黑客技术人脸识别（人脸识别技术原理及解决方案）

今天给各位分享黑客技术人脸识别的知识，其中也会对人脸识别技术原理及解决方案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、“银行人脸识别系统被攻破”的消息持续刷屏，人脸识别到底如何保证安全？2、人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险？3、人脸识别安全吗？4、人脸识别的技术普及让众多人生疑，人脸识别是否会造成信息泄漏？5、恐怖！一副眼镜攻破19款安卓手机人脸识别，这是怎么做到的？6、人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险?

“银行人脸识别系统被攻破”的消息持续刷屏，人脸识别到底如何保证安全？

交通银行的人脸识别系统被攻破的消息在曝光之后冲上热搜，犯罪分子利用受害人的人脸影像转走名下积蓄，而这种事件并非个例。人脸识别要保证安全还需要加强双层验证。

早前在人脸识别系统刚登上舞台之时，不少网友还较为新奇，仅需要刷脸无需输入密码就能成功支付。便捷的支付习惯，甚至能大胆地畅想在未来将会改变人类的支付方式。然而之所以到现在还没有普及完全是因为关系到财产安全不得不谨慎。毕竟我们每个人在外出时都要露出人脸，这一特征很容易就会被不法分子所获取，再加上人脸识别取钱、支付的过程中，不需要其他的验证方式，让人不得不警惕起来，人脸识别真的安全吗？

而早在2020年时，就有某银行被曝光出来，人脸识别系统被黑客侵犯，利用储户的身份信息去谋取利益。而在今年的7月11日，诈骗分子将受害人的身份证照片通过线上工具制作成AI视频，然后通过点头眨眼等动作完成身份验证。种种事件的爆发，让消费者们开始警惕起来。尽管人脸识别听上去确实会让居民生活更加便利，但是技术的滥用让个人信息变得不再安全，甚至名下财产还容易被不法分子所盯上。

而在未来想要人脸识别这条路坚持走下去，就需要提高安全等级，对于银行来讲需要查补漏动。尽管当下的不安全确实如同新设，但也敲响了警钟。提醒了更多相关行业人员，在保障人脸信息安全上更要加大力度。同时可以设置多重验证手段，如短信、电话呼叫等方式，不再使用单一的验证特征，也在一定程度上加大了保护力度。同时也希望人脸采集的设备再进入市场之时也要经过相关的审批，不可随意安置。

人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险？

人脸识别技术尚不成熟，存在的漏洞还很多。相关业内人士表示，人脸识别技术被高估了，还远远达不到指纹或虹膜等生物识别技术那么高的准确度。

人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可复制性。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。

随着仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术的发展，未来人脸识别攻击的成本将大大降低，由此产生的黑客攻击将大量发生。不法分子会通过伪造人脸识别攻破系统，进而窃取机密信息。这看会造成数据泄露事件频发，给数据安全带来严峻挑战。

扩展资料：

提高人脸识别安全性的措施

一方面，是要提高研发能力，提高以人脸识别为代表的活体检测的准确率 ; 另一方面，更重要的，则是注意区分身份识别的使用场景，在涉及隐私、支付等高级别安全场景使用时，将生物特征与多种因子相融合，多个方面同时发力，从而提高安全门槛，保障用户安全。

由此可见，生物识别技术的发展需要搜集诸如面部特征、指纹、虹膜等数据，而这些数据关系到老百姓的个人隐私，更涉及公民安全等法律问题，是否该交由企业存储，未来的数据安全如何保障，成为接下来亟待解决的问题。

人脸识别安全吗？

相机已经远远超出了他们最初的简单拍照和录像功能。现在，生物识别技术已经与相机技术密不可分，大多数人都在口袋里放置了一个能够识别人类的相机，以便执行诸如解锁智能手机或付款等活动。简而言之，面部识别是一种安全系统，通常用于从存储在数据库中的数字图像或一组面部特征中识别或验证人。该技术也越来越受零售商的欢迎，零售商将面部识别作为一种付款方式进行部署。

以 iPhone X 为例，它具有广为人知的 Face ID 功能。此功能使用户只需将用户的面部识别为生物认证的一种形式即可解锁设备。与之前 Apple 设备中的基于指纹的 Touch ID 类似，Face ID 的使用还允许用户访问 Apple Pay，App Store，iTunes 和一些第三方应用程序。在推出 iPhone X 的时候，苹果声称有人有 1 万分之一的机会可以使用面部识别码打开你的手机（相比之下，拥有相同指纹的机率为 1 万分之一），但它有多安全？

安全问题

黑客已经开始寻找复制人脸以欺骗面部识别系统，但事实证明，该技术比指纹或语音识别技术更难破解。

网络安全专家公司 interchase 的首席执行官理查德•帕里斯(Richard Parris)向科技世界(Techworld)表示:“生物识别技术，面部识别就是一个例子，正迅速成为广泛商业和消费者应用程序事实上的安全措施。”但很多人的问题是，“真的那么安全吗?”

