spss做聚类分析的具体步骤是什么
【分析】-【分类】-【k-平均值聚类】，进行相关参数的设置。结果显示：spss从中挑选了几个个例，5个聚类中心选择了5个原始案例。针对存在的问题，进行相关参数的设置，增加迭代次数。
聚类分析最后一步，也是最为困难的就是对分出的各类进行定义解释，描述各类的特征，即各类别特征描述。这需要专业知识作为基础并结合分析目的才能得出。
在“进阶方法”栏目下，选择“聚类”，花瓣、花萼长宽这4个连续型变量拖拽至【定量分析项】框内，作为K均值聚类的依据。鸢尾花已知有3个类型，因此K值=3，SPSSAU聚类个数默认即为3类，默认即可。
聚类分析在SPSS中分为系统聚类、K聚类及两步聚类。从区别上看，系统聚类、K聚类主要针对的是计量资料，而两步具备可同时对计量资料、计数资料进行处理。
如何进行系统聚类分析？聚类分析用于将样本进行分类处理，通常是以定量数据作为分类标准；用户可自行设置聚类数量，如果不进行设置，系统会提供默认建议；通常情况下，建议用户设置聚类数量介于3~6个之间。
如何用excel对数据进行聚类分析
）执行步骤。SPSS》分析》分类》K—均值聚类。均值聚类需要提前根据需要设定聚类数。输出最终聚类中心等表格。2）结果分析。
第一步：指标去量纲（样本数据标准化：极差，标准差，极大值，极小值，均值等多个规格化模型可完成，在这里就以Excel全程来体现说明）。第二步：建立模糊矩阵。
excel没办法做，需要用spss来进行。选择“分析”–》“分类”–》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。
怎么做聚类分析树状图?急!
针对存在的问题，进行相关参数的设置，增加迭代次数。所以要对数据进行标准化，得到标准化后的结果。利用标准化后的数据进行聚类分析。接着进行【分析】，【比较平均值】3395个样本中有443个。
【分析】-【分类】-【k-平均值聚类】，进行相关参数的设置。结果显示：spss从中挑选了几个个例，5个聚类中心选择了5个原始案例。针对存在的问题，进行相关参数的设置，增加迭代次数。
你作完单个图后，可以在Origin的工具栏上找到Add Inset Graph，以及 Add Inset Graph with Data 这两个快捷图标，如下图所示。
如果这个图你看不懂，有个简单的方法，你可以试一下。
首先，在‘进阶方法’版块艳包胆中点击‘分层聚类’按钮。然后，将数据拖拽到右侧分析框中，可填写聚类个数昆敏，点击开始分析。最后，可以看到分层侧随聚类的聚类树状图。
第1个类别对应分析项8；第2个类别对应分析项1-7 具体分为几类要由你自己来确定。这个过程也可以在网页端SPSSAU完成，分析前设置类别个数，系统会自动安装要求进行聚类。另外可以看下SPSSAU的帮助手册，里面有详细的说明。
spss聚类分析怎么确定分几类
如果分成2类：第1个类别对应分析项8；第2个类别对应分析项1-7 具体分为几类要由你自己来确定。这个过程也可以在网页端SPSSAU完成，分析前设置类别个数，系统会自动安装要求进行聚类。
就聚类分析而言，通常情况下，建议用户设置聚类数量介于2~6个之间，不宜过多。指定K值后，算法会从数据集中随机化选择一个个案的数据作为初始聚类中心，即K个类的中心点坐标。
SPSS聚类分析：系统聚类分析 概念：（分析-分类-系统聚类）系统聚类法常称为层次聚类法、分层聚类法，也是聚类分析中使用广泛的一种方法。
SPSSAU会默认聚类为3类并且呈现表格结果，如果希望更多的类别个数，可自行进行设置。
spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响，默认自动进行标准化处理，因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理，因为，标准化与否结果一致。
分四类就是：（营口、辽阳、丹东、铁岭）（抚顺、本溪、鞍山）（沈阳）（大连）；分三类就是把沈阳和大连合为一类，其他两类不变；在往上就是营口那一类和抚顺那一类合并，沈阳和大连一类。spss聚类分析图很直观的。
excel聚类分析如何确定k值
（1） 求取标准差。（2） 建立标准化模型关于公式：A16单元格输入“=STDEV(A1：A14)”然后进行拖拽；在A17单元格输入“=(A1-A$15)/A$16”然后进行横向拖拽，然后进行纵向拖拽，即可完成。
进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。然后可以在当中选择聚类的各种方式方法及要生成的图标，这里我们勾选上树状图后其他默认。点击确定即可看到spss自动处理输出的结果。根据spss输出的结果进行分析。
）K值的选取不好把握 2）对于不是凸的数据集比较难收敛 3）如果各隐含类别的数据不平衡，比如各隐含类别的数据量严重失衡，或者各隐含类别的方差不同，则聚类效果不佳。4） 采用迭代方法，得到的结果只是局部最优。
聚类数的确定没有个确切方法。K值可以先用系统聚类法，看谱系图然后得出大致分几类。然后试多几个k值，确定个最好的。我是这么做的，有些牛人的方法我就看不懂了。不过你可以研究一下。我可以发些资料给你。
k均值聚类的数据的维数是没有限制的，可以是一维的标量，也可以是多维的向量，只要数据是数值形式的就可以了。
对每个水平下的观测值进行平均化处理，得到对应的平均值。根据平均值及正交表，计算每个因素的效应值。根据实验数据以及正交表计算误差。
excel中如何做聚类分析?
1、excel没办法做，需要用spss来进行。选择“分析”–》“分类”–》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。
2、）执行步骤。SPSS》分析》分类》K—均值聚类。均值聚类需要提前根据需要设定聚类数。输出最终聚类中心等表格。2）结果分析。
3、选择“分析”–》“分类”–》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。然后可以在当中选择聚类的各种方式方法及要生成的图标，这里我们勾选上树状图后其他默认。
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