黑客技术人肉（黑客 技术）

今天给各位分享黑客技术人肉的知识，其中也会对黑客 技术进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、我被一个黑客但又是混混的人肉了我应该怎么办。他总是威胁我，我快被逼疯了。求告知，我怎么办？2、跪求诡案组陵光组织人物档案3、网络上的人肉是什么意思4、QQ被人威胁说要请黑客人肉我定位过来打我怎么办，求助。5、互联网大数据现关心的是什么？6、关于网络黑客或者人肉的问题

我被一个黑客但又是混混的人肉了我应该怎么办。他总是威胁我，我快被逼疯了。求告知，我怎么办？

我靠…欲击败敌人先拜敌人为师!

明枪易躲暗箭难防..可以先讨好他..和他打成一片.了解他的生活习性.

以及生活方式方法.哼..就连他的走的路线都算好.

然后寻找机会,,时机懂不.,,比如.你知道他今晚会路过一个无人小巷

而且无监控..蒙头捅死搞定这个办法太蛮力..建议不操作.有坐牢风险.

高级的.比如候到雨天.他出门.推下高崖.没人知道是他杀….都以为天雨路滑摔死哒

所谓恶有恶报

跪求诡案组陵光组织人物档案

人物简介

姓名：相溪望

别称：小相、望哥

职位：外聘顾问

性别：男

年龄：28岁

身高：180CM

体重：61KG

特长：智商160、街头格斗、简单魔术

缺点：腹黑、过分着紧妹妹见华

简介：前刑侦新人王，失踪近三年后以“玩忽职守”为由主动离开警队，喜欢小魔术，总是背着一个装有大量奇怪玩意的肩包。为查明父亲死亡的真相，以外聘形式接管“诡案组”，希望通过警方的力量与神秘组织“陵光”抗衡。

姓名：月映柳

别称：柳姐、小月、蘑菇头

职位：刑警

性别：女

年龄：23岁

身高：166CM

体重：保密（健美型，A罩杯）

特长：死缠烂打

缺点：胆小、怕黑、八卦、依赖别人

简介：长相其实并不丑，但不懂得打扮，且毫无气质，经常被戏称为“女屌丝”的刑侦局警员。因仰慕前刑侦新人王相溪望，主动要求加入“诡案组”，受厅长委派协助溪望调查一宗宗诡秘的案件。其民族为汉，但自称是蒙古族后裔，发怒时又会莫名其妙地说出几句客家话。为人极为胆小，且深信鬼神之说，一害怕就会抱住身边的人，而且不会轻易让对方挣脱。

姓名：相见华

别称：丫头

职位：学生

性别：女

年龄：20岁

身高：163CM

体重：保密（纤巧型，B罩杯）

特长：向哥哥撒娇、让人平静

缺点：胆小

简介：血统纯正的九黎族后裔，于襁褓中便父母双亡，幸得溪望父母收养。养父母死后，便与溪望相依为命，两人的感情超越亲生兄妹。虽然只是平凡的大学生，但总能神奇地让身边的人感到平静。

姓名：相云博

别称：老二

职位：前天雄药业研究所研究主任

性别：男

年龄：53岁（诞辰）

身高：173CM

体重：58KG

特长：智商180

缺点：寡言

简介：溪望的父亲，十年前突然发现罹患胰脏癌，并于不久后去世。

姓名：王猛

别称：榴莲、大佬

职位：**头目

性别：男

年龄：29岁

身高：182CM

体重：80KG

特长：嗓门特大、孔武有力

缺点：贪吃、脾性刚烈

简介：跟溪望相识多年的至交好友，经营一间不卖茶叶及茶具的“茶庄”，手下有一群小喽啰，经常帮溪望解决一些警方不便出面处理的问题。其父是香港人，所以他经常说英文，但只限于OK、YES和NO。

姓名：慕申羽

别称：阿慕

职位：刑警

性别：男

年龄：29岁

身高：178CM

体重：63KG

特长：搭讪

缺点：好色、终日嬉皮笑脸、体能逊色

简介：原“诡案组”探员，曾与溪望出生入死，两人同被誉为“刑侦新人王”。后因受到厅长的惩罚，被派到与他关系暧昧的女上司花紫蝶麾下，终日纠缠于上司及前拍档李蓁蓁之间。

