greenplum不报错无法连接
1、然后配置java环境目录,每个segment节点都配置一下。这里最好每台机器都check一下。遇到的问题:No class found一类的问题。在greenplum-db/lib/hadoop目录下的hadoop_env.sh 文件缺少应该加载的类的配置。
2、(1) 需要以维护方式(utility mode)连接master probe segment ,并标记不一致 或在standby数据目录中创建 promote.deny文件 , 阻止gpactivatestandby运行,导致数据不一致,知道第2步操作完成。
3、指定日志文件的路径,记录gpfdist的运行日志,其实是个简单日志(包含一些启动、关闭、找不到文件之类的无聊东西)。
4、但是不支持深度的数据分析,图形计算和深度计算功能缺失,不能满足复杂的业务分析需求。最后将视线聚焦国内,目前搜索排名和市场宣传比较好的也很多,永洪BI、帆软BI、BDP等。不过经过个人感觉整体宣传大于实际。
5、Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
6、通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。
常见的大数据分析工具有哪些?
FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。
一体机数据库/数据仓库:IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。数据仓库:TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。数据集市:QlikView、 Tableau 、 以及国内的Yonghong Data Mart 。
大数据分析工具有:R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言,可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
大数据分析一般用什么工具分析
1、Apache Cassandra 是另一款值得关注的工具,因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库,能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。
2、Excel:日常在做通报、报告和抽样分析中经常用到,其图表功能很强大,处理10万级别的数据很轻松。UltraEdit:文本工具,比TXT工具好用,打开和运行速度都比较快。
3、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。
4、EXCEL MATLAB Origin 等等当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。