就在今年，德 国黑客还利用三星 Galaxy S8 虹膜扫描器上的用户眼睛和隐形眼镜的照片进行了诈骗。就在同一个月，汇丰银行的语音识别安全系统被一名记者骗了。

简而言之，帕里斯建议将生物识别技术与另一种形式的安全技术结合起来。他说:“人脸识别等生物特征认证的危险在于，它不能完全免疫潜在的攻击，因此不应将其作为验证用户身份的唯一手段。”

这表明，尽管身份验证技术提供了独特的好处，但人们的担忧也很重要，包括企业自身持有的敏感生物识别数据的安全性。

例如，看看数据隐私问题，如果使用的设备或系统被黑客攻击，存储在你脸上的数据可能会被第三方访问。这可能导致个人信息被共享。

Parris 说:“最近遭受攻击的大多数公司的垮台都是由于用户身份验证的漏洞。”“黑客可以很容易地通过不安全的密码和信息，如出生日期或全名，进入系统和网络。”

“生物识别的前提也是一样的——你的个人基因数据可能会被‘窃取’。”他说:“企业需要的不是孤立地使用生物识别技术，而是强大的知识(你知道的东西，比如密码)和内在(你是什么，比如虹膜扫描)。”

上述两方面的安全性将使企业能够安全地验证系统或技术是否被正确的人访问，从而将可能受到攻击的风险降至最低。

最后，必须从开发阶段就嵌入有效的安全性，以避免使用面部识别带来的任何潜在风险。

人脸识别的技术普及让众多人生疑，人脸识别是否会造成信息泄漏？

人脸识别的应用带来的最大问题是个人隐私。一方面，人脸识别技术会侵犯公民权利和公民自由，使公民处于监视之下，没有隐私可言；另一方面，当前网络生态环境复杂，许多用户和企业网络安全防护能力薄弱，容易受到黑客攻击，存在严重的数据泄露风险。

人脸识别技术是一种人脸识别系统，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认和身份搜索等一系列相关技术。但目前有些技术还不成熟，种族歧视、性别歧视等诸多问题不断涌现。一项研究测量了人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸方面的效果。结果表明，肤色越深，识别率越低。在识别深色皮肤的女性时，其错误率几乎为35%。根据另一份研究报告，在一个广泛使用的人脸识别数据集中，超过75%的图像是男性，超过80%是白人。

　首先，技术创新和完善很重要。只有鼓励和支持技术创新，才能解决数据传输、存储和处理问题，防止黑客攻击，防止数据泄露，建立安全的生态环境。完善人脸识别网络和信息安全法律法规，一方面严格执行市场准入，坚决打击假冒伪劣产品；另一方面，要加强对个人隐私的保护，规范个人图像数据的使用，不得非法挪用和出售，侵犯他人权利。人脸识别技术经历了从快速落地到多领域应用的井喷式发展。现在可以开车刷脸，付款刷脸，自动取款刷脸，甚至从公厕拿纸刷脸…

　首先，相对于必须采集指纹信息的指纹识别，人脸识别是非强制性的。它不需要考生主动提供任何信息，只要你露出脸，它就能在不经意间认出你。所以人脸识别在方便性和隐蔽性上更有优势。在互联网环境下，无论是人脸识别还是指纹识别，一旦采用生物特征认证，就会有一个特征数据库，所有的生物特征数据一进入计算机就会转换成计算机代码。只要是代码，就可以截取、重放、重构。服务器存储大量用户特征数据库。一旦特征数据库被黑客或罪犯获取，后果将无法挽回。毕竟密码丢了可以改，但是生物信息是不可更新的。一旦泄露出去，就不能有第二张脸让你改了！

其实对于这类数据信息的安全性，最好的办法就是选择防御更高的服务器。如果服务器端攻击较高，可以选择国际防御。这种防御在海外可以提供更高的防御，价格也相对便宜。当攻击来临时，它可以自动切换到海外航线。即在没有攻击的情况下，可以正常使用香港服务器，保证良好的访问速度。攻击来了，转海外会比较慢，但是可以抵御更高的攻击，保证我们刷脸时的安全隐患。

