Java分布式系统处理分布式事务有哪些经典解决方
Java框架可以简化开发难度，更便于我们开发程序。所以学好Java框架还是比较重要的。Java的框架主要有：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro。
会员也要骂京东。3：订单系统调用支付系统成功，状态也已经更新成功，然后通知仓库发货，仓库告诉订单系统，没有货了。这个时候数据状态和第二种情况一样。
分布式系统应用服务最好做成无状态的 应用服务的状态是指运行时程序因为处理服务请求而存在内存的数据。分布式应用服务最好是设计成无状态。
很多大公司的业务量比较大，每天的访问量都达到几百万上千万，甚至上亿的访问量，在访问量不是很大的情况下，是可以通过提高单台服务器的配置来满足需求的。但是当单台服务器已经满足不了需求的时候就需要做分布式处理了。
主要出现在Try阶段。在confirm或cancel前先进行查询，通过增加一张事务状态表。更加严谨需要增加分布式锁。由于超时等原因，cancel比try先执行，就是悬挂问题。
gRPC的接口服务定义文件：GrpcCommon.proto GrpcTccEvent.protogrpcTxEvent.proto：这些文件在protobuf命令直接编译成java代码。如何使用请看：proto文件gRpc基础 谢谢能看到最后的人：我分享我是怎么阅读源码的。
数据库架构选型与落地,看这篇就够了
1、以下，我从数据库架构、选型与落地来让大家入门。 数据库会面临什么样的挑战呢？ 业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长，数据规模和用户规模上升，这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题。
2、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。
3、负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。
4、从读/写工作负载平衡、一致性需求、延迟和访问模式等方面看，应用是各异的。
5、具体如下：按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下六个阶段 （1）需求分析。（2）概念设计。（3）逻辑设计。（4）物理设计。（5）数据库实施。（6）数据库运行和维护。
java分布式架构有哪些技术
横向可扩展性（Scale Out）是指通过增加服务器数量来提高群集的整体性能。 垂直可伸缩性（Scale Up）是指提高每台服务器的性能以提高集群的整体性能。 纵向可扩展性的上限非常明显，而分布式系统则强调水平可伸缩性。
分布式数据，但只有一个总数据库，没有局部数据库。分层式处理，每一层都有自己的数据库。
你用N个数据库才放数据，至少CRUD 方面就 麻烦些了，得用cobar，tddl，mysql-proxy 等协调 服务器：你部署了很多服务器，肯定得用个东西来分发请求这些吧，nginx，apache 等分发请求。
它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。
j2ee：这个技术是最广的，基本的有servlet，jsp，javaBean，jdbc.向后引伸有struts mvc框架，spring也有mvc，但应用不多，一般结合其它框架使用，作为bean的管理器，hibernate，轻量级的对象持久化框架，是操作数据库方面的。
的广泛应用， Browser/Server架构的模式逐渐体现出它的优势。于是，Sun公司在其Java技术的基础上推出了应用于B/S架构的J2EE的开发和应用平台；Microsoft也在其DCOM技术的基础上推出了主要面向B/S应用的.NET开发和应用平台。
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