ThreadPoolExcutor用法详解
其中线程线程1-4先占满了核心线程和最大线程数量，然后5线程进入等待队列，7-10线程被直接忽略拒绝执行，等1-4线程中有线程执行完后通知5线程继续执行。
ThreadPoolExecutor.execute(new Runnable () {})；相关概念：Task任务：new Runnable () {}任务就是一个Runnable的对象，任务的执行方法就是该对象的run方法。缓冲队列：workQueue 一个阻塞队列。
newSingleThreadExecutor() 具体实现：从源码可以看出，这种线程池只有一个核心线程，并且总线程数为 1。具体使用如下：一种核心线程数量固定，非核心线程数不固定的线程池。
第七个参数handler为 拒绝策略 ，当线程池使用有界队列时（也就是第五个参数），如果队列满了，任务添加到线程池的时候的一个拒绝策略。可以看到FixedThreadPool的构建调用了ThreadPoolExecutor的构造函数。
ThreadPoolExecutor4个创建线程池的构造方法：参数详解 corePoolSize：核心线程数量。当线程数少于corePoolSize的时候，直接创建新的线程，尽管其他线程是空闲的。
java对象从queue队列中出队,对象的一个参数变为null?
1、运行结果：确实是parapara2先后出队，而且也没啥null的情况发生啊。你检查是不是入队之前那个List就有问题，它本来就是null？可以在调试模式下跟踪一下队列的情况。
2、null意思是空，指什么都没有，声明一个对象为空，就是告诉JAVA虚拟机要给该对象分配内存地址，此时就可以拿来用了。
3、remove、element、offer 、poll、peek 其实是属于Queue接口。阻塞队列的操作可以根据它们的响应方式分为以下三类：aad、removee和element操作在你试图为一个已满的队列增加元素或从空队列取得元素时 抛出异常。
4、另一个程序读取内容，内容出队（消费者）这是最最基本的概念。
5、这个不是有什么区别的问题 而是这两个东西就不是可以混淆的事情。new一个对象，代表创建了这个对象，在内存中开辟了一块空间。
6、如果还没生下来，只是去了个名字叫“小明”，目前并没有真正存在这个世上，那就是 = null。new 出来的就已经是实体了，这个实体会占用内存的，并且是一个对象的形式存在。null并不会占用内存，只是一个空的指向。
阻塞队列和线程池原理
1、java线程池的实现原理很简单，说白了就是一个线程集合workerSet和一个阻塞队列workQueue。当用户向线程池提交一个任务(也就是线程)时，线程池会先将任务放入workQueue中。
2、线程池中的核心线程数。当提交一个任务时，线程池创建一个新线程执行任务，直到当前线程数等于corePoolSize；如果当前线程数为corePoolSize，继续提交的任务被保存到阻塞队列中，等待被执行。maximumPoolSize 额外最大线程数。
3、(1)先判断线程池中核心线程池所有的线程是否都在执行任务。
4、corePoolSize(线程池的基本大小)：当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个…runnableTaskQueue(任务队列)：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。
5、按照实现原理来分析，ArrayBlockingQueue完全可以采用分离锁，从而实现生产者和消费者操作的完全并行运行。
到底什么是消息队列?Java中如何实现消息队列
1、所谓队列，就是按照队首先出的规则建立的数据结构，消息队列就是根据消息到来后按照一定的规则进行排序，但一定是队首的消息先得到应答的队列。
2、消息队列，顾名思义 首先是个队列。 队列的操作有入队和出队 也就是你有一个程序在产生内容然后入队（生产者） 另一个程序读取内容，内容出队（消费者）这是最最基本的概念。我想你应该是缺乏一个使用场景。
3、通俗的说，就是一个容器，你把消息丢进去，不需要立即处理。然后有个程序去从你的容器里面把消息一条条读出来处理。消息队列，可以是activeMQ，kafka之类的，也可以是数据库的一张任务表。
4、MQ全称（Message Queue）又名 消息队列 ，是一种 异步通讯 的 中间件 。
5、JMS： JAVA Message Service， java 消息服务 jms 是 java 消息服务的缩写，jms 客户端之间可以使用 jms 服务进行异步消息传输。ActiveMQ 就是基于 JMS 规范实现的。
如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列
1、用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++，而直接从redis.get(ID.next())；来获取值。
2、乐观锁，先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。
3、以这个随机数为key，用户信息为value，存入redis。在cookie中存入一个固定值的key，例如：mySessionId，value为这个随机数。
4、Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。
5、本地队列 提供了高效的、可伸缩的、线程安全的非阻塞 FIFO 队列。
6、图 4-3 展示了一个普通状态下（没有进行 rehash）的字典：在Redis中，由于它对实时性要求更高，因此使用了渐进式rehash 当有新键值对添加到Redis字典时，有可能会触发rehash。
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