姓名：桂悦桐

别称：桐姐、桂美人

职位：技术队小队长

性别：女

年龄：27岁

身高：165CM

体重：保密（苗条型，B罩杯）

特长：观察力强，能发现任何蛛丝马迹

缺点：偶尔发小姐脾气

简介：溪望的前女友，虽然两人已分手，但仍十分关心对方，且因工作关系经常会碰面。在溪望失踪期间负责照顾见华，两人关系如同姐妹。

姓名：李梅

别称：李大状

职位：律师？

性别：女

年龄：27岁

身高：172CM

体重：保密（苗条型，C罩杯）

特长：能言善辩

缺点：阴险狡诈

简介：表面上是成熟而有魅力的年轻律师，但实际上却是一个为了达到目的会不择手段的可怕女人。跟映柳的关系极其暧昧，时而冷嘲热讽，时而亲密无间。

姓名：王重宏

别称：王三、宏叔

职位：天雄药业研究所所长

性别：男

年龄：48岁

身高：176CM

体重：71KG

特长：冷兵器专家

缺点：粗鲁

简介：相云博生前至友，作为研究所所长竟对科研毫无兴趣，但对冷兵器却十分着迷。

姓名：刘倩琪

职位：护士

性别：女

年龄：26岁

身高：168CM

体重：（纤巧型，B罩杯）

特长：细心、护理

缺点：毫无机心，容易受人唆摆

简介：母亲于三年前意外去世，其后在母亲的遗物中发现自己并非养父所生，因而拜托溪望调查生父的情况。溪望尚未来得及告知她调查结果，便失踪三年之久。

姓名：王泽

别称：花泽、技术泽

职位：主薄

性别：男

年龄：27岁

身高：173CM

体重：非洲饥民

特长：超强记忆力、机关术

缺点：阴森

简介：与榴莲自幼相识，对其忠心不二，极为可靠。拥有超强记忆力，不用做任何记录就能记住“茶庄”的所有账目。对机关术十分痴迷，而且动手能力强，经常制造一些奇怪的机关及武器。据说从未交过女朋友。

姓名：王发发

别称：发高烧

职位：打手

性别：男

年龄：26岁

身高：183CM

体重：69KG

特长：泡妞、打架

缺点：神经病

简介：神经不正常的过气官二代、高富帅，有严重暴力倾向。因父亲被双规而落难，为榴莲所救，其后跟随榴莲。虽然是个混混，但却非常富有，只是从不显露出来。

姓名：王仁高

别称：人渣、恨天高

职位：黑客

性别：男

年龄：26岁

身高：四等残废

体重：48KG

特长：黑客技术、人肉搜索

缺点：贪生怕死、见利忘义

简介：矮小的娃娃脸，擅长黑客技术，外表讨人喜欢，但品性恶劣，为自身利益可以出卖任何人。年少时为偿还巨额赌债而入侵赌博网站，后被发现遭到**追杀，最终为榴莲所救。

姓名：叶流年

职位：法医

性别：男

年龄：33岁

身高：176CM

体重：60KG

特长：不畏尸臭，能对着尸体吃饭

缺点：不修边幅、稍微变态

简介：身上长年带有尸臭的猥琐法医，经常在尸检后不洗手就主动跟别人握手。

姓名：潘多拉•菲利普

职位：国际刑警

性别：女

年龄：30岁

身高：176CM

体重：保密（丰满型，F罩杯）

特长：沟通、应酬

爱好：绘画、中国传统文化

缺点：洁癖、腹黑

简介：美籍法裔大美人，能流利说出中、法、英、俄、日五国语言，曾多次与溪望合作，既有美貌又有智慧。

网络上的人肉是什么意思

1、“人肉搜索”的含义：“人肉”，即“人肉搜索”的简称，互联网时代新生词语，指利用现代信息科技将人的真实身份调查出来。通过互联网各种手段，将相应的人的身份信息全盘托出，以达到某种查证或公开某人信息的目的。现实中，一般是指民众对某负面人物、事件人物或单位予以调查。

2、“人肉搜索”的释义：

人肉搜索”简称人肉，它是区别于机器搜索（即我们中国网民经常用的如百度、谷歌之类的搜索引擎）之外的另一种搜索信息方式。类似百度这样的搜索引擎，它们属于机器搜索，大部分过程是由机器即电脑来完成的。机器搜索的特点是不人性化，因为就目前的计算机技术来看，计算机还不能做到能够领会人的意思的境界。

“人肉搜索”是一种类比的称呼，主要是用来区别传统搜索引擎。它主要是指通过集中许多网民的力量去搜索信息和资源的一种方式，它包括利用互联网的机器搜索引擎（如百度等）及利用各网民在日常生活中所能掌握的信息来进行收集信息的一种方式。

3、关于“人肉搜索”的规定：

探究的一般过程是从发现问题、提出问题开始的,发现问题后,根据自己已有的知识和生活经验对问题的答案作出假设．设计探究的方案,包括选择材料、设计方法步骤等．按照探究方案进行探究,得到结果,再分析所得的结果与假设是否相符,从而得出结论．并不是所有的问题都一次探究得到正确的结论．有时,由于探究的方法不够完善,也可能得出错误的结论．因此,在得出结论后,还需要对整个探究过程进行反思．探究实验的一般方法步骤：提出问题、做出假设、制定计划、实施计划、得出结论、表达和交流．

