本篇文章给大家谈谈人工智能汽车黑客技术，以及智能汽车黑客攻击对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、人工智能未来的发展前景怎么样2、车越智能越安全吗？3、无人驾驶汽车预判危险哪个更大
人工智能未来的发展前景怎么样
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据： 智能语音在教育领域的主要应用,中国智能在线教育市场规模,智能在线教育市场规模级同比增长,学习机出货量市场份额,中国学习机市场空间预测
1、 智慧教育成为黄金赛道
智能语音在线教育领域主要有四个应用，分别为语音转录、语音算法助力课堂质量检测、虚拟教师互动教学、口语测评。
自2012年以来，语音识别、图像识别、深度学习等人工智能技术发展迅速，不断实现突破，人工智能在线教育在人工智能技术的发展推动下逐渐兴起，基于语音识别技术的语音测评、基于图像识别的智能情绪分析等人工智能在线教育产品涌现在市场中，人工智能在线教育行业发展步伐逐步加快。
中国人工智能在线教育市场规模从2014年的549亿元增长至2020年3683亿元，呈现快速增长趋势。随着人工智能技术日趋成熟，人工智能在线教育产品性能将进一步提升，用户规模将不断扩张，人工智能在线教育市场规模有望迎来新一轮快速增长。
2、 学习机需求趋于刚需
智能教育中主要的产品之一是学习机。学生平板主要面向K12学生用户，通过丰富的学习资源和学习功能吸引家长和学生群体，更适用于家庭学习场景。2019年中国学生平板市场的出货量约400万台，初步估计2020年将接近440万台，2021年将会达到470万台，学生平板市场呈现连续増长态势。
从企业来看，市场集中度相对分散，整体呈现出步步高领跑、讯飞大举追赶的局面。目前，我国学习机的主流品牌包括步步高、读书郎、优学派、小霸王、好记星、科大讯飞等。其中步步高凭借核心的教育资源优势和长期的品牌影响力，在市场份额上占据首位。
3、 未来市场空间将近300亿
在未来我国人工智能在教育方面更高的应用下，2026年我国学习机的市场空间将增长到283.6亿元，复合增长率达到13.17%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
车越智能越安全吗？
我觉得在现在来说， 车不是越智能越安全，最起码现在的科技水平还没有达到那个等级。
智能与安全的关系很微妙：智能意味着与外界更多的交互，数据会更加开放，为系统增加更多的安全风险。对于我们这样的局中人来说，与其讨论智能与安全的关系，不如多思考，在汽车越来越智能的情况下，如何提高安全性。因为在可预见的未来，硬件、软件的智能化程度提升，甚至生物体的人机协同化趋势，都是不可逆的。
软件行业有一句话，没有绝对安全的系统。但是随着车辆EEA大幅的跃进（威马M7已经使用了中央域的架构），为我们提供了更多的工具和手段，去完善整车的安全策略。包括数据和控制的物理隔绝，以及系统的冗余备份。最终，车辆安全与否，更多还是在车企自身。智能汽车时代，自动驾驶和智能座舱是拉开用户体验差距的主要环节，其中自动驾驶是“核心命题”。在智能座舱、智能驾驶处于上升期时，我们应当鼓励行业的适当“内卷”，可以加速新产业的成熟。但一切创新都应当以尊重用户生命为基本前提，这也是我一直坚持、一直向团队强调的。
现在国内的汽车智能化任然有很大缺陷，将自动驾驶的硬件产业链剥开，才发现原来都在外资的控制范围内。目前自动驾驶AI芯片基本掌控在英伟达和Mobileye手中，尤其是英伟达，技术路径非常激进，其推出的Xavier芯片、Orin芯片都是同时期市场上算力最高的量产芯片。相比之下，国内的华为、地平线、黑芝麻等公司还处于起步阶段，市场份额微乎其微。
无人驾驶汽车预判危险哪个更大
传统汽车的安全事故，最多也就是老司机一不留神翻个车；要全神贯注地开车，基本上没啥出问题的可能。但无人驾驶汽车要想翻车，老司机都没办法。毕竟在无人驾驶阶段，老司机都变成了乘客，你总不能指望着乘客上车之前还要学学代码什么的吧？
也就是说，到了无人驾驶汽车身上，其被利用也就不仅仅是被远程控制个刹车，几乎所有方面都可能被攻击。而且在目前无人驾驶汽车厂商争相进行行车技术研发阶段，主动安全几乎形同虚设；即便是到未来正式上路，其所面临的问题也依然不容忽视。
目前来看，理论上来讲无人驾驶汽车被黑客攻击主要大概有两种形式。
1、内部汽车软件漏洞攻击。无人驾驶汽车主要有外部传感器和内部分析、决策程序，为外部传感器研发相应的软件系统是汽车能够正常行驶的前提。能否保持汽车使用过程中软件的稳定性非常重要，这就意味着无人驾驶车辆必须不能存在任何漏洞，否则危险如影随形。然而据相关报告称，目前的软件程序大多都存在很多缺陷。这或许是无人驾驶竞赛过程中关注外部行驶安全技术前提下的不良产物。
2、外部信号欺骗攻击。这种方式显得不是特别的“黑客”。对无人驾驶汽车来说，利用摄像头进行场景识别是获知道路交通指示牌等信息的关键，这其中主要利用的是人工智能的图像识别技术。但这种把图像转化为数据的处理方式在2014年就被证明存在致命的缺陷：通过修改图片上细微像素，人工智能就可能把一只猫识别成一只狗。那么，未来如果想要让汽车驶离既定路线，只需要将直行箭头改成左拐；万一左拐就是大海或者悬崖呢？
关于人工智能汽车黑客技术和智能汽车黑客攻击的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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