大数据网络安全有关知识（大数据环境下网络安全包括哪些方面）

本篇文章给大家谈谈大数据网络安全有关知识，以及大数据环境下网络安全包括哪些方面对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、保护大数据安全的10个要点2、网络安全知识有哪些3、大数据安全问题有哪些4、关于网络安全知识内容

保护大数据安全的10个要点

一项对2021年数据泄露的分析显示，总共有50亿份数据被泄露，这对所有参与大数据管道工作的人来说，从开发人员到DevOps工程师，安全性与基础业务需求同等重要。

大数据安全是指在存储、处理和分析过于庞大和复杂的数据集时，采用任何措施来保护数据免受恶意活动的侵害，传统数据库应用程序无法处理这些数据集。大数据可以混合结构化格式(组织成包含数字、日期等的行和列)或非结构化格式(社交媒体数据、PDF 文件、电子邮件、图像等)。不过，估计显示高达90%的大数据是非结构化的。

大数据的魅力在于，它通常包含一些隐藏的洞察力，可以改善业务流程，推动创新，或揭示未知的市场趋势。由于分析这些信息的工作负载通常会将敏感的客户数据或专有数据与第三方数据源结合起来，因此数据安全性至关重要。声誉受损和巨额经济损失是大数据泄露和数据被破坏的两大主要后果。

在确保大数据安全时，需要考虑三个关键阶段:

当数据从源位置移动到存储或实时摄取(通常在云中)时，确保数据的传输

保护大数据管道的存储层中的数据(例如Hadoop分布式文件系统)

确保输出数据的机密性，例如报告和仪表板，这些数据包含通过Apache Spark等分析引擎运行数据收集的情报

这些环境中的安全威胁类型包括不适当的访问控制、分布式拒绝服务(DDoS)攻击、产生虚假或恶意数据的端点，或在大数据工作期间使用的库、框架和应用程序的漏洞。

由于所涉及的架构和环境复杂性，大数据安全面临着许多挑战。在大数据环境中，不同的硬件和技术在分布式计算环境中相互作用。比如：

像Hadoop这样的开源框架在设计之初并没有考虑到安全性

依赖分布式计算来处理这些大型数据集意味着有更多的系统可能出错

确保从端点收集的日志或事件数据的有效性和真实性

控制内部人员对数据挖掘工具的访问，监控可疑行为

运行标准安全审计的困难

保护非关系NoSQL数据库

这些挑战是对保护任何类型数据的常见挑战的补充。

静态数据和传输中数据的可扩展加密对于跨大数据管道实施至关重要。可扩展性是这里的关键点，因为除了NoSQL等存储格式之外，需要跨分析工具集及其输出加密数据。加密的作用在于，即使威胁者设法拦截数据包或访问敏感文件，实施良好的加密过程也会使数据不可读。

获得访问控制权可针对一系列大数据安全问题提供强大的保护，例如内部威胁和特权过剩。基于角色的访问可以帮助控制对大数据管道多层的访问。例如，数据分析师可以访问分析工具，但他们可能不应该访问大数据开发人员使用的工具，如ETL软件。最小权限原则是访问控制的一个很好的参考点，它限制了对执行用户任务所必需的工具和数据的访问。

大数据工作负载所需要的固有的大存储容量和处理能力使得大多数企业可以为大数据使用云计算基础设施和服务。但是，尽管云计算很有吸引力，暴露的API密钥、令牌和错误配置都是云中值得认真对待的风险。如果有人让S3中的AWS数据湖完全开放，并且对互联网上的任何人都可以访问，那会怎么样?有了自动扫描工具，可以快速扫描公共云资产以寻找安全盲点，从而更容易降低这些风险。

在复杂的大数据生态系统中，加密的安全性需要一种集中的密钥管理方法，以确保对加密密钥进行有效的策略驱动处理。集中式密钥管理还可以控制从创建到密钥轮换的密钥治理。对于在云中运行大数据工作负载的企业，自带密钥 (BYOK) 可能是允许集中密钥管理而不将加密密钥创建和管理的控制权交给第三方云提供商的最佳选择。

在大数据管道中，由于数据来自许多不同的来源，包括来自社交媒体平台的流数据和来自用户终端的数据，因此会有持续的流量。网络流量分析提供了对网络流量和任何潜在异常的可见性，例如来自物联网设备的恶意数据或正在使用的未加密通信协议。

