EXCEL怎么做卡方检验
1、材料/工具：Excel2007 以下图为例需要对图中的数据进行卡方检验。首先需要将数据导入SPSS软件中。在菜单栏中依次点击文件、打开“数据”。接下来需要对频数进行加权操作，在菜单栏点击“数据”、“个案加权”。
2、下载data analysis plus插件，用Chi-squared test for normality，把这些数选中，设置置信水平。出来的数据有个叫p-value的，这个数大于置信水平就是服从正态分布，小于就不服从。
3、第1步 在Excel单元格中输入自变量，直接借用上一步输入完毕的A列的这些数据，作为随机变量χ的取值。第2步 在单元格C2中输入计算t分布的积累的概率密度函数的公式。
4、选中C10单元格，在公式编辑栏中输入公式：=CHITEST(B3：B8，D3：D8)，按Enter键即可计算独立性检验值。独立性检验：是统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验（即卡方检验，英文名：chi square test）。
5、怎么通过数据判断影响不大首先我们可以通过一个出错数据的大小来判断影响是否大，如果出错数据的误差很大，那么我们的影响就很大，如果是误差和数据出错很小，那么就影响不大。
对这些数据用excel进行卡方检验其是否服从正态分布。具体操作怎么做呢…
下载data analysis plus插件，用Chi-squared test for normality，把这些数选中，设置置信水平。出来的数据有个叫p-value的，这个数大于置信水平就是服从正态分布，小于就不服从。
第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，输入x轴值（计算分布度），例如区间[-1，1]，间隔为0.1，见下图，转到下面的步骤。
首先我们选择打开excel输入数据，例如A组数据和B组数据进行比较。选择敲击键盘在空格中输入[=]并插入函数[T-Test]。Array1选择组A数据，Array2选择组B数据，并跟踪并输入输入2。
如何用EXCEL计算卡方值
))将变成{=COUNT(-MID(A2，ROW(1：)，1))}，通过按下3个组合快捷键把普通公式转换为数组公式，此时返回正确的结果。以上就是与如何用EXCEL计算卡方值相关内容，是关于如何用EXCEL计算卡方值的分享。
查找卡方分布表：根据自由度和显著性水平查找卡方分布表，得到对应的临界值。计算p值：根据卡方分布的对称性，可以得到双侧p值。
第1步 在Excel单元格中输入自变量，直接借用上一步输入完毕的A列的这些数据，作为随机变量χ的取值。第2步 在单元格C2中输入计算t分布的积累的概率密度函数的公式。
输入数组公式，首先选择用来存放结果的单元格区域，在编辑栏输入公式，然后按ctrl＋Shift＋Enter组合键锁定数组公式，Excel将在公式两边自动加上括号“{}”。不要自己键入花括号，否则，Excel认为输入的是一个正文标签。
P值是根据精度要求选择（设定）的。设定P值才能计算卡方值。
excel中卡方检验能否用于确切概率计算
要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。 当样本含量大于40但有1=理论频数5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。
要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正，当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。
(3)如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。
由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）K^2 = n (ad – bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量。K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
计算百分比，普及率和响应率，帕累托图这三种方法都是通过百分比计算，通过不同的展现形式进行分析，相对使用较多。 如果是想使用统计检验的方法进行分析差异性，那么就需要使用CochranQ检验、卡方检验法。
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