用java遍历hadoop分布式文件系统中某个目录下的全部文件,我的hadoop是…
1、当使用 Java API 操作 HDFS 时，可以使用 FileSystem.listFiles() 方法来获取文件列表。该方法接受一个 Path 对象，表示要列举文件的目录，并返回一个 RemoteIteratorLocatedFileStatus 对象，该对象可用于迭代目录中的文件。
2、利用-classpath选项指定WordCount需要的jar包。hadoop目录下存放jar包的位置有两个：根目录和/lib目录。然后我们可以通过jar tvf *.jar查看jar包内容，进而可以知道WordCount需要的是哪几个jar包。
3、Hadoop是用Java写的，通过Java Api（ FileSystem 类）可以调用大部分Hadoop文件系统的交互操作。更详细的介绍可参考 hadoop Filesystem 。
4、HDFS（Hadoop Distributed File System）：既可以是Hadoop 集群的一部分，也可以是一个独立的分布式文件系统，是开源免费的大数据处理文件存储系统。
如何使用Hadoop读写数据库
1、。Hive 的目标是做成数据仓库，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因为HDFS本身就不支持。
2、定义一个类似JAVA Bean的实体类，来与数据库的每行记录进行对应，通常这个类要实现Writable和DBWritable接口，来重写里面的4个方法以对应获取每行记录里面的各个字段信息。
3、因为MapReduce适合处理数 据很大且适合划分的数据，所以在处理这类数据时就可以用MapReduce做一些过滤，得到基本的向量矩阵，然后通过MPI进一步处理后返回结果，只有整 合技术才能更好地解决问题。
Hadoop爬坑记——HDFS文件因Hadoop版本原因导致的追加问题
1、今日在练习HDFS文件的读取输出，写入，追加写入时，读取输出，写入都没问题，在追加写入时出现了问题。
2、报错信息见标题，问题的关键在于FileSystem的初始化方式导致的异常抛出。
3、问题 ：hadoop No FileSystem for scheme hdfs 解决办法 ：这个很有可能是客户端Hadoop版本和服务端版本不一致导致的，或者导入的jar包缺失，要确保导入的依赖包完整。
hadoop课程设计
1、(1)课程的规划设计，主要是解决设置什么课程、课程如何排序、课程标准是什么等问题，这一系列工作实际就是课程规划模式建设。 (2)课程的实施过程，就是教学过程，主要是解决怎样教才能实现培养目标等问题，这一系列工作实际就是教学模式建设。
2、如需大数据培训推荐选择【达内教育】，大数据学习课程如下：Java语言基础：大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。【Java语言】基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
3、CDA大数据课程设计比较全面－业务逻辑和大数据技术都有－出来就是复合型人才。大数据平台大数据平台包含了采集层、存储层、计算层和应用层，是一个复杂的IT系统，需要学会Hadoop等分布式系统的开发技能。
4、hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
5、目前课程已经涵盖大数据离线数据分析实时数据分析内存计算三大部分，并且包含其他主流大数据开发工具，如flume、hive、hbase等等。课程设计合理。知识体系层层递进，从基础开始逐渐深入。
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