2021年的一份报告发现，98%的组织感到容易受到内部攻击。在大数据的背景下，内部威胁对敏感公司信息的机密性构成严重风险。有权访问分析报告和仪表板的恶意内部人员可能会向竞争对手透露见解，甚至提供他们的登录凭据进行销售。从内部威胁检测开始的一个好地方是检查常见业务应用程序的日志，例如 RDP、VPN、Active Directory 和端点。这些日志可以揭示值得调查的异常情况，例如意外的数据下载或异常的登录时间。

威胁搜寻主动搜索潜伏在您的网络中未被发现的威胁。这个过程需要经验丰富的网络安全分析师的技能组合，利用来自现实世界的攻击、威胁活动的情报或来自不同安全工具的相关发现来制定关于潜在威胁的假设。具有讽刺意味的是，大数据实际上可以通过发现大量安全数据中隐藏的洞察力来帮助改进威胁追踪工作。但作为提高大数据安全性的一种方式，威胁搜寻会监控数据集和基础设施，以寻找表明大数据环境受到威胁的工件。

出于安全目的监视大数据日志和工具会产生大量信息，这些信息通常最终形成安全信息和事件管理(SIEM)解决方案。

用户行为分析比内部威胁检测更进一步，它提供了专门的工具集来监控用户在与其交互的系统上的行为。通常情况下，行为分析使用一个评分系统来创建正常用户、应用程序和设备行为的基线，然后在这些基线出现偏差时进行提醒。通过用户行为分析，可以更好地检测威胁大数据环境中资产的保密性、完整性或可用性的内部威胁和受损的用户帐户。

未经授权的数据传输的前景让安全领导者彻夜难眠，特别是如果数据泄露发生在可以复制大量潜在敏感资产的大数据管道中。检测数据泄露需要对出站流量、IP地址和流量进行深入监控。防止数据泄露首先来自于在代码和错误配置中发现有害安全错误的工具，以及数据丢失预防和下一代防火墙。另一个重要方面是在企业内进行教育和提高认识。

框架、库、软件实用程序、数据摄取、分析工具和自定义应用程序——大数据安全始于代码级别。 无论是否实施了上述公认的安全实践，代码中的安全缺陷都可能导致数据泄漏。 通过在软件开发生命周期中检测自研代码及开源组件成分的安全性，加强软件安全性来防止数据丢失。

网络安全知识有哪些

常用的网络安全知识有：

1、使用网络的时候，应该在电脑上设置安全防火墙，可以使用防火墙来帮助保护您的计算机。

2、使用电脑或者手机，应先下载一个杀毒软件，杀毒软件也应该进行升级，并适时进行扫描杀毒，防止网络被黑客入侵。

3、安装正版系统和其它软件的补丁和更新，能对运行中的软件错误进行更改，使计算机用户免受或者减少损失。

4、不要随意打开陌生人发送的邮件信息或者链接，因为很可能是诱导链接或者带病毒链接，不可轻易点开。

5、网络购物的时候，或者网络平台的个人信息要保护好，不要轻易告诉别人，以免引起不必要的麻烦。

6、不要使用带病毒U盘，可以将所有信息保存在云盘，并设置一个复杂的云盘密码，可预防个人隐私信息泄露的风险。

7、发现计算机中病毒，应该关机、断开网络，然后找专业维修人员进行杀毒处理。

扩展资料：

网络的物理安全是整个网络系统安全的前提。在校园网工程建设中，由于网络系统属于弱电工程，耐压值很低。因此，在网络工程的设计和施工中，必须优先考虑保护人和网络设备不受电、火灾和雷击的侵害；

考虑布线系统与照明电线、动力电线、通信线路、暖气管道及冷热空气管道之间的距离；考虑布线系统和绝缘线、裸体线以及接地与焊接的安全；必须建设防雷系统，防雷系统不仅考虑建筑物防雷，还必须考虑计算机及其他弱电耐压设备的防雷。

总体来说物理安全的风险主要有，地震、水灾、火灾等环境事故；电源故障；人为操作失误或错误；设备被盗、被毁；电磁干扰；线路截获；高可用性的硬件；双机多冗余的设计；机房环境及报警系统、安全意识等，因此要注意这些安全隐患，同时还要尽量避免网络的物理安全风险。

大数据安全问题有哪些

大数据关系到网络信息安全,比较明显的影响主要表现在以下几个方面

一、规模、实时性和分布式处理大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。

二、嵌入式安全：在涉及大数据的疯狂竞赛中，大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。  但是，你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。

