java语言数据库

Java数据库，哪个更好用？

我将推荐给你们10个最高效的Java数据库

1、MongoDB——最受欢迎，跨平台，面向文档的数据库

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。

MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。

2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎

ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。

ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。

3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统

最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。

Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。

4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数。Redis 这么火，它都解决了哪些问题？

5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格

Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”，但是仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，但是实现原理却完全不同。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。

Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。

6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存

主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。

主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存。

7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架

用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。

8、Solr ——开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。

9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架

Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地。

10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统

Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。

通过以上的分析，相信你就知道怎么选择了

java连接数据库的代码

用这个类吧.好的话,给我加加分.

import java.sql.*;

/**

* @功能: 一个JDBC的本地化API连接类,封装了数据操作方法,只用传一个SQL语句即可

* @作者: 李开欢

* @日期: 2007/

*/

public class ConnectionDemo {

/*

* 这里可以将常量全部放入另一个类中,以方便修改

*/

private static Connection conn;

private static Statement ps;

private static ResultSet rs;

private static final String DRIVER = “com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver”;

private static final String URL = “jdbc:microsoft:sqlserver://www.easyaq.com:1433;DatabaseName=mydb”;

private static final String USER =”sa”;

private static final String PASS = “sa”;

public ConnectionDemo() {

// TODO Auto-generated constructor stub

ConnectionDemo.getConnection();

}

public static Connection getConnection(){

System.out.println(“连接中…”);

try {

Class.forName(ConnectionDemo.DRIVER);

conn = DriverManager.getConnection(ConnectionDemo.URL, ConnectionDemo.USER, ConnectionDemo.PASS);

System.out.println(“成功连接”);

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return conn;

}

public static Statement getStatement(String sql){

System.out.println(“执行SQL语句中…”);

try {

ps = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

if(sql.substring(0, 6).equals(“select”)){

rs = ps.executeQuery(sql);

System.out.println(“执行完查询操作,结果已返回ResultSet集合”);

}else if(sql.substring(0, 6).equals(“delete”)){

ps.executeUpdate(sql);

System.out.println(“已执行完毕删除操作”);

}else if(sql.substring(0, 6).equals(“insert”)){

ps.executeUpdate(sql);

System.out.println(“已执行完毕增加操作”);

}else{

ps.executeUpdate(sql);

System.out.println(“已执行完毕更新操作”);

}

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return ps;

}

public static ResultSet getResultSet(){

System.out.println(“查询结果为:”);

return rs;

}

public static void closeConnection(){

System.out.println(“关闭连接中…”);

try {

if (rs != null) {

rs.close();

System.out.println(“已关闭ResultSet”);

}

if (ps != null) {

ps.close();

System.out.println(“已关闭Statement”);

}

if (conn != null) {

conn.close();

System.out.println(“已关闭Connection”);

}

} catch (Exception e) {

// TODO: handle exception

}

}

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

ConnectionDemo.getConnection();

String sql = “delete from type where id = 1”;

ConnectionDemo.getStatement(sql);

String sql2 = “insert into type values(1,’教学设备’)”;

ConnectionDemo.getStatement(sql2);

String sql1 = “select * from type”;

ConnectionDemo.getStatement(sql1);

ResultSet rs = ConnectionDemo.getResultSet();

System.out.println(“编号 “+”类 型”);

try {

while(rs.next()){

System.out.print(” “+rs.getInt(1)+” “);

System.out.println(rs.getString(2));

}

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

ConnectionDemo.closeConnection();

}

}

java和数据库有什么关系吗？

1、Java是一门编程语言，为的实现如何连接客户与数据，之间的一种连接工具，你可以这么理解，你想要图书馆里面的所有的图书，查找某个资料，没有编程语言做的变成系统，你只能够通过自己去图书馆一本一本的去翻，去找。有了编程语言，就可以专门的做出一个查询系统，这个系统将所有的图书的内容都融汇到一个地方，然后通过你用Java编写的查询系统，进行查找想要的资料，就是电子化，这样同时可以提供给更多的人去查找，也给更多的人省去了，单独查找的时间。编程语言就是做这个的。

2、数据库是做什么的呢：

在上面我们提到了，就是把所有的书的内容都放置到一个地方，而数据库就是进行存放这个书籍内容的地方，有了数据库，我们可以更好的去管理书籍里面的内容，进行改写，进行备份，进行整理。在一个企业里面：三分管理 七分技术 十二分数据，其实人们最注重的是数据的积累。一家银行，有多少个客户，客户都各自存储了多少钱，什么时候存储的。它并不关心你这系统是什么东西，它只想通过你的系统继续操作里面的数据。数据库就是这个作用。

3、话又说回来了，就是存储数据，你完全可以用记事本，excel表格，或者自己随便的定义一种东西进行存储，但是，当级别达到几千，几万，几十万，几百万，几千万，几亿，你如何去存储，用什么东西进行查询历史的数据，如果你真的有本事能够做到查询的速度性，安全性以及便于管理性，你可以完全不用数据库，当然目前世界上还没有人能够弄成，能弄成的几个公司就是现在的数据库公司：oracle,db2等等