科学探究常用的方法有观察法、实验法、调查法和资料分析法等．

观察是科学探究的一种基本方法．科学观察可以直接用肉眼,也可以借助放大镜、显微镜等仪器,或利用照相机、录像机、摄像机等工具,有时还需要测量．科学的观察要有明确的目的；观察时要全面、细致、实事求是,并及时记录下来；要有计划、要耐心；要积极思考,及时记录；要交流看法、进行讨论．实验方案的设计要紧紧围绕提出的问题和假设来进行．在研究一种条件对研究对象的影响时,所进行的除了这种条件不同外,其它条件都相同的实验,叫做对照实验．一般步骤：发现并提出问题；收集与问题相关的信息；作出假设；设计实验方案；实施实验并记录；分析实验现象；得出结论．调查是科学探究的常用方法之一．调查时首先要明确调查目的和调查对象,制订合理的调查方案．调查过程中有时因为调查的范围很大,就要选取一部分调查对象作为样本．调查过程中要如实记录．对调查的结果要进行整理和分析,有时要用数学方法进行统计．收集和分析资料也是科学探究的常用方法之一．收集资料的途径有多种．去图书管查阅书刊报纸,拜访有关人士,上网收索．其中资料的形式包括文字、图片、数据以及音像资料等．对获得的资料要进行整理和分析,从中寻找答案。

QQ被人威胁说要请黑客人肉我定位过来打我怎么办，求助。

楼主我跟你一样也被威胁了，昨天她加的是LOL好友，我一不小心聊到我同学喷我的事情，我叫他不要告诉，她非要弄清楚，她还威胁我，求你放过我行不，我想要睡觉了，凌晨12点他妈才让我肯睡觉，好了，现在她还来我家教育我，我说笑死人了，结果一出，不看不知道一看吓一跳，我帮不到你的忙，抱歉了。

我把她删了，所以前面找不到证据的图片，希望这个贴尽快回复，不然我真的要。顺便说一下，她已经会黑客基本操作了，我还以为…..

有两张图片是我朋友告诉我的

互联网大数据现关心的是什么？

楼主您好：

首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

和大数据相关的理论

? 特征定义

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征，下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。

36大数据

古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast如何利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的时机是否合适。

那么，什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。

阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解，比如，

“今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。”

“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。”

“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”

特别是最后一点，我是非常认同的，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

? 价值探讨

大数据是什么？投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。比如，Facebook上市时，评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。

如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将所有用户的购买记录作为数据来源，通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确的推断出孕妇的具体临盆时间，这样Target的销售部门就可以有针对的在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠卷。

Target的例子是一个很典型的案例，这样印证了维克托·迈尔-舍恩伯格提过的一个很有指导意义的观点：通过找出一个关联物并监控它，就可以预测未来。Target通过监测购买者购买商品的时间和品种来准确预测顾客的孕期，这就是对数据的二次利用的典型案例。如果，我们通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，并可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些分析数据适合卖给广告投放商。

不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1- 手握大数据，但是没有利用好；比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

2- 没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它；比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3- 既有数据，又有大数据思维；比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

Wal-Mart作为零售行业的巨头，他们的分析人员会对每个阶段的销售记录进行了全面的分析，有一次他们无意中发现虽不相关但很有价值的数据，在美国的飓风来临季节，超市的蛋挞和抵御飓风物品竟然销量都有大幅增加，于是他们做了一个明智决策，就是将蛋挞的销售位置移到了飓风物品销售区域旁边，看起来是为了方便用户挑选，但是没有想到蛋挞的销量因此又提高了很多。

还有一个有趣的例子，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。

这些例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。

? 现在和未来

我们先看看大数据在当下有怎样的杰出表现：

大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；

大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；

大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；

大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；

大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；

大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；

大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；

大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。

其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。

比如，Amazon的最终期望是：“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书。”

Google也希望当用户在搜索时，最好的体验是搜索结果只包含用户所需要的内容，而这并不需要用户给予Google太多的提示。

而当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，这些都所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。

未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。

比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用：

医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；

教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；

服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；

社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；

政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；

金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；

道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；

……

当然，上面的一切看起来都很美好，但是否是以牺牲了用户的自由为前提呢？只能说当新鲜事物带来了革新的同时也同样带来了“病菌”。比如，在手机未普及前，大家喜欢聚在一起聊天，自从手机普及后特别是有了互联网，大家不用聚在一起也可以随时随地的聊天，只是“病菌”滋生了另外一种情形，大家慢慢习惯了和手机共渡时光，人与人之间情感交流仿佛永远隔着一张“网”。

