java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么?
缺点：设计模式对软件开发没有指导性作用。用设计模式来设计爬虫，只会使得爬虫的设计更加臃肿。第三类：非JAVA单机爬虫优点：先说python爬虫，python可以用30行代码，完成JAVA 50行代码干的任务。
各种爬虫框架，方便高效的下载网页；多线程、进程模型成熟稳定，爬虫是一个典型的多任务处理场景，请求页面时会有较长的延迟，总体来说更多的是等待。多线程或进程会更优化程序效率，提升整个系统下载和分析能力。
Python相比Java的优势如下： Python作为动态语言更适合初学编程者。Python可以让初学者把精力集中在编程对象和思维方法上，而不用去担心语法、类型等等外在因素。而Python清晰简洁的语法也使得它调试起来比Java简单的多。
java和python其实是各有各的优点，python更加适合于爬虫机器学习人工智能的领域，但是java是更偏向于工程性的领域，所以不会出现取代和优劣的说法，到底学哪门语言还是要看自己的规划与发展方向。
Java实现网络爬虫的代码要比Python多很多，而且实现相对复杂一些。Java对于爬虫的相关库也有，但是没有Python那么多。不过就爬虫的效果来看，Java和Python都能做到，只不过工程量不同，实现的方式也有所差异。
如何用用网络爬虫代码爬取任意网站的任意一段文字?
1、Requests 使用 Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。
2、python实现网络爬虫的方法：使用request库中的get方法，请求url的网页内容；【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。
3、Requests 允许你使用 params 关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。
Java和python选哪个好就业
1、不管学哪个，只要掌握了一定的技术，都很好找工作。Java发展了很多年，稳定需求，就业机会多；Python学起来简单，是大数据分析的首选编程语言，实用性强，发展前景广阔。
2、Java和python就目前的情形来看，python的就业前景会好一样，但每个人的情况不同，选择上有所差异，根据自身情况来决定就可以了。
3、所以青妹建议一般人去学Java，虽然Python学起来并不比Java难多少，招聘要求摆在这，如果想要获取Python的高薪资，往往还得提升自己的学历。
4、Python语言与Java相比语法结构要更简洁一些，Java是纯粹的面向对象编程语言，需要较强的抽象能力，而Python语言是函数式语言和面向对象语言的整合体，语法灵活性更高一些。
5、python和java都是目前最热门的编程语言，各有各的优势。Java发展成熟，就业机会多，可选择的岗位也非常多。虽然python是近几年才火热起来的，但是发展速度非常快，从就业前景来看，python的前景更为可观。
6、Java作为长期的编程语言霸主之一，其应用涵盖后台服务端、大数据、桌面应用等多个领域，主要领域当然是后台服务端，大部分企业对后台语言的首选还是Java，尤其是大型项目，Java相较于PHP，Python等语言的优势还是很明显的。
想自己动手写网络爬虫,但是不会python,可以么?
1、当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。
2、爬虫不仅仅可以用python写，很多语言都可以实现爬虫。例C，C++、C#、Perl、 Python、Java、 Ruby都可以写爬虫，原理其实相差不大，只不过是平台问题。
3、爬虫不仅需要Python的知识，还需要了解Web开发的很多领域。比如HTML， RESTful API，HTTP协议等等，如果这些知识不熟悉的话，写爬虫会比较困难。
数据采集的方法有哪些
1、数据采集的基本方法有调查问卷、实地观察、采访、文献研究、实验设计、网络爬虫等等。调查问卷 通过设计并分发调查问卷，收集人们对特定主题或问题的观点、意见和反馈。实地观察 直接观察和记录事件、行为、现象等。
2、数据收集方法主要有传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。传感器，即“物联网”，通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。
3、数据采集有多种方法，其中一种常用的方法是使用网络爬虫工具进行数据采集。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单的网络爬虫工具，可以帮助用户快速采集网页上的数据。
为什么选择用python做爬虫
爬虫为什么用python：因为爬虫用python写有多个优点：各种爬虫框架，方便高效的下载网页；多线程、进程模型成熟稳定，爬虫是一个典型的多任务处理场景，请求页面时会有较长的延迟，总体来说更多的是等待。
Python的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的Scrapy框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用Python编写爬虫程序是个非常不错的选择。
因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。
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