参加黑客比赛至少要学多久才能拿一等奖
1、零基础C/C++入门至少半年。精通C++的话，很难。看你天赋吧。而且现在黑客写脚本一般不会用C/C++ python等语言更加方便快捷。
2、三年一般来说，CSP-S的考试，都在11月的第二周结束，两个月拿到提一，这是完全不可能的事情。也就是说，如果从高一开始，最早只能在高二获得成绩。
3、下面介绍如何拿noip一等奖：熟悉关于计算机的基本原理，简单了解网络技术，同时学习并熟悉一本计算机高级语言的基本用法。熟练常见算法和数据结构，可以参考学科竞赛方面的书。主要目的是通过noip初赛。
4、网址参赛。论坛集结地。网络邀请，发信。不需要晋级，过关卡。
5、以信息学奥赛来说，至少要10个月的时间才能增加参赛能力，如果要参加省选、国赛等别的赛事，需要更长的学习时间，大部分是通过写题来消化课程内容，用几个月时间拿到一等奖不是没有，但这样的例子并不具有普遍性。
6、四，没有基础不要紧，只要肯下功夫，没必要和别的人比从几岁几岁开始学。
如何做一名黑客
1 永远不要停止学习 学习永远都是成功的关键。不断的学习和实践将使你成为最好的黑客。保持对安全的关注，时刻为自己充电，学习和了解最新的入侵技术。1 加入黑客圈子 对一名黑客来说，最重要的是加入社区或论坛。
想要自学成为一名黑客的话，首先你有对网络以及精神设备是有基本掌握的能力，然后可以通过对应的编程代码像比如说，Java跟html都是一个学习的方向，当你对这些基础代码了解之后也是可以慢慢的去自学。
对一个黑客来说，学会编程是必须的，计算机可以说就是为了编程而设计的，运行程序是计算机的唯一功能。对了，数学也是不可少的，运行程序其实就是运算，离散数学、线性代数、微积分等。
想成为黑客首先要建立非常好的基础。好要有好的运气 电脑的方法有很多，比如说看杂志、上网学习，杂志比较好的有《电脑爱好者》、《计算机应用文摘》、《电脑报》。我更建议你买合订本，更经济实惠，还有收藏价值。
红客该怎么学?我是一张白纸
1、这说明你们之间性格很不合适，没必要为了一个人去勉强自己做什么，而且这个男生也不喜欢你，不管和你聊天是不是无趣他都不应该这样说，不喜欢就别聊好了，喜欢你的人不需要你聊天有趣，对方会用他的有趣逗你开心。
2、干净，整洁，阳光。大约给人如此感觉的女生才会被称为白纸 也可能是说脑子简单，容易被骗到手。
3、心理暗示法–告诉自己我能行，我是个好男孩，我很棒，我各方面都很优秀–这个办法着实行得通。
4、我说 ：我没有。没料到，居然就是这样的回答，我被录用了，成了那批8个操盘手之 一。
5、我不知道你是学的简笔画呢还是系统的从基础开始练习？就事论事的话，白纸一张，任何器官都是起笔点，关键在你脑子中某一器官起笔前在你纸张范围内的比例关系。
6、这群人往往被称做“白帽黑客”或“匿名客”(sneaker)或红客。许多这样的人是电脑安全公司的雇员，并在完全合法的情况下攻击某系统。 一个通过知识或猜测而对某段程序做出(往往是好的)修改，并改变(或增强)该程序用途的人。
黑客好学吗
虚拟机也就是代理服务器，又叫“肉机”，防止别人追踪你的本机地址用的，和马甲差不多吧。
我个人认为的做黑客要具备的几个基本要素：首先，想要做一名黑客，首先要学会尊重网络。有些人在网上到处留假信息，注册的姓名，年龄都是假的。一方面，这样做是为了安全。
说实话，这个专业的针对性比较强，而且如果你真的入门了，可能以后你就是一名黑客。当然黑客不是贬义。
我自己学计组的时候就感觉很累，那些概念和内部逻辑图本身就很复杂了。在这里我想说的是，不要因为认为黑客很酷，就来学习信息安全。
其实做黑客对人自身也有要求。聪明好学先放在一旁不说，光是入侵是不管的试密码和破解是长时间的等待就是常人难以忍受的。而且，黑客和骇客的区别不大，往往就在一念之间。经过几年的努力，就因为一念之差做了骇客。
…别人电脑和做木马,纯粹是为了兴趣,大概需要多久?
1、杀毒软件效果不好的情况下，最好用专门的专杀木马工具，绝对搞定的。- 这些流行特洛伊、盗号木马的专杀工具很有效的，你抓紧试试了。他们的效果由强到弱，有兴趣你可以都试试，我推荐先用第一个。
2、当然是c。java运行的前提是有JDK。难道你还要你写的病毒在运行之前先让感染电脑装上那么大的虚拟机。病毒当然是越小越好。c++也可以。因为大部分的pc机用的是win操作系统。
3、病毒与木马的区别 ：病毒是当已感染的软件运行时，这些恶性程序向计算机软件添加代码，修改程序的工作方式，从而获取计算机的控制权。木马是指未经用户同意进行非授权操作的一种恶意程序。
4、如果你的电脑内存不到1GB或者以上的话，我建议你不要玩什么大型游戏。否则会对电脑有损坏而且反应也慢啊。回到你的电脑问题吧，你的电脑应该是中毒了，这些病毒是附在软件上面的，不容易发现。
什么是深度学习
1、深度学习，是一个专业概念。美国国家研究理事会概括出深度学习的本质，即个体能够将其在一个情境中所学运用于新情境的过程（即“迁移”）深度学习所对应的素养划分为三个领域：认知领域、人际领域和自我领域。
2、答：深度学习是机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。
3、深度学习（Deep Learning，DL）是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。
4、深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，大致有卷积神经网络、基于多层神经元的自编码神经网络和深度置信网络三类。
5、深度学习是什么？深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
6、深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：(1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。
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