opencv识别的主体
1、首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。
2、颜色分割。2轮廓检测。3形状识别（多边形拟合）。surf或者sift识别。
3、OCR和OpenCV的区别在于应用领域和功能。OCR是一种光学字符识别技术，主要用于将印刷体或手写体文字转换为可编辑的电子文本。OCR技术可以应用于身份证、银行卡、发票等文本信息的识别。
4、图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。
5、其次，Face Detect需要openCV的支持，但并不必须安装openCV到计算机中，只要把openCV的cxcore100.dll 、cv100.dll 、libguide40.dll 三个文件拷贝到processing根目录就行了。
急!halcon或opencv读取手机摄像头
检查防火墙和网络设置：如果摄像头在内部网络中，需要确保计算机可以访问该网络并且防火墙不会阻止访问。检查OpenCV是否支持该类型的数据流：请确保OpenCV库支持您的摄像头数据流。如果不支持，则需要使用其他工具或库来读取数据流。
首先 去设备管理器查看硬件运行是否正常，或者使用其他调用摄像头的程序测试，如360魔法摄像头，微信、qq视频等。然后 ，使用opencv调用摄像头。
Import cv2，cap = cvVideoCapture(0)，ret，frame = cap.read()，cvimwrite(a.png，frame)，调用摄像头并输出图像即可。
这个是opencv的c接口，建议使用c++接口，简单得多。
OpenCV打开摄像头延迟大可能有以下几个原因：摄像头硬件问题：摄像头硬件问题可能导致图像采集速度慢，从而导致OpenCV打开摄像头时延迟较大。可以尝试更换摄像头或检查摄像头连接。
想用opencv识别图像中特定物体的个数,怎么做到
1、要看具体的情况才能判断难度。比如如果图像中物体形状大小都是固定的，跟你给出来的一模一样，那么直接模板匹配就可以搞定，如果有变形或者尺寸差别过大，那就要用训练过的物体识别算法了。
2、将字符定位，然后进行分割成一个一个的独立字符。可以准备一下字符样本，丢进opencv中的bp神经网络训练分类器，用训练好的分类器去对切分的字符进行识别。一个基本的思路，网上应该很多。
3、颜色分割。2轮廓检测。3形状识别（多边形拟合）。surf或者sift识别。
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