libsvmjava下载,libsvm安装

怎么确定matlab中安装了libsvm

回到matlab主界面，输入svmtrain即可测试libsvm工具箱是否安装成功，出现如下提示信息，则安装成功。

下载好libsvm包 下载libsvm-21到随意一个地方，比如到matlab安装路径下的 toolbox下——D：\MATLAB\R2014A\toolbox\下，并解压。

设置matlab搜索工作目录：file-Set Path-Add With Subfolders，选择的目录为“..\libsvm-12”，选定后，点击save，然后close即可。设置matlab的当前工作目录：设置Current Folder为“..\libsvm-12\matlab”。

检查数据输入格式是否符合要求，在使用SVM训练之前进行数据预处理。 排除数据处理过程中出现的误差，保证数据准确无误。

如何利用python使用libsvm

打开IDLE(pythonGUI)，输入importsyssys.version 如果你的python是32位，将出现如下字符：(default，Apr102012，23：31：26)[MSCv.150032bit(Intel)]’这个时候LIBSVM的python接口设置将非常简单。

第一步，确定本机Python的版本：32位的最易配置，哈哈，我的机器就是这么的古董。64位的童鞋请Google。第二步，到官网http：//，来下载LibSVM软件包，我选择的是zip包。

可以看看python文件夹下面的README。第一个参数是：保存model的文件名，字符串类型。第二个参数就是svm_train返回的model。README里面有详细的例子。

其实使用libsvm进行分类很简单，只需要有属性矩阵和标签，然后就可以建立分类模型（model），然后利用得到的这个model进行分类预测了。

google搜： libSVM简易使用手册 那个人的教程，还是比较详细的了。 如果还有问题，再讨论。

FormatDataLibsvm.xls可以在哪里下载?

手工转换数据格式，可以通过excel文件FormatDataLibsvm.xls打开包含数据的文本文件，然后用宏将数据转换为libsvm格式。也可以用宏将libsvm格式的数据转换回来。

，先运行FormatDataLibsvm.xls然后将数据粘贴到sheet1的topleft单元。

网上有一个xls文FormatDataLibsvm.xls具有宏命令，可以利用其中的宏命令来实现。对于属性数据只有一二百的，这种工具简单方便。对于一两千的就需要借助代码之类的工具了。