使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包,要怎么安装
1、打开anaconda command prompt。输入co籂盯焚故莳嘎锋霜福睛nda install xxx就可以了 比如要下载numpy，只需要输入conda install numpy，然后选y就ok了。
2、pip install conda使用pypi上发布的版本。 此版本允许您使用任何python安装创建新的conda环境，然后将新版本的Python安装到这些环境中。 这些环境仍被认为是“Anaconda安装”。conda 命令是管理Anaconda安装的主要接口。
3、Anaconda是python科学计算的集成。 工具原料：电脑+Anaconda 安装Anaconda方法如下： Anaconda 根据系统选择相应版本进行（速度可能会有点慢），之后点击运行就可以安装了，和一般安装毫无二致，无需编译。
4、env_name）windows下如果配置了anaconda环境变量，没有的话先进入anaconda安装路径下的Scripts的目录执行上面命令。使用 pip36 install [包名] 就可以安装到py36这个指定环境中了。
5、导出的txt应该只有包名称，是文本信息，最关键的包还没复制过去。
6、首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 7 Graphical Installer 下载地址）。
Java怎么调用pyd文件
python文件名．py就可以了。就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula－3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unixshell和C的习惯。
PYD是一种PYTHON动态模块。实质上还是dll文件，只是改了后缀为PYD。
DLL文件即动态链接库文件，是一种可执行文件，它允许程序共享执行特殊任务所必需的代码和其他资源。打不开的，不过可以使用反汇编试试 PYD是一种PYTHON动态模块。
为什么anaconda下载到D盘是.pkg,如何安装呢
PKG文件是塞班操作系统（Nokia手机曾经使用的系统）的安装文件，不适用于windows操作系统，所以无法打开。
首先双击打开Anaconda3-0.1-Windows-x86_6exe，点击next。接着点击I Agree。直接选择Just Me，然后继续点击 Next。点Browse选择安装位置，这个自由选择，然后继续点击 Next。
Destination Folder 是“目标文件夹”的意思，可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C：ProgramDataAnaconda2文件夹下。你也可以选择 Browse… ，选择想要安装的文件夹。
如何用anaconda创建环境
支持运行在Linux、Windows和macOS下。Anaconda利用命令/工具 conda 来进行Package和environment管理。conda VS anacondaconda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。
打开Anaconda Navigator或者打开终端。在Navigator中选择Environments选项卡，或者在终端中输入conda info –envs命令来查看当前存在的环境。
之前习惯从navigator中直接创建环境，但没有注意到，直接创建的环境中，依赖包十分少，自己一个一个安装太费劲，于是删除，决定从prompt中创建。
安装Python 双击下载的安装包，安装过程需要注意修改添加程序到环境变量。 Anaconda科学计算包 Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。
首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 7 Graphical Installer 下载地址）。
java调用python时怎样使用python的pandas模块
1、首先设计好python脚本的接口，把参数用命令行方式传入，然后输出打印出来。示例：python func.py arg1 arg2 result 然后在java里就可以用Runtime来执行shell命令，解析输出字符串然后得到结果。
2、因为你调用的test_tiger.py需要加载python里面的module，而java调用的时候这里的py脚本的模块都要加到python的环境变量里面。
3、可以用Python的扩展来实现。Python本来是C实现的，封装二进制兼容的C++是很容易的。Java的话得通过JNI来实现，就是说在Python扩展里用C调用Java。
4、什么是pandas？ numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算，处理数字数据比较方便。
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