javapython数据挖掘

Python 数据分析与数据挖掘是啥？

python数据挖掘（data mining，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据分析通常是直接从数据库取出已有信息，进行一些统计、可视化、文字结论等，最后可能生成一份研究报告性质的东西，以此来辅助决策。数据挖掘不是简单的认为推测就可以，它往往需要针对大量数据，进行大规模运算，才能得到一些统计学规律。

这里可以使用CDA一站式数据分析平台，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。帮助企业发现潜在的信息，挖掘数据的潜在价值。

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是用python学数据挖掘好，还是用java学weka的开发好

你熟悉python 就用 python，

你熟悉java 就学weka, weka 一个软件连续开发20多年，及其成熟而且做到极致，很多都已经能自动化，其扩展版本甚至算法都能自己选择，极致到完全不懂的人都可以用。

weka有损自以为高深的人的威严和神秘感。很多人特别喜欢反复找轮子，宁愿选择用匕首去杀敌，即使匕首旁边有一支子弹上了膛的AK47,也会选择视而不见。当然如果你要做一些复杂的应用，熟悉java是必须的， 另python 也可以调用weka (好像叫jython)

数据挖掘主要涉及到哪些方面的知识？

1. 工程能力

（ 1 ）编程基础：需要掌握一大一小两门语言，大的指 C++ 或者 Java ，小的指Python 或者 shell 脚本；需要掌握基本的数据库语言；

建议：MySQL + python + C++ ；语言只是一种工具，看看语法就好；

推荐书籍：《C++ primer plus 》

（ 2 ）开发平台： Linux ；

建议：掌握常见的命令，掌握 Linux 下的源码编译原理；

推荐书籍：《Linux 私房菜》

（ 3 ）数据结构与算法分析基础：掌握常见的数据结构以及操作（线性表，队，列，字符串，树，图等），掌握常见的计算机算法（排序算法，查找算法，动态规划，递归等）；

建议：多敲代码，多刷题；

推荐书籍：《大话数据结构》《剑指 offer 》

（ 4 ）海量数据处理平台： Hadoop （ mr 计算模型，java 开发）或者 Spark （ rdd 计算模型， scala开发），重点推荐后者；

建议：主要是会使用，有精力的话可以看看源码了解集群调度机制之类的；

推荐书籍：《大数据 spark 企业级实战》

2. 算法能力

（ 1 ）数学基础：概率论，数理统计，线性代数，随机过程，最优化理论

建议：这些是必须要了解的，即使没法做到基础扎实，起码也要掌握每门学科的理论体系，涉及到相应知识点时通过查阅资料可以做到无障碍理解；

（ 2 ）机器学习 / 深度学习：掌握 常见的机器学习模型（线性回归，逻辑回归， SVM ，感知机；决策树，随机森林， GBDT ， XGBoost ；贝叶斯， KNN ， K-means ， EM 等）；掌握常见的机器学习理论（过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等）；掌握常见的深度学习模型（ CNN ，RNN 等）；

建议：这里的掌握指的是能够熟悉推导公式并能知道模型的适用场景；

推荐书籍：《统计学习方法》《机器学习》《机器学习实战》《 UFLDL 》

（ 3 ）自然语言处理：掌握常见的方法（ tf-idf ， word2vec ，LDA ）；

3. 业务经验

（ 1 ）了解推荐以及计算广告相关知识；

推荐书籍：《推荐系统实践》《计算广告》

（ 2 ）通过参加数据挖掘竞赛熟悉相关业务场景，常见的比赛有 Kaggle ，阿里天池， datacastle 等。

学技术女生学java好还是python好？

女生学习java或者python，主要是看自己的情况。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 因为python较为简单，适合新手入门，但是java的优势非常明显，集中在三个方面。其一是Java语言的技术生态健全，其二是Java语言的性能稳定，其三是Java语言的岗位需求量比较大。如果当前想进入IT互联网行业从事程序开发岗位，选择学习Java语言是比较不错的选择。Python语言近两年的上升趋势非常明显，原因集中在两个方面，其一是Python语言在大数据和人工智能领域有广泛的应用，其二是Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用。从工业互联网发展的大趋势来看，未来Python语言的应用前景还是非常广阔的，对于非计算机专业的同学来说，从Python开始学起是不错的选择。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。

python数据挖掘难不难？

python数据挖掘对于初学者来说是非常难的。

python数据挖掘（data mining，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。学好之后，能力过硬，赚取大量薪资还是没有问题的，学习的时候一定贵在坚持。

想要了解更多有关python数据挖掘的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。CDA是根据当今数据分析师岗位不同层级所要求的各项知识和技能而设定的一个科学化、专业化的学习体系。课程兼顾培养学员挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维。点击预约免费试听课。

大专生学Java好还是学Python好？

Java 和 Python 一直都是两种很火很强大的编程语言，各领千秋。如果你是新手小白的话，建议选择Python。首先， Python 适合编程初学者学习，语言简单，傻瓜式编程语言，是最接近自然语言的一种，就感觉像是在读英语一样。被称为编程语言中的万能胶水，这是一门应用面很广的语言，被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。可以说是比较全能编程语言。

其次，在最新Tiobe月度排行趋势中，Python获得了有史以来的比较高的评级。有人预测Python可能会在三到四年内成为世界上最受欢迎的编程语言。最后，Python比Java简单，学习成本低，开发效率高，但Python更偏向于人工智能、科学计算和统计，工作更适合在一线城市，而Java虽说比Python难，Java的工作更偏向于Android应用。就是时代发展趋势来讲，Python更适应未来的趋势。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛Python人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构