary”是什么意思?

意思是：词典；工具书的一种。

dictionary

1.【介绍】：一款智能的支持66种语言的全文翻译工具，一也是款非常小巧的多国语言字典，小小的几百K的程序却能够实现全文翻译以及网页搜寻多合一功能，同时支持的语言多达66种之多。

2.【对象】：用于在结对的名称/值中存储信息((等同于键和项目)。

3.【方法描述】：

CompareMode：设置或返回用于在 Dictionary 对象中比较键的比较模式。

Count：返回 Dictionary 对象中键/项目对的数目。

Item：设置或返回 Dictionary 对象中一个项目的值。

Add：向 Dictionary 对象添加新的键/项目对。

Exists：返回一个逻辑值，这个值可指示指定的键是否存在于 Dictionary 对象中。

4.【Java对象】：Dictionary 类是任何可将键映射到相应值的类(如 Hashtable)的抽象父类。每个键和每个值都是一个对象。在任何一个 Dictionary 对象中，每个键至多与一个值相关联。

5.【C#对象】：

TKey。

字典中的键的类型。

TValue。

字典中的值的类型。

aa3里dictionary是什么

转自CSDN_Yeoman92的博客，写得很好，请大家多去夸夸Ta

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列表，元组，字典，集合的区别是python面试中最常见的一个问题。这个问题虽然很基础，但确实能反映出面试者的基础水平。

1.列表（List）

什么是列表呢？我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单。比如，统计过去一周我们买过的东西，把这些东西列出来，就是清单。由于我们买一种东西可能不止一次，所以清单中是允许有重复项的。如果我们扩大清单的范围，统计我们过去一周所有的花费情况，那么这也是一个清单，但这个清单里会有类别不同的项，比如我们买东西是一种花费，交水电费也是一种花费，这些项的类型是可以使不同的。python的列表个跟清单的道理是一样的，特点就是：可重复，类型可不同。类型不同也是跟数组最本质的区别了。python里的列表用“[]”表示。

#定义一个列表 listA = [‘a’, ‘b’, ‘c’, 1, 2] listA[1] # ‘b’ # 向 list 中增加元素 # 1.使用append 向list 的末尾追加单个元素。(把列表当做堆栈使用——后进（后出）) #listA = [‘a’, ‘b’, ‘c’, 1, 2, 3] listA.append(3) # 2.使用 insert 将单个元素插入到list 中。数值参数是插入点的索引 # 在下标为3处插入一个元素，listA = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, 1, 2, 3] listA.insert(3, ‘d’) # 3.使用 extend 用来连接 list # listA = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, 1, 2, 3, 7, 8] listA.extend([7, 8]) # 获取列表的长度 print len(listA) # 9 # 在 list 中搜索 listA.index(3) # index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值。 listA.index(‘100’) # 如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常。 print 5 in listA # 要测试一个值是否在 list 内，使用 in。如果值存在，它返回 True，否则返为 False 。 # 从 list 中删除元素 listA.remove(3) # remove 从 list 中 仅仅 删除一个值的首次出现。如果在 list 中没有找到值，Python 会引发一个异常 print listA.pop() # pop 它会做两件事：删除 list 的最后一个元素，然后返回删除元素的值。(把列表当做堆栈使用——（后进）后出) # 还有一种把列表当做队列使用，最先进入的元素最先释放（先进先出） # 不过，列表这样用效率不高。相对来说从列表末尾添加和弹出很快； # 在头部插入和弹出很慢（因为，为了一个元素，要移动整个列表中的所有元素）。 # 遍历list for item in listA: print item

extend (扩展) 与 append (追加) 的看起来类似，但实际上完全不同。

extend 接受一个参数，这个参数总是一个 list，并且把这个 list 中的每个元素添加到原 list 中。

append 接受一个参数，这个参数可以是任何数据类型，并且简单地追加到 list 的尾部

li = [‘a’, ‘b’, ‘c’] li.extend([‘d’, ‘e’, ‘f’]) li [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’] len(li) 6 li[-1] ‘f’ li = [‘a’, ‘b’, ‘c’] li.append([‘d’, ‘e’, ‘f’]) li [‘a’, ‘b’, ‘c’, [‘d’, ‘e’, ‘f’]] len(li) 4 li[-1] [‘d’, ‘e’, ‘f’]