? 大数据隐私

你或许并不敏感，当你在不同的网站上注册了个人信息后，可能这些信息已经被扩散出去了，当你莫名其妙的接到各种邮件，电话，短信的滋扰时，你不会想到自己的电话号码，邮箱，生日，购买记录，收入水平，家庭住址，亲朋好友等私人信息早就被各种商业机构非法存储或贱卖给其它任何有需要的企业或个人了。

更可怕的是，这些信息你永远无法删除，它们永远存在于互联网的某些你不知道的角落。除非你更换掉自己的所有信息，但是这代价太大了。

用户隐私问题一直是大数据应用难以绕开的一个问题，如被央视曝光过的分众无线、罗维邓白氏以及网易邮箱都涉及侵犯用户隐私。目前，中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私，处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解释。但随着民众隐私意识的日益增强，合法合规地获取数据、分析数据和应用数据，是进行大数据分析时必须遵循的原则。

说到隐私被侵犯，爱德华?斯诺登应该占据一席之地，这位前美国中央情报局（CIA）雇员一手引爆了美国“棱镜计划”（PRISM）的内幕消息。“棱镜”项目是一项由美国国家安全局（NSA）自2007年起开始实施的绝密电子监听计划，年耗资近2000亿美元，用于监听全美电话通话记录，据称还可以使情报人员通过“后门”进入9家主要科技公司的服务器，包括微软、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、美国在线、Skype、YouTube、苹果。这个事件引发了人们对政府使用大数据时对公民隐私侵犯的担心。

再看看我们身边，当微博，微信，QQ空间这些社交平台肆意的吞噬着数亿用户的各种信息时，你就不要指望你还有隐私权了，就算你在某个地方删除了，但也许这些信息已经被其他人转载或保存了，更有可能已经被百度或Google存为快照，早就提供给任意用户搜索了。

因此在大数据的背景下，很多人都在积极的抵制无底线的数字化，这种大数据和个体之间的博弈还会一直继续下去……

专家给予了我们一些如何有效保护大数据背景下隐私权的建议：1-减少信息的数字化；2-隐私权立法；3-数字隐私权基础设施（类似DRM数字版权管理）；4-人类改变认知（接受忽略过去）；5-创造良性的信息生态；6-语境化。

但是这些都很难立即见效或者有实质性的改善。

比如，现在有一种职业叫删帖人，专门负责帮人到各大网站删帖，删除评论。其实这些人就是通过黑客技术侵入各大网站，破获管理员的密码然后进行手工定向删除。只不过他们保护的不是客户的隐私，而大多是丑闻。还有一种职业叫人肉专家，他们负责从互联网上找到一个与他们根本就无关系用户的任意信息。这是很可怕的事情，也就是说，如果有人想找到你，只需要两个条件：1-你上过网，留下过痕迹；2-你的亲朋好友或仅仅是认识你的人上过网，留下过你的痕迹。这两个条件满足其一，人肉专家就可以很轻松的找到你，可能还知道你现在正在某个餐厅和谁一起共进晚餐。

当很多互联网企业意识到隐私对于用户的重要性时，为了继续得到用户的信任，他们采取了很多办法，比如google承诺仅保留用户的搜索记录9个月，浏览器厂商提供了无痕冲浪模式，社交网站拒绝公共搜索引擎的爬虫进入，并将提供出去的数据全部采取匿名方式处理等。

在这种复杂的环境里面，很多人依然没有建立对于信息隐私的保护意识，让自己一直处于被滋扰，被精心设计，被利用，被监视的处境中。可是，我们能做的几乎微乎其微，因为个人隐私数据已经无法由我们自己掌控了，就像一首诗里说到的：“如果你现在继续麻木，那就别指望这麻木能抵挡得住被”扒光”那一刻的惊恐和绝望……”

和大数据相关的技术

? 云技术

大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。

云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。

如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。

业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。

那么大数据到底需要哪些云计算技术呢？

这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别以及自然语言理解）等。

云计算和大数据之间的关系可以用下面的一张图来说明，两者之间结合后会产生如下效应：可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务；通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。

36大数据

如果将云计算与大数据进行一些比较，最明显的区分在两个方面：

第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。

第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品，而大数据的决策者是业务层。

详情：

关于网络黑客或者人肉的问题

很简单，你在网上发帖的时候有你的账号信息，他顺着你的账号去一点一滴去查找就可以完全找到你所有发过的信息了！

雷公黑客教程 就有这样的技术讲解和过程了！

其实很简单就是不会而以！

黑客技术人肉的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于黑客 技术、黑客技术人肉的信息别忘了在本站进行查找喔。