恐怖！一副眼镜攻破19款安卓手机人脸识别，这是怎么做到的？

一副眼镜攻破19款安卓手机人脸识别，之所以能够做到就是由于这个团对研究出了一种算法能够生成手机主人的相关特征干扰图案，然后将其打印一下来对手机进行破解。

现在基本上我们身边的很多设备都用上了人脸识别这一技术，特别是我们的手机使用人脸识别才能够将手机解锁，而且在一些高档的小区门禁，甚至是一些高铁站非常都使用的是这个技术，可以说指科技领域当中比较先进的一种方法。但是现在有一个团队他们用一副眼镜就能够破解人脸识别技术，说出来可能吓人一跳，如果我们的人脸识别被破解的话，那么手机里面的隐私就不复存在，一些支付功能形同虚设，一旦落入别有用心人之手里，那么可能就会带来很多的问题。

一副眼镜攻破19款安卓手机人脸识别，之所以能够做到就是由于他们利用精密的算法计算出眼部区域的干扰图。

这个团队指出它们是使用ai的技术首先拿到想要攻破手机机主的照片，然后用AI计算出眼部区域的相关图案，然后再将其打印出来。这个图案并不是我们所谓的照片，而是经过AI处理过的特殊图片，它上面具有一些特征性的东西，只要我们将图案贴在眼睛框上，让测试人员带上这个眼镜框就能够对手机进行解锁，不仅如此这个研究团队还对二十多款手机进行了测试，除了苹果11以外，其他的安卓手机在15分钟之内都被破解，而且有的手机还是去年刚刚发布的高端旗舰机，除了破解手机的解锁之外，还对一些app进行了破解，据说那些app也难逃眼镜的厉害，竟然能够假冒基础在线上进行开户。

一副眼镜攻破19款安卓手机的人脸识别技术，同时在提醒我们，科技在不断进步，相关技术也应当予以提升。

目前大家都知道人脸识别技术会被破解，所以应当将手机的解锁弄成密码解锁，毕竟现在的黑客那么厉害，谁知道会把你的隐私信息如何处理，还有就是研究人员指出，想要预防人脸识别技术被攻破的话，再升级这个技术的时候应当增加一些对抗样本的模板，那样的话就能够防范此类风险。

不管怎样，现在先让我们关掉面部解锁，换成密码解锁或者指纹解锁即可。

人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险?

对于人脸识别，多数人是又爱又恨，爱的是它的方便快捷，恨的就是安全风险。嫌疑人“AI 换脸”骗过人脸识别实施犯罪在警方今年破获的两起盗用公民个人信息案中，值得注意的是，犯罪嫌疑人都是利用“AI 换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理，而后再通过“照片活化”软件生成动态视频，骗过了人脸核验机制，得以实施犯罪的。

专家表示，目前最简单的人脸识别，只需要采集、提取人脸上的 6 个或 8 个特征点就能实现。而复杂的人脸识别，则需要采集、提取人脸上的数十个乃至上百个特征点才能实现。相比于解锁手机，“刷脸”支付、“刷脸”进小区等应用，采集的人脸特征点更多，安全性自然也更高。

此外，目前已经研发出了专门针对生物特征的活体检测技术，可有效识别扫描对象的生命体征，大大降低了识别系统把照片或面具当人脸的风险。

经调查发现，在某些网络交易平台上，只要花 2 元钱就能买到上千张人脸照片，而 5000 多张人脸照片标价还不到 10 元。

这些包含个人信息的人脸照片如果落入不法分子手中，照片主人除了有可能遭遇精准诈骗，蒙受财产损失之外，甚至还有可能因自己的人脸信息被用于洗钱、涉黑等违法犯罪活动，而卷入刑事诉讼。在专家看来，当下人脸识别技术的风险点，更多集中在存储环节。由于人脸识别应用五花八门，也没有统一的行业标准，大量的人脸数据都被存储在各应用运营方，或是技术提供方的中心化数据库中。

数据是否脱敏、安全是否到位、哪些用于算法训练、哪些会被合作方分享，外界一概不知。而且，一旦服务器被入侵，高度敏感的人脸数据就会面临泄露风险。

关于黑客技术人脸识别和人脸识别技术原理及解决方案的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。