问题是，开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。多数系统提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上，你需要自己构建安全策略。

三、应用程序：面向大数据集群的大多数应用都是Web应用它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后，它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要，与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。

关于网络安全知识内容

网络安全知识一：密码安全

无论你是申请邮箱还是玩网络游戏，都少不了要注册，这样你便会要填密码。大多数人都会填一些简单好记的数字或字母。还把自己的几个邮箱、几个qq和网络游戏的密码都设成一样。在网上你有可能会因为需要而把密码告诉朋友，但若那位朋友的好奇心很强的话，他可能会用你给他的这个密码进入你的其他邮箱或qq，你的网上秘密便成了他举手可得的资料了。因此建议，你最常用的那个邮箱密码设置一个不少于7位的有字母、数字和符号组成的没有规律的密码，并至少每月改一次。其他不常用的几个邮箱密码不要和主邮箱的密码设成一样，密码可以相对简单点，也可以相同。不过密码内容千万不要涉及自己的名字、生日、电话(很多密码字典都是根据这些资料做出来的)。其他的密码设置也是同样道理，最常用的那个密码要设置的和其他不同，免得被人“一路破”。顺便提醒一下，不要把写有你密码的那本笔记本放在你认为安全的地方。

网络安全知识二：qq安全

qq是腾讯公司出品的网络即时聊天工具，现在的用户多的惊人!所以现在针对qq的工具也十分之多。这里在提一下qq的密码安全，你在申请完qq后第一件事就是去腾讯公司的主页上的服务专区申请密码保护，这点很重要，但也很容易被忽略。现在言归正转，说qq的安全，在网上用qq查ip地址(ip地址是一个32位二进制数，分为4个8位字节，是使用tcp/ip协议的网络中用于识别计算机和网络设备的唯一标识)的虑榧??毡椤?q查ip可以用专门的软件，也可以用防火墙或dos命令，这里不详细说明。ip被查到后，不怀好意的人可以用各种各样的炸弹攻击你，虽然这些攻击对你的个人隐私没什么危害，但常常被人炸下线，这滋味一定不好。解决办法有两种：

1.不要让陌生人或你不信任的人加入你的qq(但这点很不实用，至少我这样认为)。

2.使用代理服务器(代理服务器英文全称proxy sever，其功能就是代理网络用户去取得网络信息，更确切地说，就是网络信息的中转站)。设置方法是点击qq的菜单==系统参数==网络设置==代理设置==点击使用socks5代理服务器，填上代理服务器地址和端口号，确定就好了，然后退出qq，再登陆，这就搞定了。qq密码的破解工具也很多，你只要把密码设的复杂点，一般不容易被破解。

网络安全知识三：代理服务器安全

使用代理服务器后可以很有效的防止恶意攻击者对你的破坏。但是天下没有白吃的午餐，因为你再使用代理服务器后你的上网资料都会记录在代理服务起的日志中，要是那个网管想“关照”你一下的话，你是一点生还余地都没有的。(除非你进入代理服务器删了他的日志)

网络安全知识四：木马防范

木马，也称为后门，直截了当的说，木马有二个程序组成：一个是服务器程序，一个是控制器程序。当你的计算机运行了服务器后，恶意攻击者可以使用控制器程序进入如你的计算机，通过指挥服务器程序达到控制你的计算机的目的。千万不要小看木马，它可以所定你的鼠标、记录你的键盘按键、修改注册表、远程关机、重新启动等等功能。想不中木马，先要了解木马的传播途径：

1：邮件传播：木马很可能会被放在邮箱的附件里发给你。因此一般你不认识的人发来的带有附件的邮件，你最好不要下载运行，尤其是附件名为*.exe的。

2：qq传播：因为qq有文件传输功能，所以现在也有很多木马通过qq传播。恶意破坏者通常把木马服务器程序通过合并软件和其他的可执行文件绑在一起，然后骗你说是一个好玩的东东，你接受后运行的话，你就成了木马的牺牲品了。

3：下载传播：在一些个人网站下载软件时有可能会下载到绑有木马服务器的东东。所以建议要下载工具的话最好去比较知名的网站。万一你不幸中了木马的话，立刻开启你的杀毒程序，接下来等着木马杀!杀!杀!。另外手工清除木马的方法在另外的文章中有详细说明。

关于大数据网络安全有关知识和大数据环境下网络安全包括哪些方面的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。