elasticsearch-倒排索引原理
1、倒排索引采用ImmutableDesign,一旦生成,不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时,所以借助文件系统缓存,Refresh时,先将Segment写入文件缓存中,以开放查询。
2、倒排索引采用Immutable Design,一旦生成,不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时,所以借助文件系统缓存,Refresh时,先将Segment写入文件缓存中,以开放查询。
3、Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构,它适用于快速的全文搜索。一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成,对于其中每个词,有一个包含它的文档列表。es使用称为倒排索引的结构达到快速全文搜索的目的。
倒排索引
1、倒排索引 (英语:Inverted index),也常被称为 反向索引 、 置入档案 或 反向档案 ,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。
2、倒排索引采用ImmutableDesign,一旦生成,不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时,所以借助文件系统缓存,Refresh时,先将Segment写入文件缓存中,以开放查询。
3、倒排索引(Inverted Index):倒排索引从逻辑结构和基本思路上讲非常简单,下面我们通过具体实例来进行说明,使得大家能够对倒排索引有一个宏观而直接的感受。
倒排索引的介绍
二元分词方法和统计方法是不依赖于词典的,而最大匹配法分词方法是依赖于词典的,词典的内容决定分词结构的好坏。
图6所示的倒排索引已经是一个非常完备的索引系统,实际搜索引擎的索引结构基本如此,区别无非是采取哪些具体的数据结构来实现上述逻辑结构。有了这个索引系统,搜索引擎可以很方便地响应用户的查询。
倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index)。
倒排索引采用ImmutableDesign,一旦生成,不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时,所以借助文件系统缓存,Refresh时,先将Segment写入文件缓存中,以开放查询。