拓扑排序可以判断无向图是否有回路
判断有向图是否有回路的方法可以使用拓扑排序和逆向拓扑排序。拓扑排序是一种基于有向无环图的排序算法，可以用来判断有向图是否有回路。如果拓扑排序成功，则说明有向图没有回路；如果拓扑排序失败，则说明有向图有回路。
如果最后还有未删除顶点，则存在环，否则没有环。有向图是否有环的判定算法，主要有深度优先和拓扑排序2中方法。
方法1（数学方法） ： 图的顶点数为n，边数为m，若n=m+1，则无环；否则有环。 方法2 ：使用并查集进行判断。 方法3 ：DFS。使用visited数组辅助判断是否访问过。方法1 ：拓扑排序。
是的，拓扑排序可以判断有向是否有环。拓扑排序常用来确定一个依赖关系集中，事物发生的顺序。例如，在日常工作中，可能会将项目拆分成A、B、C、D四个子部分来完成，但A依赖于B和D，C依赖于D。
拓扑排序可以用来解决许多问题，例如任务调度、依赖关系分析等。下面是一个简单的拓扑排序算法的步骤：将所有有向边按照方向连接起来，形成一个有向无环图。从图中选择一个入度为0的节点，将其加入到拓扑序列中。
判断给定的图是否是有向无环图1
判断无向图中是否存在回路（环）的算法描述 如果存在回路，则必存在一个子图，是一个环路。环路中所有顶点的度=2。算法：第一步：删除所有度=1的顶点及相关的边，并将另外与这些边相关的其它顶点的度减一。
如果边是双向的，那么该图就是无向图；如果边的方向是已知的，那么该图就是有向图。现在，让我们来看如何使用深度优先搜索来判断有向图是否有环。深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
有向无环图指的是一个无回路的有向图。如果有一个非有向无环图，且A点出发向B经C可回到A，形成一个环。将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图。有向无环图的生成树个数等于入度非零的节点的入度积。
c++或java实现,判断有向图中是否存在环路,并输出所有环路
1、如果发现新节点之前的所有节点当中存在相同节点ID，则说明该节点被遍历过两次，链表有环；如果之前的所有节点当中不存在相同的节点，就继续遍历下一个新节点，继续重复刚才的操作。
2、第一步：删除所有度=1的顶点及相关的边，并将另外与这些边相关的其它顶点的度减一。第二步：将度数变为1的顶点排入队列，并从该队列中取出一个顶点重复步骤一。如果最后还有未删除顶点，则存在环，否则没有环。
3、．在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出。2．从图中删除该顶点和以它为尾的弧。重复上述两步，直至全部顶点均已输出，或者当前图中不存在无前驱的顶点为止。后一种情况则说明有向图中存在环。
数据结构用什么方法来判断有向图是否存在回路
b当然可以，拓朴排序本来就是在无环图才有解的 C.求最短路径，这个..一般不行，不过你用floyd修改我也无语了，可以，但时间代价有点大 D.广度优先遍历，这个。
方法1（数学方法） ： 图的顶点数为n，边数为m，若n=m+1，则无环；否则有环。 方法2 ：使用并查集进行判断。 方法3 ：DFS。使用visited数组辅助判断是否访问过。方法1 ：拓扑排序。
解法一：深度遍历 假设图以邻接矩阵表示，一条深度遍历路线中如果有结点被第二次访问到，那么有环。我们用一个变量来标记某结点的访问状态（未访问，访问过，其后结点都被访问过），然后判断每一个结点的深度遍历路线即可。
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