2.元组(Tuple)

元组和列表在结构上没有什么区别，唯一的差异在于元组是只读的，不能修改。元组用“()”表示

#定义一个元组 tuple1 = (1,2,’a’,4,’5′,6) # 定义了一个元组之后就无法再添加或修改元组中的元素 print tuple1[2] # ‘a’ 元组的元素都有确定的顺序。元组的索引也是以0为基点的 print tuple1[-1] # ‘5’ 负的索引从元组的尾部开始计数 print tuple1[1:3] # (2, ‘a’) 元组也可以进行切片操作。对元组切片可以得到（返回）新的元组，原元组不变 # 可以使用 in 运算符检查某元素是否存在于元组中。 print 1 in tuple1 # True #使用for in 进行遍历元组 for item in tuple1: print item # 如果需要获取item的序号 可以使用下面的遍历方法： for index in range(len(tuple1)): #range(len(tuple1))就是生成一个自然排序列表 print tuple1[index] # 还可以使用内置的enumerate函数 for index, item in enumerate(tuple1): print ‘%i, %s’ % (index, item)

3.字典(Dictionary)

字典定义了键和值之间一对一的关系,但它们是以无序的方式储存的。 Python 中的 dictionary 像 Java 中的 Hashtable 类的实例。定义 Dictionary 使用一对大(花)括号” { } “

Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型，包括字符串、整数、对象，甚至其它的 dictionary。

在单个 dictionary 里，dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和匹配。

# 定义一个字典 dict1 = {‘name’ : ‘yeoman’, ‘age’ : 24, ‘sex’ : ‘Male’} dict1[‘name’] = ‘yuanm’ # 为一个已经存在的 dictionary key 赋值，将简单覆盖原有的值。 dict1[‘Age’] = 25 # 在 Python 中是区分大小写的 age和Age是完全不同的两个key # 从字典中删除元素 del dict1[‘sex’] # del 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素 dict1.clear() # clear 从一个 dictionary 中清除所有元素

4.集合（Set）

Python的集合(set)和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.由于集合是无序的,所以，sets 不支持索引, 分片, 或其它类序列（sequence-like）的操作。

集合也存在不可变形式,frozenset为固定集合.

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

注意：想要创建空集合，你必须使用 set() 而不是 {} ，后者用于创建空字典

可以通过一个set函数转换成集合，如：

lst = [ 1, 1, 0] lst_set = set( lst ) #lst_set 为1 , 0 tup = (2, 2, 1) tup_set = set( tup) # tup_set为2 , 1 for item in lst_set: print item # 使用 set 函数创建集合 list1 = [6, 7, 7, 8, 8, 9] set2 = set(list1) set2.add(10) # 添加新元素 print set2 # set([8, 9, 10, 6, 7]) 去掉重复内容,而且是无序的 set3 = frozenset(list1) #set3.add(10) # 固定集合不能添加元素，会报错AttributeError: ‘frozenset’ object has no attribute ‘add’ ### 集合有并集，交集，求差操作 ### a b 并集：intersection() 方法返回一个新集合，包含在两个集合中同时出现的所有元素。 ### a | b 交集：union() 方法返回一个新集合，包含在两个 集合中出现的元素。 ### a – b 差集：difference() 方法返回的新集合中，包含所有在 集合A出现但未在集合B中的元素。 ### a ^ b 对称差集：symmetric_difference() 方法返回一个新集合，包含所有只在其中一个集合中出现的元素。 # 删除元素 set2.discard(6) # 当元素不存在时,不会引发异常 set2.remove(6) # 与discard的区别在于，如果没有要删除的元素，remove会引发一个异常 set2.pop() # 因为set是无序的，所以pop会随机的从set中删除一个元素

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