redis分布式锁如何实现
我们需要封装一个公共的Redis访问工具类。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例,使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型。
如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。
基于Redis实现分布式锁在网上有很多相关文章,其中主要的实现方式是使用Jedis.setNX方法来实现。
众所周知,redis 分布式锁使用 SET 指令可以实现,但是仅仅使用该命令就行了吗?是否还需要考虑 CAP 理论。
Redission 实现分布式锁的思想很简单,无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群,它会对集群中的每个 Redis,挨个去执行设置 Redis 锁的脚本,也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据。 我们通过一个例子来介绍一下。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解
1、expire key timeout:为key设置一个超时时间,单位为second,超过这个时间锁会自动释放,避免死锁。(3)delete delete key:删除key 在使用Redis实现分布式锁的时候,主要就会使用到这三个命令。
2、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败。
3、高并发始终要注意的问题:原子性 分布式锁常见的可以使用redis、zookeeper、seata。目前用的比较多的redis,使用分布式锁组件redisson。如果是直接操作redisTemplate,需要注意finally中释放锁,避免程序问题导致锁无法释放。
4、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。
5、基于数据库实现分布式锁:主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
6、在同一时刻,只能有一个线程去读写一个【共享资源】,也就是高并发的场景下,通常为了保证数据的正确,需要控制同一时刻只允许一个线程访问。此时就需要使用分布式锁了。
Redis怎么实现分布式锁
1、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。
2、如果没有其他线程占用,则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源,然后再执行后续的任务,在任务执行完成之后,再释放分布式锁,其他线程就可以继续使用这个资源了。
3、分布式锁三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。
4、使用上面的脚本,为每个锁分配一个随机字符串“签名”,只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候,才会去删除它。
什么是redis分布式锁
1、本篇文章主要讲解基于 Redis 分布式锁的实现。分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻,只有一个客户端能访问共享资源。
2、GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁,它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点,使用简单,适用于高并发场景下的分布式锁应用。
3、在传统单体应用单机部署的情况下,并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized,但是当规模上升到分布式集群的情况下,要控制共享资源访问,就需要通过分布式锁来实现。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁,Redis锁,zk锁等。
4、导致各种脏数据的产生。所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁。
5、引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例,也就是说Redis本身是有单点故障的,Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法,Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁。
6、但是阿粉选择的就是使用缓存来实现分布式锁,也就是我们在项目中最经常使用的 Redis ,谈到 Redis,那真是可以用在太多地方了,比如说:我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用。
Redis的Setnx命令实现分布式锁
SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值,如果key存在,不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。
命令是: setnx expire 添加分布式锁的同时,添加一个锁锁过期的时间。这样,当加锁线程退出之后,至少等一段时间之后,锁是有机会释放掉的。这里有一个小问题是,这两个命令是分开执行的,不是原子操作。
使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。
EX 10010 指定过期时间 NX 只在键不存在时,才对键进行设置操作。效果等同于 SETNX 命令。只不过早期版本redis不支持set的扩展参数,这就需要用到 lua 脚本了 。